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蘋果 WWDC 直擊!iOS 13 迎來 7 大更新,隱私、健康、交流全都顧到了

2019-06-04 數位時代 唐子晴
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2019 Apple(蘋果)開發者大會 WWDC,美國時間 6 月 3 日在美國聖荷西 McEnry 會議中心,以一場「超級飽滿」的 Keynote拉開序幕。這次蘋果誠意十足,無論是 iOS、WatchOS、macOS、tvOS、硬體裝置,還是開發者工具上都有滿滿的「新訊息」,甚至還針對 iPad 推出全新系統——iPadOS。

在這一場時間堪稱近年最長,將近兩個半小時的 Keynote 中,蘋果到底講了什麼?又會對消費者的未來產生什麼改變?

2019 wwdc keynote
唐子晴 / 攝影

庫克先嗆聲 Android 開場,iOS 13 開 App 快兩倍

「好了好了,我們動作得快一點,今天有很多東西要講,」蘋果軟體工程高級副總裁克雷格·費德里吉(Craig Federighi)一上台,台下的歡呼尖叫聲一片又一片,讓他笑著讓開發者們「適可而止」。

其中,最讓人期待會端出什麼新菜色的主題,不意外就是 iOS,畢竟 iPhone 仍是蘋果硬體的「根」,也是果粉們必備的商品。

但在費德里吉正式開講前,蘋果執行長提姆庫克(Tim Cook)卻相當直接,指名道姓嗆聲競爭對手:同樣在 2018年 推出的手機新系統,iOS 安裝率高達 85%,但 Android 9 卻只有 10%。

2019 wwdc keynote
唐子晴 / 攝影

然而,每一代系統迭代更新,性能提升是絕對必要的。iOS 13 這次還「升級」了不少,相較 iOS 12,Face ID 解鎖速度快了 30%,下載 App 使用空間小了 50%、更新 App 更是小了 60%,載入應用程式的時間比 iOS 12 快兩倍。

這一切的升級,多多少少跟果粉最期待的功能有關——黑暗模式(Dark Mode)。

黑暗模式上線!搭上新的「黑暗風」桌布

省電又省效能,在 iOS 13 上備受矚目的「黑暗模式(Dark Mode)」確定來了。

黑暗模式是把系統介面設計的底色調為黑色,隨著每個人使用手機的時間越來越長,盯著螢幕的時間越來越久,無論是在 macOS 上,還是對手 Google 在 Andriod Q 上推出,都大受歡迎,也成為無論是何種系統上越來越夯的功能。

雖然要等到今年秋天,才能正式使用,但費德里吉現場仍花了兩分半的時間來 demo。

2019 WWDC! Dark Mode on the iOS 13

保護隱私權、不想給 mail,蘋果生一組虛擬的給你用

隨著 Facebook 引爆隱私爭議、GDPR 正式上路⋯⋯科技大廠們近期都把「隱私權」放在至關重要的位置,建立在業界的地位,也好讓消費者安心。

和 Google 在今年 I/O 一樣,蘋果這次也不意外地重重強調用戶隱私安全問題,整場 Keynote 提到「我們很重視你的隱私」,大約不下五次。

先是針對「分享位置」,用戶常常在某些 App 允許權限後便忘記,拍個照、吃個飯、看個漫畫⋯⋯都被追蹤位置,卻渾然不知。在 iOS 13 上,「分享位置」每被開啟一次,就只限用一次,下次 App 要取得位置時會再詢問一次,但針對 Uber 這類需要緊密與位置結合的 App,或許還是會造成不便,蘋果會不會有變向的做法,還是未知數。

但重頭戲是在「登入各種帳號」時,蘋果讓嚴肅的隱私權議題,稍稍增添幾分趣味性。

「你在登入帳號時,有很多個資會被知道,像是 email、姓名⋯⋯不免會被追蹤,我們想解決這個問題,開發者也是。」現在登入各種 App、網頁時,總會有「使用 Google帳號登入」,或「使用 Facebook 帳號登入」的簡易選項,讓用戶不用麻煩註冊一個全新的帳戶,但另一方面,卻也讓 Facebook、Google 有更多掌握該用戶「全方位動態」的可能。

費德里吉和他的團隊,開發一款名為「Sing in with Apple」的App,未來只要一個簡單的 API,開發者就可以在App中導入「Sing in with Apple」的選項,用戶選擇後靠 Face ID 即可登入,看似和 Facebook 帳號、Google 帳號一樣的功能,到底安全在哪?

「我們不會追蹤你的活動,是要讓你可以控制自己的數據。」其一,這是蘋果給出的保證;其二,如果應用程式或服務,還要求用戶提供e-mail,而用戶又不願提供時,蘋果提出的解決辦法相當獵奇:生成一組用戶可以隨時刪除的一組「蘋果專屬」虛擬 email 供註冊,收到註冊資訊後,會轉發給用戶真實的 email,讓完成註冊同時,又不需公開真實資訊。

蘋果強調,這樣的「mail解決方案」可以用在各種App中,生成無數組都不是問題。

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Memoji多了彩妝、齒型

從虛擬人偶 ZEPETO 一陣暴紅可以看出,消費者對於「虛擬化身」、「虛擬角色」的渴求度,似乎有增無減。

蘋果在 iOS 12 時就已經推出 Memoji,用戶可以做出屬於自己的虛擬角色,但可以選擇的臉部設計有限,相似度都不高。

這次蘋果在 Memoji 上,除了讓用戶可以化妝,選擇眼妝、唇彩外,還增加不少新髮型,以及眼鏡、帽子等配件外,甚至還有「牙型」可以選,為的就是讓Memoji與本人「更像」。這次還請來美國名氣很高的男美妝部落客帕特里克斯塔爾(Patrick Starr)以及德西珀金斯(Desi Perkins)的虛擬化身來代言。

Memoji Makeup Tutorial — Patrick Starrr and Desi Perkins — Apple

AirPods可以跟朋友共享音樂

針對蘋果的明星產品、後起之秀 AirPods,在 iOS 13 上,Siri 將支援更多第三方 App,可以直接透過 AirPods 讀出資訊外,還多了一項「音樂共享」功能。未來,只要用戶在用 AirPods 聽歌時,只要把 iPhone 靠近另一支朋友的iPhone,就可以開啟該功能,這時朋友的 AirPods 也可以聽到同樣的音樂,過程相當簡單。

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蘋果地圖也有「街景服務」

Google Maps 作為導航界的「一方霸主」,iOS 中原生的蘋果地圖,想追上還是得有相當長的一段路要走,但這次蘋果走過 400 萬英里,讓飛機和車子採集到不少「新資訊」後,推出新版的地圖。

除了界面設計改變外,這次轉變最大的,是有類似 Google Map「街景服務」的功能,當用戶查到一個地點後,多了一個「look around」的新按鈕,打開後就可以看到周邊街景,並且在上面還可以透過 3D 真實圖像,看到更多景點和餐廳的資訊。新版地圖美國將於今年推出,其他國家則為明年。

Siri講長句子會更自然

最後,在「語音助理」之爭越演越烈下,Siri 也稍稍進化了一些。

但別於 Google助理在 I/O 上的大幅更新,Siri 反倒是專注在讓說話「更自然」這件事上,iOS 13 中的 Siri,將採用新的語言合成技術 Neural TTS,讓 Siri 針對較長的句子,能夠更自然地表達出來。

(本文出自《數位時代》)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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