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售價怎麼訂,才能賺到最多錢?很少人想過,但很聰明的 4 個做法

2018-10-24 編譯‧整理 楊修
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無論你是開店做生意,或者在公司內要替產品訂價格,都是以什麼標準決定出商品的最終售價?我曾拿這個問題去問幾位開店的朋友,統整答覆後,發現似乎不少人都是「憑感覺」,只要高於成本、同業賣多少也賣個差不多的價錢就好,卻沒想過其中道理。

沒有精細計算過就隨性訂價,可是會讓你少賺錢、虧大錢,到底怎麼訂才合理、才有利?以下 6 招帶你找出商品的最佳價格、聰明折扣:

兩種常見的訂價手法,找出基本價格

若對訂價這門學問毫無頭緒,最快的學習方式就是模仿其他人的做法,利用經過千錘百鍊的產業知識,學會最基礎的方法。

1. 成本加成訂價法(cost-plus pricing)

這是最基本也最多人使用的訂價方式,概念很簡單,商品成本 x 成本加價 = 最終售價。而成本加價 = 1+ 加價百分比。

舉例來說,你的產品成本包括:材料 20 元+人事 10 元+間接成本 8 元=38 元。

若是所處產業的加成(markup percentage,指商品零售價與成本的價差)百分比標準是 50%,合理的售價算法應為 38元 x(1+50%)= 57 元。

2. 以市場為導向

這種訂價法則是以競爭對手為參考對象,透過訂得比對方高或低達到不同銷售目的

若價格高於市場,就是告訴顧客,自己的產品比其他人更有品質或性能更好,價值比較高;當訂得和同業一樣,是在保持競爭力的同時,實現利潤最大化;低於市場價格的話,那就是想靠著低價促銷吸引客人上門。

每種方式都有各自的優缺點,不過,在使用時千萬得知己知彼,倘若對手的商品品質明顯比較好,你訂得比他高卻沒有好理由,很快就會被消費者看穿,認為你物俗價貴而打壞名聲。

4種折扣和漲價策略,聰明獲取更大利潤

打折可以說是橫行世界的銷售靈藥,沒有消費者不因此受到感召,但是站在企業的角度,該如何設計折扣才不會吸引了一堆顧客,最後才發現沒賺到幾個錢?另外,每家企業都想要漲價獲取更多利潤,怎麼做比較不會引起顧客抱怨?

1. 犧牲打訂價(loss-leader pricing)

有時廠商為了吸引買氣,會把商品折扣砍到幾乎沒有利潤、甚至虧本賣,這讓人懷疑賠錢的生意不是沒人做嗎?這一招又是為了什麼?

道理很簡單,靠這支便宜商品吸引顧客湧入商店,他們既然都來了就很容易順手購入其他東西。簡言之,就是犧牲打、換人流,順勢帶來更多銷售量

想得更細緻一點的店家,會針對目標族群規畫相關消費配套,以帶動消費。例如,假設犧牲打的產品是衛生紙,目標族群設定為家庭主婦,那麼家庭主婦會買的產品(如衛浴用品、廚房用品等等),也一併進行打折。雖然犧牲打商品虧損,卻因此帶來更大的營收。

2. 定錨訂價(anchor pricing)

先給消費者一個價格,隨即給出一個更低的價錢,造成「真的很便宜」的心理感覺 。像是史蒂夫 · 賈伯斯(Steve Jobs)當初宣布 iPad 價格時,先向眾人表示,根據市場上的專家意見,應該以低於 1,000 美元為售價,此時螢幕上出現 999 美元的字樣。而後,賈伯斯旋即宣布 iPad 不會這麼貴,只需要 499 美元。這就是定錨效應的好案例。

3. 動態訂價

有些企業為了使利潤能最大化,商品價格會隨市場供需或消費者習慣而靈活變化。像是 Uber 在叫車需求多時,價錢就隨之上揚。而亞馬遜(Amazon)也在購物節時,將熱賣商品漲價,以增加利潤。

不過,動態價格固然能替你賺到比較多收入,卻也時常被消費者詬病的是「趁火打劫」,使用時不可不慎。

4. 只提高暢銷品的價格

如果你擁有熱銷品,試著提高它的價格,在增加總收入的同時,也能彌補滯銷品帶來的負面影響。但是,看到這裡你或許會疑惑,這麼做豈不是和前一點相違背?

注意,前面說的是在短時間改變價格,像是在幾個小時內價格突然飆高。而這裡指的是長時間調漲商品價格,消費者並不會因此而認為自己被「趁火打劫」。若你還是擔心,那麼試試將產品重新包裝或是賦予其他功能,提升它的價值後,漲價就能順理成章一些。

資料來源 / Sumo

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領導 Leadership > 領導力
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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
經理人

能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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