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冷門商品變暢銷!祕訣來自專心經營「一位客戶」?

2016-01-26 整理撰文 張玉琦
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說到商品的目標客戶,通常會得到「20到30歲的上班族女性」「40歲左右的男性」的說法。不過,這種算法就是把21歲、25歲和29歲的女性都算在一起,再針對她們制定行銷策略,感覺要考慮的因素變得很多。

再加上,假如你賣的是很冷門的商品,要替你的商品找到顧客就更有難度了。比如說,井上敬介家裡賣的是黑豆。黑豆不是日常會想吃的東西,也沒有衝動性購買的誘因,在日本只是年節料理或配菜,「沒有人想要大吃一頓黑豆」,

井上作為井上黑豆農園的第三代經營者,建立了網路通路,讓自家的黑豆,成長為年營業額2億4000萬日圓(約6500萬元新台幣)的暢銷商品。井上在《一顆黑豆賣遍全世界》中,分享了他經營成功的祕訣:

客群可以精準到只有一個人,那就是真正有需求的客戶

井上說,在開店之前,一定要找出真正渴望購買的人,以及可能會不斷購買的客戶,對於客戶的描述要非常精準詳細,讓人看到就是「那一位客戶」

以「井上黑豆農園的目標客戶」為例,井上的描述是這樣的:她是48歲的主婦,家中有一位國三的兒子,丈夫在貿易公司上班。因為兒子開始長大,客戶想要找尋自己想做的事,她的興趣逐漸變成網路購物。她學會用網路之後,因為不熟悉怎麼操作,所以在網路找到想買的東西以後,常常還是用電話下訂。直接從原產地買黑豆,可以讓她產生一股優越感,可以自豪地對朋友說,這些黑豆都是從丹波買的喲,還可以滔滔不絕談論關於丹波黑豆的知識。

這樣描述的詳細程度,可能會讓很多人吃驚,有必要做到這麼細嗎?客群不是應該夠寬,才能讓更多人來購買商品?井上說,這樣的想法不是沒有道理。不過,這世上不存在著任何人都想要的商品,與其將目標客群範圍拉大,不如集中心思面對真正有需求的人。

井上說,縮減目標客群,也可以說是思考自家商品能夠滿足什麼樣的需求,明確找出想購買商品的人,以他們為對象來擬定策略。

撰寫文案時,就是寫給「那個人」,才能引起很多人的共鳴

若是能夠將目標客群縮減至一個人,那在擬定行銷企劃,製作網站、型錄、傳單時,都以滿足「那個人」為目的,打動「那個人」的內心深處。

做顧客關係管理時,比如寄送感謝函、通知出貨的電子郵件,都以寫信給「那個人」的心情來寫。擬定商品策略,新推出商品的時候,也以「那個人」會不會購買為基準。事情是不是就變得簡單多了?

井上說,雖然是針對「一個人」,可是「許多人」都有相同的感受和嗜好,反而讓文案更具說服力,只要是和目標客群類似的人,都能感受到井上的用心。實際上,井上黑豆農園的顧客群不分男女老幼以多達數萬人之多,但井上仍舊以48歲的主婦為目標客戶,只是「我們向那位48歲主婦發出的訊息,也得到了大學生和100歲老婆婆的共鳴」。

縮小目標客群範圍,以一個人為目標撰寫文案,可以吸引許多產生共鳴的人,最終的結果還是能夠讓多數人購買商品。

圖片來源 / www.kuromame.tw/

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領導 Leadership > 領導力
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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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