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星宇航空制服為何掀熱議?與同業不同的 7 個細節,你發現了嗎?

2019-10-04 Shopping Design Caspar
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星宇航空將於 2020 年 1 月 23 日正式啟航(時事解析:星宇航空能「飛」出一片天嗎?解密張國煒 3 策略,關鍵是「這群人」),眾所矚目的制服系列終於亮相!包括機長、空服、地勤、航勤、機務接連登上伸展台。

這系列航空制服不只著重空服員,更針對機務、航務、地勤等工作人員全面打造(機艙、硬體設備解密:星宇航空機艙曝光!強調要做 Luxury Brand,張國煒的航空王國有何不同?),期望旅客從進入航站到機艙,都能享有一致性地視覺美感。

復古遇見未來的宇宙星際感

這系列制服由台灣設計師林尹培袞操刀,他受普里茲建築大獎得主 Frank Gehry 啟發,巧妙融合復古與未來感元素,呈現宇宙星際感,又藏有經典時裝特色,完美展現服裝訂製的繁複工法,如異材質拼接、跳色、出芽、刺繡等。

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攝影/蔡仁譯 © Shopping Design

 

星宇航空制服的創新 7 個細節

這次設計除了美觀,舒適及實用性為設計中最重要的一環。設計師透過與各職務員工的親身訪查,了解實際需求及過去經驗中的不便,整合相關意見成為改良重點,在創新的 7 大特點中可發現,這系列制服不只好看、好穿,也很實用。

  1. 機師捨棄傳統西裝和大盤帽,改採用飛行夾克和便帽。
  2. 地勤人員及男性空服員,皆取消領帶,以維持工作舒適的人性考量。
  3. 大量使用刺繡及網布等異材質拼接,強化舒適透氣;大量繡工,讓結構立體,新潮有型。
  4. 員工擁有更多自由選項:地勤可選擇褲裝或裙裝,背心或西裝外套;航勤可選擇短褲或長褲。
  5. 機長及座艙長配有Garmin D2鈦金航空錶及Venu GPS智慧錶,貼心整合飛行與生活。
  6. 取消傳統航空公司女性空服員的肩背小包,男女空服員統一使用可放置 ipad 及文件的中性手提肩背兩用公事包。
  7. 於機長、機務人員、航勤人員制服中,加入星宇航空精神標誌—「SAFETY IS OUR ATTITUDE」,時時提醒星宇人肩負重大的飛安責任。

 

1. 空服員

女性空服員制服呼應客艙的大地色系,座艙長及空服員依顏色區分職級,分別選用金色與銀色洋裝。整件洋裝皆以立體裁型縫製而成,就算不穿著時也自然呈現立體有型的線條。若冬季時,則以一件純羊毛大衣復古斗篷式大衣作為穿搭。

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洋裝以微立領搭配絲巾。
圖片來源/星宇航空
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七分袖以飛機稜線為靈感。巧妙利用異材質拼接,創造出具未來感的立體視覺結構。
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星宇_空服員_女座艙長洋裝背面細節.jpg
女座艙長洋裝背面細節
圖片來源/星宇航空
女空服員著大衣.JPG
女空服員著大衣
圖片提供/星宇航空
星宇_空服員_女座艙長著大衣.jpg
女座艙長著大衣
圖片來源/星宇航空

 
男性空服員制服以襯衫立領設計,取代緊繫領帶的不便,並以不同裁片拼接呈現翻領樣式,在接縫處更利用出芽線條展現立體感。此外,西裝外套的領口不僅以仿傳統手工縫線裝飾領片,更以車縫工法拼接不同領片,呈現細膩極簡風格。

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男空服員制服
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背部與袖子採用透氣網布拼接,強化舒適及功能性。
圖片來源/星宇航空

 

2. 飛航員

採納與飛行員訪談後的建議,飛航員制服設計捨棄了傳統西裝外套及大盤帽,換上俐落的飛行夾克及實用便帽。此外,飛行夾克左胸口配合飛行胸章「SAFETY IS OUR ATTITUDE」,時時提醒其肩負的飛安責任。

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男女機長制服
圖片提供/星宇航空
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男機長及行李箱
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飛航員便帽
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飛航員精神胸章-1.jpg
飛航員精神胸章
圖片提供/星宇航空

 

3. 機場地勤

設計師特別將地勤與空服員制服做了延伸性的整體設計,並考量地勤人員可能長時間站立走動,或長時間久坐,因此運用剪裁技巧,讓背心及外套前中下擺,依照飛機尾翼的形狀挖空布料,打造融合功能及美感的特殊結構。此外,更貼心設計了裙裝及褲裝,讓女性可以自由選擇著用。

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襯衫以不同裁片拼接呈現高和式領、小翻領樣式,取代打領帶的僵化不自在。
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男地勤全身
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背心大量採用拼接透氣網布,讓長時間穿著活動,更為舒適。
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大衣為經典的高腰風衣造型。
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4. 機務人員

連身工作服考量活動性,運用拉鍊和魔鬼氈,開發方便如廁穿脫的結構。此外,有別於其他航空公司的素色設計,這套工作服使用跳色出芽工法,背部電繡「STARLUX」字樣,立領上則繡有星宇的標誌「北極星」。夏季工作服,背面大量採用透氣網布,冬季則配有雙色舖錦背心及保暖鋪棉夾克。

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上衣點綴繁星裝飾,源自星宇航空對機務人員「披星戴月」的精神感召。
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機務及工具箱.jpg
機務及工具箱
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背心的背部及夾克手臂都電繡新潮大器的STARLUX字樣。
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機務連身服領口細節
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5. 航勤人員

考量航勤人員多樣的工作環境特性,包括機坪、機場、飛機上,因此決定將短褲納入制服中,供航勤人員自由搭配選擇。顏色採用明亮的鉻黃色,搭配黑色的機場工作車輛,讓航勤人員在機坪上也很醒目。冬季除加厚制服材質外,並配有舖棉背心、長鋪棉夾克。而夾克領口特別設計防風結構,加強保暖功能。

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上衣右臂為星宇航空精神臂章「SAFETY IS OUR ATTITUDE」,時時提醒肩負的責任及不容忽視的各項安全細節。
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航勤外套正面細節-1.jpg
航勤外套正面細節
圖片提供/星宇航空
航勤外套.jpg
航勤外套
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航勤短褲-1.jpg
左臂上以網布製作的證件套,方便放置機場管制區感應卡,只要側身靠近感應區即可開門,讓工作更加便捷快速。
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航勤背部大字
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(本文出自 Shopping Design)

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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