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7-11 和 Apple 合作!未來日本 9 成小 7,將「內建」Apple Store

2019-05-21 ifanr 陳文俊
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平日我們購買蘋果配件時,通常會到蘋果官網或直營店兩個地方選購,如果是應急或附近沒有蘋果商店,那就唯有把希望寄託在最近的便利商店了。

目前不少便利商店都會銷售如行動電源、充電頭或充電線等商品以供應急。但由於這些便利商店本身並不具備蘋果官方的零售授權,因此這些配件大多都是以第三方出品為主,種類也會隨門市規模而不同。

不過有意思的是,這種情況將在不久後發生變化。

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Apple 原廠配件將在日本 7-Eleven 上架販售

根據 7-Eleven 近日在日本官網發布公告稱,自 5 月 22 日開始,日本 7-Eleven 旗下的便利商店將銷售來自蘋果官方供應的配件。 首批上架官方配件的便利店將位於東京、北海道、長野縣、山梨縣四地,之後會逐步擴散到日本全國範圍內銷售,這也是日本首次在便利商店內銷售蘋果官方配件。

這些新上架的配件共有 9 種,主要是以常見的蘋果電源產品和耳機為主,售價會與蘋果官方定價保持一致,這些包括:

  • 3.5mm 和 Lightning 接口的 EarPods;
  • 3.5mm 轉 Lightning 的轉換線;
  • iPhone 標配的 5W 充電器;
  • iPad 標配的 USB-C 18W 充電器;
  • 0.5 米/1 米/2 米的 Lightning 線纜;
  • 1 米的 Lightning 轉 USB-C 線纜

7-Eleven 在公告中表示,在全國各地的便利商店提供蘋果官方配件,旨在為客戶提供「他們想要的」和「立即買到」、「附近就能買到」的便利。截止至 2019 年 4 月,7-Eleven 在日本全國共有 2 萬 0925 家商店,此次計畫的上架覆蓋率將達 90%。

顯然,這一計畫對於蘋果、7-Eleven 以及消費者三方來說都是利多的。

對於蘋果而言,目前蘋果雖然在日本本土共有 8 家 Apple Store 門市,但這些門市均分布在人口密集度較大的東京、京都、大阪三城和愛知、福岡兩縣(作為對比,中國大陸地區的 Apple Store 門市數量為 42 家),店鋪在日本全國的覆蓋範圍相當有限。

借助於 7-Eleven 在日本龐大的店鋪數量,蘋果能通過較低成本的方式將配件產品滲透到二級甚至往下的縣城當中,從而解決 8 家直營店的覆蓋範圍和產品銷售渠道問題。

對於作為經銷商的 7-Eleven 而言,自然就是拿到了蘋果官方配件的銷售資格,這一渠道有助於 7-Eleven 在日本本土與 LAWSON(羅森)、FamilyMart(全家)這些競爭對手拉開商品種類上的差距,最終通過龐大的蘋果用戶基數來促進盈利。

日本三大便利商店:LAWSON、7-Eleven、FamilyMart.jpg
日本三大便利商店:LAWSON、7-Eleven、FamilyMart

而對於消費者來說,最直觀的就是能隨時在附近的 7-Eleven 便利店買到蘋果官方配件了。

實際上,像「7-Eleven 賣蘋果耳機」的另類行銷並非第一次出現在科技行業當中,早在 2016 年,SONY 曾入駐日本的「 サウンドカフェ 」(Sound Cafe)咖啡書店,通過給書店讀者提供情景化的試聽體驗,從而促進 h.ear 耳機銷量。

在池田誠的Life Space UX 咖啡展上,索尼用了 LSPX-P1 超短焦投影儀當海報投射器.
在池田誠的 Life Space UX 咖啡展上,SONY 用了 LSPX-P1 超短焦投影機當海報投射器

而在中國市場,他們也結合了自動販賣機的銷售方式,將耳機、播放器放在了地鐵站等交通樞紐區域供路人自助購買。雖然從 SONY 之後公布的業績中,自動販賣機的新零售方式對業務增長的幫助並不大,但這種創新的銷售方法仍值得去參考和借鑒。

索尼布置在地鐵站的自動販賣機.jpg
SONY 設置在地鐵站的自動販賣機

根據蘋果 CFO 盧卡.馬艾斯德(Luca Maestri)在今年 1 月透露的數據,截止至 2018 年底,全球共有 14 億活躍的 iOS 系統用戶,而這一數字還會隨新設備的銷售不斷上升。

作為每季財報貢獻最大的頂梁柱,配件業務的收入對蘋果的業績非常重要,在蘋果今年 5 月公布的 Q2 業績報告中,可穿戴設備、家居和配件業務的收入就創下了 51 億美元的季度總收入,業務增長率接近 50%。

而此次通過便利店營銷的方式,能有助蘋果配件滲透到日本的二級城市當中,同時補充 Apple Store 直營店以外的線下銷量。

題外話:在日本,便利商店就是一間「小超市」

和中國的大型超市、便利商店等店鋪分級不同,日本的便利商店在提供 24 小時無休服務的同時,還充當著社區小超市的角色。

目前,在日本覆蓋較多的便利商店主要有 7-Eleven、羅森和全家三家,其餘還有如 Daily Yamazaki、Mini Stop 等本土品牌,而這些便利商店都有著一個共同點,就是提供的服務幾乎等同於一個小超市。

過去在東京街頭漫步,這個城市給我最大的感觸是他們在便利商店方面的布局非常密集,而且每家門市所提供的服務和商品都相當全面,將「便利」發揮到了極致。

由於每家便利商店的面積較大,因此便利商店往往會被分為幾個區域,除核心的購物區提供涵蓋了日化用品、美妝、新鮮蔬果、冷凍食品、文具、數位產品、報刊、點數卡…… 在滿足「衣食住行」的商品外,每家便利商店還會提供 1~2 台 ATM 取款機(遊客可使用銀聯卡在 ATM 取款,日最高額度為 15 萬日元)、自助影印機、自助購票機等等,甚至你還可以將衣服帶到便利商店乾洗,或者是在書架上找到各種雜誌。

便利店裡賣著各種點數卡,種類除了任天堂系的,還有蘋果、亞馬遜、Google Play 等.jpg
便利商店裡賣著各種點數卡,種類除了任天堂系的,還有蘋果、亞馬遜、Google Play 等

在門市外,便利商店會提供 20 分鐘的免費停車位;

  • 下班路上,便利商店能提供充飢食物,從各種功能飲料到飯糰、炸物應有盡有
  • 晚餐吃什麼?逛逛便利商店,你能買到冷凍食品和新鮮蔬果
  • 不慎把衣服弄髒、把絲襪勾破了,便利商店會提供 T 恤、絲襪和各式替換品
  • 沒有現金在身上,附近又沒有銀行,便利商店有 ATM
  • 要複印文件,但身邊又沒有影印機,找找最近的便利商店,它能幫到你
  • 網購、玩遊戲要用點數卡,同樣還是在便利商店裡買得到

所以基本上,日常生活所需的各種服務和用品,便利商店都能幫你辦得到。對了,目前日本羅森所有門市均提供支付寶付款,而全家也在今年 1 月在日本 1 萬 6700 家門市提供支付寶、微信支付,大大方便了中國遊客消費。

日本便利商店的密集度如此之高,實際上還包含著一定的消費習慣和國情因素。

不過究其根本,便利商店的核心是為人們提供便利,對於學生來說,它是一家文具店;對於上班族來說,它是深夜食堂;對於家庭主婦來說,它就是家附近的菜市場。

正如便利商店 24 小時全年無休的營業時間,7-Eleven 上架蘋果配件,其實也是為消費者提供便利的另一種方式。

對於蘋果用戶來說,它就是永不打烊的 Apple Store。

(本文出自 ifanr,作者:陳文俊)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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