微軟亞洲研究院正式揭曉麻將 AI Suphx，並成功於日本麻將平台天鳳上晉升 10 段，成為首個獲得此殊榮的 AI。

「那個超強 AI 到底是何方神聖？」今年 3 月起，某個謎一般的強悍 AI 席捲了國際日本麻將平台天鳳，時隔 5 個月，這位 AI 的真面目終於揭曉。

上周，微軟亞洲研究院正式發表麻將 AI「Microsoft Suphx」（Super Phoenix），並宣佈其在日本麻將平台天鳳上，取得晉升 10 段的優異成果。

天鳳是日本著名的麻將網路平台，採用日本麻將規則，分為 4 人麻與 3 人麻，並擁有段位、Rating 等評價制度。依照級數、段位高低，玩家可使用的桌也有所差異。

至於 10 段是什麼概念？目前天鳳平台上約有 33 萬名玩家，其中到達 10 段者僅 180 人 。也就是說，10 段代表著全體玩家最頂端的 0.0054%，毫無疑問擁有人類頂尖選手層級的麻將技術。

天鳳營運商經常與企業、研究機構合作，共同開發強悍的麻將 AI，甚至推出 AI 專用帳號。玩家可以透過 AI 帳號專屬的標記，清楚得知對手究竟是人還是機器。

在 Suphx 現身以前，由東大碩士生水上直紀開發的「爆打」、資訊科技公司多玩國（株式会社ドワンゴ）的「NAGA25」等 AI 都曾在這個平台上，和玩家們同桌遊戲，但 過去未曾有 AI 獲得過晉升 10 段的殊榮 。

Suphx 於 3 月加入天鳳，並在 3 個月內與人類玩家、其他 AI 對戰 5,000 餘局後，6 月以特上桌第一名的成績成功晉升 10 段，這是目前 AI 專屬帳號所能達到的最高等級，同時 Suphx 的勝率也比其餘 AI，甚至人類玩家更勝一籌 。

微軟公佈的資料顯示，目前 Suphx 取得的安定段位分數約為 8.7 分，而爆打與 NAGA25 則都只有 6.5 分上下；10 段以上的人類高手則為 7.5 分。

決勝因素充滿未知，麻將比圍棋、德州撲克難度更高

3 年前，AlphaGo 大敗韓國棋王李世乭，是 AI 在遊戲上超越人類的一個重要里程碑，象徵了 AI 在訊息完全公開遊戲的制霸地位。

自此時開始，各個企業、研究人員開始著眼於訊息不完全公開的遊戲內容，好比說，DeepMind 就放眼《星海爭霸》、OpenAI 也聚焦《Dota 2》等電競遊戲。

然而，微軟卻將目光對準另一款同樣源自中國，有著上千年歷史的古老遊戲：麻將。

對於訊息不完全公開的遊戲，人類往往依靠經驗、直覺判讀，甚至有時得觀察對手的表情、語氣，好判斷究竟是否是虛張聲勢，而這些人類常用的判斷方法，都相當難以化為 AI 可使用的數據。

2017 年時，由卡內基梅隆大學開發的 AI Libratus，曾在 20 天擊敗 4 位德州撲克高手，從人類手中贏得價值 177 萬美元的籌碼，標誌了 AI 攻佔不完全訊息（資訊不完整）賽局領域的第一步。

但相對於德州撲克，麻將的不確定因素遠要來得更高。根據微軟公佈的資料，德州撲克的隱藏情報量約為 10 的 3 次方，也就是 1,000 種，而麻將的隱藏情報量卻達到 10 的 48 次方，完全無法比擬。

也由於麻將的難度，目前一般人能觸及的麻將 AI 性能大多非常弱，為了確保遊戲樂趣，會選擇讓 AI 得知玩家的牌。當然，Suphx 絕對沒有利用這種不公平的手段，而是與一般玩家自相同起跑點競爭。

藉對戰與自學累積強悍實力，麻將 AI 將用於金融界

除了與眾多玩家、AI 對局外，在登上天鳳以前，Suphx 是透過「餵食大量麻將牌譜」的資料庫進行訓練。事實上，微軟之所以選擇與天鳳合作，後者擁有的大量公開牌譜也是重要原因之一。

且 Suphx 不僅麻將實力堅強， 也懂得依照情況運用策略，以保持自己的分數 。舉例來說，當它認為這局無法勝過第一名的玩家時，對局策略就可能轉向擊敗第 3、4 名的玩家，以免被系統扣除太多分數。

不過，一個麻將技術高強的 AI，在現實中究竟能如何發揮作用，目前還很難確定。日本微軟技術長榊原彰認為，麻將 AI 的能力將能在金融領域發揚光大，一位優秀的操盤手，必須能夠讀懂市場脈動，而這與麻將 AI 所擁有的能力十分相似。

順帶一提，達到 10 段並未讓微軟就此滿足，目前他們正與天鳳商討，能否開放 AI 專屬帳號晉升天鳳位，這是達到 10 段最高點數才能獲得的殊榮，目前全遊戲總共只有 13 人達到此位階。

資料來源 / Business Insider、Microsoft；本文出自 數位時代