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李開復錯了!阿里巴巴技術委員會主席王堅:「台灣在AI絕對有機會」

2017-05-26 數位時代 何佩珊
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「台灣根本沒有機會。」創新工廠董事長李開復日前一番談話,對台灣在AI的發展相當悲觀,也引起不少的討論。不過阿里巴巴集團技術委員會主席,有阿里雲之父稱號的王堅受訪時,卻持完全相反的看法,更不只一次表示:「我覺得開復太錯了。」他相信台灣在AI絕對有機會。

沒有「大」數據,也能做AI

李開復不看好台灣AI發展的一大關鍵論點,是台灣缺乏大量的數據和市場規模,但王堅卻直指這是錯誤觀念:「人工智能一定要數據,但不是數據不是你的,就不能做任何事,這是兩句不同的話。」他比喻,今天你不擁有高速公路,仍舊可以做最好的運輸公司。或者這麼說,「正是因為你不擁有基礎建設,你才會去想做一家好的運輸公司。」這也是為什麼他一再強調,這是台灣很好的機會。

又或者他也提到今天再次上演的AlphaGO人機大戰,指背後的開發者DeepMind其實不是Google原生的公司,而是從英國併購的公司。在王堅看來,如果真的要比數據量,他不覺得英國真的比台灣多了多少數據。更何況,AlphaGO學習的棋譜也不是AlphaGO獨有,「AlphaGO能做的所有事情,在台灣也能做。」他說:「那開復這句話怎麼會對呢?」

他不否認,一定會有數據是台灣無法取得的,只是那又如何?「台灣沒有,但也不要去做別人家的事,這是兩件事。」王堅表示,今天AI的出現,是因為有數據、有運算能力,以及互聯網,「以前做這東西可能真的跟地域有關,但今天,沒有一個人可以擁有所有的數據,但每個人都可能擁有一部份的數據,可以做一些重要的東西。」

他甚至也馬上舉例,就在不久前,他才跟鴻海董事長郭台銘一起去了永齡基金會,所以他知道台灣確實擁有很多醫療數據。「郭董做很多事情,都是台灣AI的機會。」他半開玩笑地表示,如果李開復說的那些話讓郭台銘聽到,大概會讓郭董很傷心。

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阿里巴巴技術委員會主席王堅認為,台灣在AI是有機會的
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沒有不可能,除非一開始就否定自己

王堅強調,自己不是因為來到台灣才說這樣的話,實際上如聯發科就是一個他認為台灣「什麼都可能」最好的例子。他指當年聯發科不論工程師人數、博士人數、工資高低、產業基礎等等,各方面都無法跟美國的公司相比,卻一路發展到今天的規模。

當然,因為沒有實際針對台灣做過深入研究,他無法明確點出台灣AI發展的機會在哪裡,但他強調:「有機會」和「機會在哪裡」應該是兩件事。要找出機會在哪,需要時間,只是如果讓「台灣根本沒有機會」的想法在台灣蔓延,那恐怕從一開始就不會有人想到要去思考台灣的機會在哪裡,那永齡基金會的醫療數據也可能就永遠只會是數據,不會變成AI。

雖然曾經與李開復共事,他也稱李開復是兄長,王堅還是把話說得很直接:「我覺得(李開復)這說法對台灣不負責任。」他擔心這樣的定論恐怕會讓一個地方失去巨大的機會。而且王堅雖然未必比李開復更了解台灣,但他今天所說的話,本來也就不是基於他對台灣的認識,而是他認為,「整個行業就是這樣。」

「說台灣沒有機會這句話肯定是錯的。」他相信,「今天這是開始的開始,大家都有機會,而且機會很大。」

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(本文出自數位時代,原文請點此

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永續競爭力,從人才數據開始!HR Max 打造企業數據驅動的治理力

2025-10-13 經理人 X 104人力銀行
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台灣是全球供應鏈的重要核心,電子、製造業高度出口,任何國際永續規範,都會直接影響企業能否持續接單,如GRI(全球永續性報告協會)、SASB(永續會計準則委員會)、以及CBAM(歐盟碳邊境調整機制)等規範,都對出口導向產業衝擊深遠。

104 人資學院數位人資產品處處長張詩音也指出,2023 年政府通過《氣候變遷因應法》啟動「2050 淨零」路徑,以及 2025 年起金管會要求實收資本額 20 億元以下的上市櫃公司須提交永續報告書,都讓 ESG 躍升為企業顯學。

然而,現實卻出現落差。多數企業願意投入資源建置碳排系統,人資數據治理上仍停留在紙本與 Excel。當永續揭露範疇不只限於碳盤查與財報,與「人」相關的指標——包括留任率、薪酬公平、多元共融等也成為揭露項目;一旦遇到上游客戶或其他利害關係人要求在短時間內提供離職率、薪酬結構等關鍵人才數據,甚至完整的通勤與差旅碳排數據,又有多少企業能辦到?

ESG治理的數據缺口

「雖然多數企業手上有員工資料,但往往散落在不同部門與系統,蒐集仰賴人工,導致計算繁瑣、錯誤率高,也難以留下完整的歷史紀錄。這些結構性問題,都讓永續報告難以落實。」

張詩音指出,當員工留任率、培訓參與度、或DEI 相關指標如性別比例、族群比例等數據逐漸成為投資人與市場的關鍵觀察指標,HR 卻缺乏工具輔助,無法即時輸出可信報表,或報告書就只能停留在表面,無法支援決策,也就無法回應利害關係人的期待。

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104 人資學院數位人資產品處處長張詩音
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「HR需要有更即時且精準的數據,所以人資必須數據轉型,否則無法在人才永續治理上建立透明度,更難累積長期的數據資產。」她強調。

HR Max 的數據解方

為協助企業突破困境,104 人力銀行推出 HR Max 系統,結合人資管理、人才發展與永續治理三大構面,透過模組化架構涵蓋招募、出勤、薪資、排班、教育訓練等服務,協助企業降低人工作業風險,讓 HR 掌握更即時且精準的數據,快速支援 ESG 報告需求,一鍵產出人資相關永續報告。

除了系統採模組化設計,還能串接 ERP、CRM,做到「一次輸入、全面整合」,減少重工與資料落差,導入後可節省五成以上行政作業時間。

此外,HR Max 的 ESG 模組還可支援範疇三碳排查。張詩音說明:「過去企業要蒐集員工通勤或差旅資料,常得靠人工一筆一筆彙整,不僅耗時,還容易出錯。現在系統能直接整合員工差勤與交通方式,透過 Google Map API 自動計算里程與碳排放量,自動計算盤查年度內一整年的碳排量。原本需要一到兩週的碳排計算,現在最快一天就能完成!」

同時,HR Max 也提供視覺化儀表板與自訂報表功能,不僅能即時掌握人資趨勢,還能進行橫向比較,了解企業在產業中的位置。104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿解釋:「以薪酬為例,HR Max 可結合 104 薪酬調查資料,協助企業檢視薪資結構是否具市場競爭力,進而制定更精準的招募與留才策略。」

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104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿
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人才永續的戰略挑戰

「回想過去 HR 系統工具要買一套光碟安裝軟體,功能大概就算薪水、管考勤,屬於很封閉的系統。」張詩音回憶,那是 HR 角色仍以後勤支援為主的年代。如今隨著數位化與 ESG 浪潮興起,行政效率已是基本盤,人資更被期待能即時掌握數據,支援營運決策,「這也代表 HR 要往更高的戰略高度走,成為組織的『永續人才顧問』!」

楊庭懿也補充,104 人資學院除了開發幫助企業永續經營的 HR Max 人資系統外,也透過顧問服務與其他專業服務,協助 HR 建立 ESG 知識與數據分析能力,讓工具與專業並行,確保永續推動能真正落地。

隨著 AI 浪潮掀起,也推動人資角色再進化。張詩音透露,104 正規劃推出「員工 AI buddy」,作為員工的第一線 HR 夥伴,能即時回應常見需求,從假勤查詢、流程操作到職涯發展建議,都能獲得初步支援;而重要議題仍由 HR 承接,確保專業判斷與人性化關懷並行。「AI 可以先行回應,讓同仁不必等待,更釋放 HR 的時間,專注於更具戰略性的議題。」

張詩音強調,人資數據轉型的核心價值在於解放生產力,讓 HR 從行政事務走向策略決策。唯有人資能在數據驅動下發揮洞察力,企業才能真正建立人才永續的韌性與信任。

立即了解104 HR Max人資系統:https://104ha.com/D8XcY

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[本文由經理人整合行銷部與104人力銀行共同製作]

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