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用行動學習打造「團隊腦」

2013-07-29 鄭秀娟
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韓非子提到「下君盡己之能,中君盡人之力,上君盡人之智」,很適合來看組織中,領導人的成長變化。事必躬親的人,盡一己的能力完成任務,最多是「下君」,而除了盡己之能力外,也能讓所帶領的人盡力完成任務,則是「中君」。而「上君」,除了盡己之能,盡人之力之外,還能讓所帶領的人盡其所有智慧,達到更高的成就。

我們都羨慕「上君」,但是不知道要做什麼,才能夠達到這樣高的境界。

在以前,也許因為要開疆闢土,也許經驗不足,許多剛成為主管的人,習慣自己來(盡己之能的下君),或習慣對於成員直接給予指示命令(盡人之力的中君)。給意見「也許」比較快,但是不見得最有效。當組織變得比較龐大時,領導人要帶領的人多了,這些「意見型領導人」,不得不轉型成為「提問型領導人」,用提問引發眾人的智慧,成為盡人之智的上君,讓團隊中的個人腦成為團隊腦。

日本行動學習協會清宮普美代在她的著作《打造團隊腦》中,提到而能啟動團隊腦的領導者,並不是什麼特別的人。而且也不需要特別的技能。只要有「提問」的意願和理解力,任誰都做得到。

想要在組織中迅速培養「提問型領導者」,可以利用「行動學習會議」來進行訓練。

行動學習會議分成五大階段,在各個階段要確實地得到大家的共鳴及共識,來進行會議。

在會議一開始,要做(1)陳述問題,之後是(2)認識問題,(3)共有問題的本質(4)訂定行動計劃(5)反思團隊活動,確認學習及領導力的展現等步驟。

行動學習會議中,有一個很重要的基本原則是「先提問後陳述」。換言之,它可以「自由提問」,但是「不能自由發言」。

一般的「會議」,會議主持人設定會議流程,討論內容,邀請大家自由發言,事實上,一個人發言時,其它人只是安靜地聆聽,並不代表每一個人都在思考同一件事(也許有人想著會議怎麼還不結束,也許有人想著等一下中午要去吃什麼)。而「行動學習」這個「先提問後陳述」的基本原則,讓參與者不得不「提問」,或者是回答他人的「提問」。因為「要問」或者「要答」,參加者的腦中,必須思考跟會議討論主題相關的內容。

當大家熱中地討論時,偶爾會出現下列這樣的場景:某曱問了一個問題,某乙會點頭附和「我正想問這個問題」。或者是某丙問了一個問題,某丁回答了,某戍根據某丁回答的內容繼續追問,某丁回答某戍的問題,某己又再某丁回答的內容繼續追問,某丙某戍某己三人合作無間,有策略的問與答,形成有層次的「提問連線」。

行動學習進行多次之後,成員們會學習彼此的提問技巧,默契變好了,適時互相做球,進行「提問連線」;讓個人的思考能夠連結在一起,本來分開獨立的個人腦,串連在一起,成為「團隊腦」。

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攝影 / 賀大新

聽到「寫程式」就關上耳朵?AI 時代下的文科生大機會:3招跨過門檻,從庶務中解放、放大專業

2025-08-24 林柏源
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職場裡,行銷人常被形容為「萬事通」:從貼文、部落格、簡報、影片到活動執行,樣樣都得一手包辦。尤其在小型團隊,策略與執行往往無法切割,導致專業人員的時間被大量瑣碎事務消耗。

這樣的困境,Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 再熟悉不過。儘管最有價值的工作是策略規劃,真正耗掉大部分精力的卻是執行細節。她表示,執行端約占到 60%,策略大約僅有 40% 的時間可用。

但當公司決定「全面導入 AI」時,文科背景出身的她,卻發現了另一種可能:Vibe Coding —— 一種讓非工程師也能用自然語言與 AI 協作,完成自動化流程的方法。更重要的是,這種方式不僅解放了工時,也逐步改變了她與團隊的分工模式。

人人都能用 AI 寫程式!把手動瑣事自動化,解放更多時間給人生要事

談到「寫程式」,許多文科背景的朋友可能就關起耳朵、覺得事不關己。但事實是,有一定比例的「重複性」工作,像是資料複製貼上、報表整理,甚至是客製化郵件發送等「行政庶務」,明明能被自動化解決。

許多人即便有心,卻可能力不從心,一是不知從何下手,二是在實際摸索前,就被「感覺好難」的心理門檻拒之門外。

Sofia 坦言,自己也曾經害怕「數學不好、邏輯差」,加上擔心打擾同事,往往讓她不敢嘗試新工具。不過,AI 就像一位永遠不會翻白眼的同事,不管問題多抽象、簡單,AI 都會耐心回答,甚至協助 debug。「面對 AI 可以放心提問,不用擔心被嘲笑,」。

這種安全感,讓她第一次真正感覺自己能更自在地接觸技術世界。心理障礙的解除,是 Vibe Coding 能在文科人才之間快速傳播的關鍵。因為 當挫折感不再成為阻礙,每個人都有機會透過語言驅動技術,進一步放大自身專業、更解放工作時間時,就更有機會重新聚焦對自己職涯、人生的要事。

Vibe Coding 不難!克服心理門檻的3心法:從生活中「重複的痛」開始

如果想進一步利用 AI 為自己加值、嘗試 Vibe Coding,但還是有些茫然、恐懼,Sophia 分享了她的 3 個心法:

1. 建立認知:AI 不會翻你白眼,不用怕問笨問題

勇敢嘗試,不要害怕,因為 AI 不會對你翻白眼。不需要擔心自己邏輯或數學不好,因為 AI 在這方面的能力比你強,你可以借助它的力量來達成目標。

2. 找到一個想解決的「具體問題」

從日常生活中或工作中,一個讓你困擾已久的重複性問題開始。當你解決一個實際問題並看到成果時,那種成就感會推動你繼續學習。

3. 善用「工具箱」思維:建立自己的組合技

不用急著決定使用哪一個工具,只要跟 AI 說你的問題是什麼,它就會給你具體的建議。你可以將不同的 AI 模型視為工具箱中的不同工具,例如有些 AI 擅長生成文字,有些則擅長寫程式。重要的是,找到最適合你工作需求的工具組合,而不是死守一個工具。

Sophia 指出,擁有工具箱思維讓減少對技術人員的依賴,先自己嘗試完成初版,再與工程師協作完成更完整的版本。遇到無法解決或較複雜的狀況時,再由人類同事出手補強。這種「先 AI、後人工補強」的模式,大幅提高了效率,也讓團隊資源分配更合理。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課 裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

也曾害怕「公司還需要我嗎?」用行動把 AI 焦慮,化為競爭力

AI 的快速普及,也帶來另一種焦慮。Sofia 提到,當她第一次看到 AI 能生成部落格內容時,心中確實浮現過「那還需要我嗎?」的疑慮。

但隨著使用經驗增加,她逐漸理解:AI 幫助的是高重複、低差異的任務,而專業人員真正的價值在於策略思考與溝通;因為 AI 的加入,自己能把更多時間回到策略與溝通上,這才是最能發揮行銷價值的地方。

換言之,AI 不會讓行銷人失去價值,而是迫使專業人才重新定義自己的價值。能與 AI 協作的人,才有機會把焦慮轉化為競爭力。

AI 的角色,正逐步從「工具」走向「同事」。它不一定會取代你的專業,但很可能重塑你的工作方式。關鍵不在於你是否會寫程式,而在於是否願意嘗試,讓 AI 成為團隊的一員。

在這個全新的分工時代,能與 AI 共事的人,將在職場中展現更強的競爭力。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源:《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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