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讓「關係」成為研發助力

2007-01-08 MT 《經理人月刊》編輯部
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波士頓大學助理教授寶莉‧瑞佐瓦(Polly Rizova)指出,企業在管理創新時所遭遇的主要問題是,他們不知該如何設計實驗室的組織架構,以營造和維繫一個鼓勵學習和分享知識的環境。 在針對某家名列《財星》(Fortune)500大企業(化名為Global East)實驗室裡的6項研發專案進行深入研究後,瑞佐瓦發現,組織內自然形成的社會網絡,亦是研發專案成敗的關鍵因素之一。

4種社會網絡與4項關鍵要素

工作者在組織內互動的方式很多,瑞佐瓦鎖定了其中4種社會網絡:
1.工具性網絡(instrumental network):意指工作者在專案推動過程中,遇到與工作相關的問題時,最常就教或求助於誰。
2.(情感)表達性網絡(expressive network):意指工作者在工作以外,最常向誰尋求友誼和社會支持,此與工作上的態度和行為並無直接關連。
3.技術諮詢網絡(technical-advice network):意指科學家、工程師和技術人員在遇到技術問題時,最常尋求建議的對象為何。
4.組織(事務)諮詢網絡(organizational-advice network):意指工作者在面臨與組織相關的事務時,最常尋求建議的對象是誰。 在分析成功的研發專案之後,瑞佐瓦又歸納出4項關鍵要素,包括:
1.管理高層鼎力、持續的支持:在Global East裡,成功專案通常會得到副總裁層級以上的支持,較受組織關注,爭取預算時也較為有力。
2.開放的溝通形式,較少的正式報告:在Global East的實驗室裡,每個成員都同時參與多個專案,而且被預期要協助彼此解決問題,並且自由地分享知識和他們所發現的解決方案,避免重複其他人正在或已經從事過的實驗。
3.在研發專案裡納入「技術專才」(technical star):具備精湛技藝和專業知識的技術專才,可為研發團隊帶來3個好處:首先,他們善於將艱澀的技術轉譯成易於理解的語言,不但可促進資訊流通,還可將誤解和重複測試降至最低,從而節省時間和資源;其次,技術專才的價值不限於特定專案,還可為其他專案做出貢獻,而技術專才除了能讓實驗室獲得管理高層的尊敬和重視,未來在爭取具挑戰性、能見度較高的重要專案和必備資源時,籌碼也較多;技術專才可以穩定軍心,尤其在碰到備受矚目、不容失敗的大型專案時,科技專才可憑藉其專業權威,讓團隊成員和管理階層相信,雖然時間緊迫,但日常運作和整體進度都在掌控之中。
4.在研發專案裡納入「管理專才」(managerial star):在此所指的管理,不必然意指一個人在領導和監督一群人的能力,而是指在專案及公司這兩個層次上所展現的特殊長才。
在專案裡,管理專才具備「迅速找到合用的零件和材料、找到最佳的供應商、確保所需設備可以取得、熟悉特定生產線的所有資訊、採購所需的物品,以及安排流程使工作不受中斷」等能力。他們不但能使實驗室的運作順暢,讓每個人都覺得受到公平待遇,和公司內外的關鍵人士或供應商,也都保持了不錯的關係。至於在公司這個層級上,管理專才則被定義為在公司內外都關係良好、具有政治手腕、懂得拉抬實驗室的形象,特別擅長於爭取公司對於專案的支持。

從「自然形成」的關係,變成「人為規定」的關係

瑞佐瓦指出,在她所研究的專案及其成員當中,無人指稱專案的成敗和工具性或(情感)表達性網絡有關,反而都提及了技術諮詢和組織(事務)諮詢這兩個非正式網絡。
由此可見,既然已有統計數字顯示,在正式組織架構下,研發專案的失敗率遠高於成功率,因此若能加入非正式網絡的分析,應可補組織設計之不足。
在仰賴科技創新才得以競爭和存活的企業裡,無論是技術或管理專才,均缺一不可。然而,在正式的組織架構下,科技卻通常由兩種類型的人所主導:懂科技但無管理權的人,以及有權管理卻不懂科技的人。
因此,在進行研發專案的管理時,除了要確保找到對的人之外,更要了解個別成員的專長和特質,分析其互動關係,從而確保每個人都能扮演恰當的角色、承擔相當的責任。
身處群體中,人們多少都會與組織或團隊成員建立起程度不同的親疏遠近關係。瑞佐瓦認為,既然非正式網絡關係足以左右專案成敗,因此組織便要懂得善用這些自然形成的關係,透過人事和職務的安排,讓團隊內的社會網絡,對專案和組織做出貢獻。
步驟1:找出技術和組織(事務)諮詢網絡的核心人物(不限於1人)
瑞佐瓦建議,為找出團隊內資訊流動的實際路徑,企業可採用社會網絡分析,勾勒出社會網絡圖,以鎖定群體中位居專業、技能和組織事務諮詢網絡核心的焦點人物。儘管在專業技能和組織事務上居於樞紐位置,但這些人在正式的組織架構裡所擔任的職務,卻不必然位於主導或核心地位。
步驟2:在分派職務、角色和權責時,應反映出成員在技術和組織(事務)諮詢網絡的位置(樞紐或邊陲) 在Global East的實驗室裡,在技術諮詢網絡居於核心位置的人是專案經理,負責技術性事宜;而在組織(事務)諮詢網絡裡占據核心地位的人,則是擔任「共同經理人」(co-manager)或團隊成員,負責管理預算、時間,以及任務和營運工作的協調等。
有了技術專才、卻缺乏熟稔組織運作者的專案,不見得會成功;至於各專案所需的經理人人數,則需視個別專案在技術和管理上的複雜程度,以及組織是否具備足夠多符合相關需求的人才而定。 若實驗室的某個成員所具備的技能、專業和經驗,都符合專案的性質和目標,則無論他或她在組織正式架構裡的職務為何,都可被指派為技術經理。
當然,如果該名技術專才同時也是個管理專才,或專案只需具備一般管理技能時,則指派一名專案經理即可。 然而,如果專案裡沒人兼備技術和組織能力,就必須安排兩位經理人相輔相成,各自發揮所常。將技術專才任命為技術經理,負責所有和技術相關的決策、測試的類型、技術參數(technical parameters)等。
管理專才則被任命為共同經理人,負責預算和時間管理、人事安排、儀器和測試時間表排定、與供應商互動往來等。
善用網絡關係的5項好處 透過上述兩個步驟,便能確保正式和非正式的網絡關係在研發實驗室裡發揮作用,進而將人力資本(技術和組織的相關知識、技能)和社會資本(成員間的關係和連結,以及他們所營造的信任和聲望)與專案的正式架構交織在一起,進而帶來以下優點:
第一,實驗室的成員不會受限於組織架構的安排,擔任自己不擅長的職務(例如,憑藉著技術專長,被升任至無力勝任的管理職),從而降低個人與其他成員的挫折感。
第二,在發揮非正式網絡的優點,以及善用源自非正式網絡的社會資本之後,不但組織內各個專案之間可相互支援、資訊取得的管道更通暢、學習機會更多、成員間的尊重、信任和可信賴度增高,工作效率也得以日漸提升。
第三,由於專案經理在正式組織架構裡的位階不見得最高,因此將實際的關係化為規定的關係,有助於合法化專案經理人的權威,消除正式和非正式組織架構之間可能產生的衝突和緊張。
第四,結合組織內的正式和非正式架構,可促成高品質的資訊得以在相關人士之間迅速流通交換,進而提升個人、專案和實驗室的決策過程,同時有助於將組織和專案資源的使用效益極大化,省下先前因為訊息不流通所重置的時間、金錢和人力,進一步提升績效。
第五,資源可以進行更有效地配置,因為當人力資本和社會資本都被動員了,並且在行為上和結構上都能深植於組織內部時,則所有資源的使用效益勢必能大大提升。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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