工業4.0 的關鍵不在科技!能夠解決「管理問題」,才有意義

工業4.0 的關鍵不在科技!能夠解決「管理問題」,才有意義


上一期提到,想真正掌握工業4.0,得先「了解」9大科技技術,包含機器人、3D列印、雲端、工業物聯網、模擬、擴增實境、水平與垂直整合、網路安全以及巨量資料分析。

不過,「了解」並不等於公司要「備齊」這9大領域的能力,而是視公司營運的需求,搭配組合不同的科技,解決公司遇到的問題。

聚焦在你想解決的經營問題!

一般來說,企業在開發商品時,會歷經研發、製造、運送等階段;而在製造現場,還包含一些支援步驟,像是生產規畫、品質管理、生產線設置、廠內運送。在這整套生產過程裡,前述9大技術都有可發揮之處。

比方說,機器人除了可以與人類分工合作,協助「製造產品」,更極致的表現是具備邏輯判斷能力,一感測到生產線上的零件損毀就會自行丟棄,或是做到「廠內運送」自動化,包含在工作站之間遞送物品、在單一生產線上補充原物料。

BCG已經參照生產商品流程,詳細分析出每一項科技在各個階段裡能夠協助優化的項目,做出一份「工業4.0健檢表」。在協助企業導入工業4.0思維時,會依據這份表單,盤點企業的科技運用情況,在9大技術上分別給出一個分數,代表公司在工業4.0的準備程度。

假如健檢後發現,公司在機器人的準備程度最高,巨量資料分析的準備程度最低,那是要先全力發揮機器人的功能,還是趕緊補強巨量資料分析的技術?這個答案,要先問經營者:你最想解決的問題是什麼?

畢竟組織的資源有限,企業在面臨新趨勢時,不應盲目投資,而是應該回歸企業營運的根本,重新聚焦公司遇到的問題,以及希望藉由這些科技「排除哪些障礙、創造哪些效益?」

舉個實際的例子,某知名乳品公司為了優化物流和庫存管理找上我們。他們面臨的難題是,乳品是液體,從牧場運出後送往工廠處理和分裝,都用不同的容器盛裝,使得最終產品無法精確地溯及源頭。

在檢視分析之後,解決方法是在乳牛身上安裝RFID(電子標籤,Radio Frequency Identification),即時記錄乳品產出的地點、時間、牛隻、酪農,並追蹤這批乳品的運送路徑;送到工廠自動化裝瓶時,機器也會自動為每瓶牛奶標註上述資訊。

如此一來,每瓶牛奶都可以追溯生產路徑,方便確認每位酪農的生產品質,公司也能透過數據分析,調整貨車的乘載容量、路線或運送時間等,用最有效率的方式來配送乳品。很顯然,該乳品公司並沒有備齊9大科技,而是聚焦在庫存管理的議題,發揮科技的效益。

參考業界最佳實務,規畫合適的解決方案

在為企業進行科技健檢的同時,我們還會和客戶一起思考工業4.0可能的使用場景(use case),不同產業曾經運用這些科技,解決了哪些行業內的問題,做為規畫解決方案的基礎模型。截至目前,BCG內部已經累積上百個工業4.0使用場景,可供相關產業的企業參考。

假設零售業者想要改善店面陳列的效益,就可能會運用到雲端、資訊整合和巨量資料分析等科技,實際做法則是在門市安裝感測器,掌握顧客行走的動線、停留的時間、觀看的商品,再串接結帳資訊,從中找出最能刺激顧客購物的陳列方式。

同理,製造業者想提升良率,或許可以考慮讓第一線作業員戴上智慧眼鏡,由總部運用擴增實境(AR),在智慧眼鏡跳出的螢幕上直接給予工作指示,降低錯誤率。

組織的慣性和本位主義,左右新思維導入的成敗

在談工業4.0時,大家比較少提到組織本身的慣性,但這卻是影響導入工業4.0成敗的關鍵。

試想,假如你是前述乳品公司的物流主管,你可能就不太願意讓公司監測每一台貨車的行經路線,免得被發現有些司機偷懶而受到指責;假如你是生產主管,或許也不想多花資金增加廠房設備,追蹤每瓶牛奶的生產路徑;酪農當然更不願意被追蹤,時時被控制生產品質。

企業在設計工業4.0解決方案的時候,一定要將這些組織內的本位主義一併考慮進去,像是怎麼讓工廠和客戶端都願意加裝感測器以監控數據、還有沒有別的方法蒐集到必要訊息,以及如何降低相關部門的阻力等等。簡單說,當你把工業4.0的執行過程想像的愈詳盡,就愈有機會運用科技發揮更大的營運效率。(口述 / 徐瑞廷,整理 / 韋惟珊)

3步驟,為企業換上工業4.0腦袋

BCG在為客戶導入工業4.0思維時,通常會透過以下3個步驟:

步驟1:工業4.0健檢

根據產品的生產流程,針對企業在工業4.0涵蓋的9種技術,分別給出分數,代表公司在工業4.0的準備程度。

步驟2:聚焦企業痛點,搜尋適合的使用場景

從企業最想解決的問題出發,參考其他公司成功運用工業4.0改善經營現況的範例,選定解決方案和可搭配的科技技術。

步驟3:排除組織內的潛在阻力

在運用新科技來解決企業問題時,可能會遇到部門各自為政,不願意配合的問題。一定要在方案規畫的初期,就仔細思考如何排除各個利害關係人的疑慮或障礙。

資料來源:波士頓顧問公司

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