IBM夏季奧運即將於巴西里約熱內盧熱烈展開，各國除了緊鑼密鼓做最後衝刺，更審慎評估對手、環境，擬定對戰策略。其實，從天氣、場地等環境因素到對手戰力與經歷，各式各樣的數據都可能是團隊致勝的關鍵祕密！

真正能為團隊簡化工作的數據分析工具，除了對大數據進行精準的管理與掌握，還要以說故事的方式呈現，才能將數據的效益發揮到極限。以奧運代表隊分析賽況為例，教練團透過重複觀看比賽影片，將個人表現、反應等資訊轉化成統計資料，並藉由分析工具洞察所有可量化的數據，更能有效率的找到制勝法寶，帶領團隊勝出。那麼一連串的過程中會遭遇什麼樣的困境呢？

困境1／運動員不會Ｃ＋＋或PHP語言

解決方法：不會寫程式沒關係，用自然語言也會通
體育專長的運動員，對於程式語法並不一定熟悉，而對他們最有幫助的分析工具，無疑是要能採用一般人都可以上手的自然語言系統。這樣，選手和教練只要簡單輸入提問，像是：兩隊所有選手決賽表現比較，分析工具就可精確解讀出使用者的語意，甚至預測未來賽場上需要調整的地方。而且隨著選手與分析工具的互動結果，他們可以持續對提出的問題加以微調，從而提供更精準的洞察。

困境2／教練沒有統計背景，樹狀圖還是長條圖怎麼選？

解決方法：圖表式視覺化介面設計，一目瞭然
對教練和選手最有幫助的分析工具必須內建許多圖表類型，採用視覺化故事敍述（visual storytelling），並且針對數據的類型直接呈現最合適的圖表提供使用者瀏覽。當然，若要切換資料呈現形式，也必須能輕鬆做到。

困境3／團隊中沒人懂分析架構？

解決方法：引導式預測分析，不怕看不懂
若團隊裡沒有人受過最正規的專業分析訓練，那麼選手和教練需要的分析工具就要能夠利用圖像化顯示相關度最高的變數，進而預測比賽結果，一步一步引導選手及教練深入洞察、見微知著。

困境4／教練跟選手雞同鴨講？

解決方法：產生Dashboard，溝通無障礙
分析工具若能讓教練同步分析並串聯重要圖表，接著透過組合功能，將分析過程中重要的圖表結合製成簡報或資訊圖表，如此一來，對內可以清楚且有條理地讓衝鋒陷陣的選手明白，並解決他們的疑問；對外可以讓國人了解競賽策略與獲勝機率，加強信心、提升支持度，甚至獲得更好的經費支援。

困境5／上傳後還想修正或資料品質不夠高？

解決方法：上傳仍可修改，確保資料分析高品質
將比賽資料上傳雲端時，可能會有很多不必要的欄位，或是資料完整度不夠高等問題。教練或分析員更需要分析工具移除不必要的欄位，或是調整表格中的資料，讓他們無時無刻都能在優良的資料品質下理解分析結果，找出贏得比賽的關鍵。

數位轉型，IBM Watson Analytics好幫手

針對以上5個常見的分析困境，全球最先提出大數據分析的IBM早在2014年9月即啟動「IBM Watson Analytics」雲端分析服務。Watson Analytics能將資料分析一次到位，具備「自然語言認知」服務，且具有「智慧引導」功能，協助企業問對問題，接著「預測」功能分析出正確的洞察與機會，並以「視覺化」功能呈現，利於內部決策與溝通，最後是「內嵌資訊處理」功能優化資料萃取等５大優勢，能為企業快速且精準地挖掘及洞察先機。

有了Watson Analytics的強大分析力，即使沒有統計背景，也能夠從巨量資料中輕鬆淘金、創造商機，並透過雲端應用快速決策、即時創新！[立即前往試用]

照片出處/Cleveland Cavaliers FB粉絲專頁