商業 Business > 經營策略
feature picture

微軟研究院觀點:2017年,不可不知的四大科技趨勢!

2016-11-17 數位時代 許書婷

微軟亞太研發集團首席營運長申元慶17日在2016 MEET Taipei創新創業嘉年華發表了演說,以下為重點總整理:

趨勢一:圖形化處理(Graphic Processing )

微軟和NVIDIA全球合作,開發兩種不同的虛擬機。而七年前微軟也推出雲平台Azure,在全球38個地區,都有微軟的雲端數據中心,這些數據中佔地廣大,平均可以停32架波音七四機,每七天微軟就在建造一個小的數據中心,微軟的雲端平台不斷地擴展中。
 

趨勢二:數據分析(Data Analytics)

在大數據的世界,每兩年數據也會翻一倍,龐大的數據量,讓微軟有效利用數據,舉例來說,癌症治療數據化,做到輔助性癌症識別或是分析基因組,利用大數據降低基因定序的成本至台幣6,000元。
 

趨勢三:人工智慧(Artificial Intelligence )

在人工智慧領域,機器學習與深度學習,已經是耳熟能詳的話題。人類的左腦掌控理性,右腦掌控感性。右腦擅長情感分析與想像力,左腦則擅長重複性運算,微軟正在透過電腦模仿與學習複雜的人腦,AI可以分成群聚智慧、無遠弗界、適應智慧、自動智慧等四個層面。

在群聚智慧的部分,如Cortana與小冰與透過整理社群的聊天互動與學習智慧,它們社群掌掌握度越高,智慧程度也就越高,另一層面,人工智慧也是無遠弗界的,這些裝置可能是手機或電腦或是汽車,這些裝置不僅是訊息傳遞,也驅動反應和行動,最後讓電腦如人的左腦和右腦一樣,產生真正的創意。

延伸閱讀:完全解讀:人工智慧新商業

趨勢四:物聯網(Internet of Things)

最後則是無聯網,物聯網的真正含義,不是物與物相連與物與物聯結而已,而是深一層的「遙控監測」或是還沒發生問題就「預先解決」問題,不需要人工的干預。物聯網在各領域都有大幅度的進展,在道路監控來說,現在各大道路裝了很多攝影機,但關於攝影機的內容,只能用快轉,用人力去看,現在利人工智慧中的圖像識別,可以不需要人力直接用電腦是別出 搶劫或是車禍與透過機器判斷就可以找出需要的影像。

延伸閱讀:大數據X人工智慧引爆新商機––12張圖看生活物聯網

(本文出自「數位時代」,原文請點此。)

圖片來源 / TechStage via flickr, CC licensed

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
追蹤我們