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想換工作嗎?未來三年,企業最想開高薪請的是這種人!

2019-12-16 13:46:29
Managertoday
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為將來的假期瀏覽訂房網站,之後上網一直看到飯店特價的廣告?逛了網路商店,發現網站總是可以推薦其他讓你心動的商品? 誰追蹤了我的足跡下廣告?誰這麼了解我的喜好?答案是--資料科學家。 《哈佛商業評論

為將來的假期瀏覽訂房網站,之後上網一直看到飯店特價的廣告?逛了網路商店,發現網站總是可以推薦其他讓你心動的商品?

誰追蹤了我的足跡下廣告?誰這麼了解我的喜好?答案是--資料科學家。

《哈佛商業評論》將資料科學家封為21世紀最性感的職業。全台流量最大的人力資源服務網站104人力銀行,針對資料庫內的「資料經濟求職人數」與「新增工作數」為基礎,推估未來三年台灣全體資料經濟需求人數。截至今年,國內資料從業人口約4.1萬,比兩年前大幅成長83%,。

104資訊科技集團行銷長陳力孑表示,預估2016年資料工作者人才缺口逾1.7萬人;到2018年,國內資料人才需求將達10萬人。

圖說明

資料來源:104資訊科技


資料人才需求成長將集中於三大產業:

資料服務業(成長148%):例如電腦資訊系統整合(如研華)、資料處理與資訊供應服務(如趨勢科技)
電子製造業(178%):因應物聯網與工業4.0的需求
電子商務業(9.7%):應用在智慧零售、智慧物流、跨售預測上
原本資料庫技術較成熟的產業如金融服務業的需求在於客戶分析和消費預測;電信業則用於用戶分析和話務預測等。

圖說明

資料來源:104資訊科技

具體來說,資料人才需求的職務如下表:其中,領域專家和資料分析師的職務,科系背景較多元,涵蓋企業管理、市場行銷與一般商業學科。資料科學家、資料工程師與軟體工程師,則限定在資訊工程、資訊管理、電機電子、數理統計與應用數學相關科系。

陳力孑分析,領域專家的商業應用決策程度較高、平均年薪總額175萬元,高於資料科學家的134萬元,工作經驗5年以上的資料分析師、資料工程師、軟體工程師平均年薪總額超過80萬元。

圖說明

資料來源:工研院產經中心IED跨領域研究小組、製圖:張玉琦


實例:104的資料科學家在做什麼?

資料分析人才的需求之所以會大幅增加,部分是因為資料分析常以團隊的方式運作,也就是上述的五種人才混搭成為資料分析團隊。104資訊科技人力銀行研發處資料科學家李政崇(資訊工程博士)的團隊就包括統計實務與硬體人員。

就像使用者網購時,網站會推測你的喜好推薦其他商品一樣,李政崇的團隊做的是職缺的推薦系統,當使用者瀏覽求職網站,系統會推薦其他相關職缺。也會利用協同過濾,找出瀏覽行為相似的使用者,推薦「與你求職行為類似的人看過的職缺」。

另外,因為104擁有全台最大的人才資料庫,可以針對特定公司的特定職位建立模型。比如A公司的軟體工程師,將求職錄取者作為正面樣本,未錄取者作為負面樣本,這可以提供給企業篩選出更有可能錄取的應徵者,也可以作為求職者自我檢視的方式。

想換工作嗎?理工背景出身的,應該多接觸資料經濟相關的工作機會;非理工背景出身的,則可以多思考自己的工作如何可以和數據分析相輔相成,做出更好的商業決策。

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主圖來源 / openDemocracy