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台大「每開必爆滿」!為何高中生、上班族瘋學 Python、C++

2020-02-19 數位時代 蔣曜宇
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從1983年就開班授課的台灣大學資訊系統訓練班,正處於30多年來的盛況中。報名進修課程的學員數,從2012年的1945人,飆升到今年的9350人,整整翻了近5倍。

有十餘年程式設計經歷、授課時數逾4590小時的專業講師張傑帆表示,他在台大大學部也開設了程式教育的通識課程,不只受歡迎,甚至可說是供不應求──70人的班級,時常出現300人來報名的情形。

「近幾年來電腦科學興起,從雲端、IoT、嵌入式系統到AI和深度學習,人們漸漸發現資訊技術已經發展到可以應用在別的領域裡,解決他們的問題。」台大資訊系統訓練班班主任蔡欣穆教授說。因此,人才訓練的需求在這五年來快速成長,不分產業、領域,都急著「補修」程式語言

蔡欣穆
台大資訊系統訓練班班主任蔡欣穆表示,有愈來愈多金融、銀行業者來找他們談企業內訓的合作。
侯俊偉攝影

攤開台大資訊系統訓練班的統計資料,修習程式課程的學員非常多元。以就學背景來看,資訊及資工類別僅14%,非資訊領域占了大宗,18%來自商管領域、生物醫學7%、外文和法律4%。從年齡來看,高中生以下的學員約占28%,可見有愈來愈多學生提早展開數位技能的探索與學習。

值得注意的是,在職業類別中,在職進修人士占比近50%;而在進修動機這個類別上,則有38%學員表示想加強工作技能,還有8%是為了轉職做準備。

程式語言爆夯!台大進修學員7年翻5倍
近幾年來電腦科學興起,從雲端、IoT、嵌入式系統到AI和深度學習,人們漸漸發現資訊技術已經發展到可以應用在別的領域裡。因此,人才訓練的需求在這5年來快速成長。
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布局數位轉型,企業也來談內訓

因應數位轉型風潮,企業也加強培育員工的數位技能。蔡欣穆發現,有愈來愈多金融、銀行業者來找他們談企業內訓的合作。

至於學員們都選修什麼課?目前是以C++與Python這兩個程式語言最為熱門。蔡欣穆表示,大部分關鍵的系統元件都是用C寫的,要深入參與底層技術的開發,C與C++是最基本的語言。對於想要轉職資訊業的人來說,C++是一個入門選項。

相對來說,Python是比較「全能」的程式語言,可以被應用在AI和資料分析上,是許多產業眼前急需的技術,因此吸引了許多來自不同領域的在職進修學員。「Python每次一推出都會馬上爆班,」張傑帆說,「它是應用層面最廣的語言,還有很多套件工具可以下載,只要幾行程式碼就可以解決許多問題,學習變得簡單許多。」

在「線上課程」快速發展的年代,台大資訊系統訓練班這樣的「線下課程」為何還如此熱門?蔡欣穆觀察,對程式語言的初學者來說,有無師父領進門,相當關鍵。此外,實體課程必須親自到班上課,完課率會比較高,而且有班上同學一起上課、相互協助,也都會對學習有幫助。

不過,台大資訊系統訓練班最近也開始推廣「數位混成課程」,希望結合線上、線下課程的優點,提供學員更彈性的選擇。未來學員只需要在期初、期中、期末各到班一次,其餘時間就可以透過台大的數位教學平台NTU COOL,在網路上聽課、繳交作業,用符合個人需求的方式學習。

學員做出PM2.5偵測器,發現「早上空氣沒比較好」

張傑帆分享,學員的作品經常令他感到驚豔。有人做出3D繪圖的外掛插件,也有人用來自動生成工程圖學裡通風管道的口徑大小與通道距離,還有一位40多歲的學員自製了一台PM2.5偵測器。「老人家覺得早上空氣好,喜歡早起運動,他就把機器裝在媽媽家,觀測早上的空氣品質,用Python來分析數據。三個月的課程結束後,才發現早上空氣根本沒有比較好。」

張傑帆_台大資訊系統訓練班的資深講師_MG_1151
程式語言課程爆夯,台大資訊系統訓練班資深講師張傑帆表示,他在大學開的通識課程時常供不應求。
侯俊偉攝影

無論出於興趣或工作所需,Lifelong Learning(終身學習)的概念早已深入人心。在提升數位技能的路上,除了有學習動機之外,張傑帆認為,耐心更關鍵。「學習過程中一定會遇到很多錯誤──要能夠忍受挫折,想辦法解決問題。」

(本文出自數位時代

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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