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跌破 1 : 1 了!歐元兌美元創 20 年新低,竟是被歐盟自己拖垮?

2022-07-22 商業周刊 曹博凱
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7 月 13 日,歐元兌美元貶破 1 比 1 大關,創20年來最低紀錄。歐元兌美元曾達到 1 比 1.6,如今從最高點重貶6成。歐元何以至此?

最關鍵的致命傷,就是歐元區各國個別經濟實力差異過大,偏偏要如「兩人三腳」的遊戲綁在一起走,結果不但走得慢,也走不穩。

但說來諷刺,歐元建立的動心起念,其實是尋求貨幣穩定。

深受石油危機等多次利空衝擊的歐洲經濟共同體(歐盟前身),決意建立一套屬於歐洲穩定的匯率系統。歷經萬難,歐元總算在 1999 年正式上路,起初為虛擬貨幣,直到 2002 年,才開始發行紙鈔和硬幣。

歐元要求會員經濟力一致,成熱門避險貨幣、攀上高點

歐元流通最重要的大原則被稱為「趨同標準」(convergence criteria),它要求加入的會員國須達成一定的通膨率、政府財政赤字和債務比率、長期利率和控制匯率能力,也就是說,會員國的經濟能力必須差異不大。

這樣的理念源於諾貝爾經濟學獎得主、被譽為「歐元之父」的孟岱爾(Robert Mundell)。孟岱爾的理論指出,若多個地區要使用共同貨幣,條件之一是經濟狀況必須相近,如此才能最大化經濟整合的效益。

這些建立歐元的高標準,在歐元正式問世的頭 10 年(1999 年到 2008 年)起到一定作用,堪稱該貨幣的「黃金 10 年」。

這段期間,各個會員國財政紀律良好,歐元競爭力上升。而且,自 2005 年起,美國一路經歷房地產泡沫和次貸危機,國際對美元漸失信心,歐元因而成為更理想的儲備貨幣和避險選項,歐元迎來一波長期的升幅,在 2008 年 4 月,兌美元匯率站到了 1 比 1.6 的歷史高點。

「如果歐元有天取代美元成為主要儲備貨幣,或成為同等重要的儲備貨幣被交易著,是完全可以理解的,」連美國重量級經濟學家、曾 5 度續任美國聯準會主席的葛林斯班(Alan Greenspan),都在 2007 年盛讚歐元。他認為,歐元的穩定讓它逐漸被廣泛使用,加速該區的經濟發展。

制度僵化釀歐債危機,弱國喪失主導權被負債拖垮

但是,葛林斯班錯了,歐元高升的聲勢沒有延續,反而急轉直下。

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2009 年底開始,經歷美國次貸危機引發的經濟大衰退後,歐洲多個國家,例如希臘、義大利等國,出現財政赤字和負債攀升的危機,烽火四起。最嚴重的希臘,其公債評級在短短幾個月內被標準普爾從 A- 降到垃圾級別的 BB+,開始爆發「歐債危機」。

歐洲央行無力解決歐債危機,令市場對歐元開始起了懷疑,不僅歐元占國際儲備貨幣比率逐年下降,兌美元匯率也一路從 2009 年底歐債爆發前約 1.5 的高點,在隔年 5 月貶到約 1.2,半年內重貶 20%。

而且,歐元竟然也是壓垮希臘等國經濟的罪魁禍首之一!

當代最重要的經濟學家之一、諾貝爾經濟學獎得主史迪格里茲(Joseph Stiglitz)在《失控的歐元》一書中指出,歐元的設計讓成員國喪失制定貨幣政策的權力,無法即時回應經濟危機,例如貿易赤字攀升的希臘沒有辦法透過貨幣貶值增加出口競爭力。

相較下,史迪格里茲認為,美國各州之間雖然差異也大,有窮有富,但因為各州保有充分制定利率的權力,且聯邦政府有充沛資源可援助面臨危機的各州政府或銀行。 這是歐盟無法比擬的,因此歐盟通常會要求成員國為自己的銀行負責,不像美國會由聯邦政府出面主導。

「趨同標準的設計卻導致了趨異(divergence):當面臨負面衝擊,強國犧牲弱國而獲益。」史迪格里茲在書中指出了歐元失控的核心。因為面對經濟危機,嚴格的趨同標準,有利歐洲強國德國,得以保持高額貿易出超,卻讓希臘等弱國,持續遭遇逆差,最後讓歐元區裡「富者越富,貧者越貧」。

「歐元制度是歐債困境的根源,」曾任總統府資政、台灣知名經濟學家陳博志也曾撰文指出,因為歐元制度把抑制物價做為首要目標,卻因此限制歐元區各國政府調整金融供給的能力,共同匯率也難以符合個別國家需求。

連支持歐元的學者,都出面建議歐元制度需要改革。

孟岱爾在 2012 年接受媒體訪問時曾出來信心喊話,認為歐元將安然度過經濟動盪,而歐元的問題在於「太強,而非太弱」。 但他建議歐元區應該要盡快成立聯合銀行體系,以及歐元債券與國庫券,才能避免重蹈覆轍。

「他們仍須重寫歐元區的比賽規則,並完成這棟蓋一半的房子,」美國知名經濟學家、彼得森國際經濟研究所創辦人柏格斯滕(C. Fred Bergsten)認為歐元將會生存下去,但必須改變。

歐洲央行決策慢半拍,疫情、通膨都錯失出手良機

歐債危機的餘波蕩漾,更揭露歐洲、美國的差異:歐洲央行偏重經濟穩定,決策慢;而美國聯準會重視經濟發展,決策快速。

2008 年金融海嘯後,美國聯準會早已進行多次量化寬鬆政策,帶動經濟強勁復甦,甚至 2014 年已準備升息,壓抑過熱的經濟;反觀因債務危機導致緊縮多年的歐盟,深怕鬆垮的財政紀律會再次醞釀新的債務危機,拖到2015年才開始全面發動量化寬鬆(指購債計畫,利率約從 2012 年開始調降)。

一升一降,美、歐元的利差拉大導致 2014 下半年歐元的一波大貶。歐元兌美元匯率貶入 1.1到 1.2 左右的區間,從此再也沒爬回去過。

延伸閱讀:迎來 0.218!日圓創 25 年新低、美元走強,新台幣強弱如何影響個人與企業

歷史總是一再重演。2020 年至 2021 年,COVID-19 重挫美國經濟,美國聯準會迅速把利率降至趨近於零(此時歐元區仍維持負利率),放貶美元提振經濟;相較下歐元區論經濟和防疫表現都較佳,歐元兌美元因而小幅回升。

但 2021 年之後,疫情緩和,經濟開始復甦,通膨危機開始引爆, 美國在今年 3 月開始採取升息措施,包括台灣在內,各國央行也紛紛加入升息行列以因應通膨。然而,即便通膨嚴重程度不亞於美國,歐洲央行卻像慢半拍一樣,遲遲不敢動作。

而且,禍不單行的是,今年 2 月底俄羅斯、烏克蘭爆發戰爭,俄羅斯是歐洲的能源出口大國,更讓歐洲頭痛萬分。

歐洲央行總裁拉加德(Christine Lagarde)在今年 4 月時表示,歐洲通膨 5 成和能源價格有關,「我今天調升利率,也無法把能源價格壓下來。」幾經波折才敲定預計於 7 月下半旬升息 1 碼;而美國今年以來已經升息 6 碼,7 月底可能會再升 3 碼。

令拉加德頭痛的還有義大利高攀的債務,若升息過快可能會再次引發債務危機。雖然她在 6 月的央行會議表示,目前已在制定新的工具對抗債務問題,避免當年危機重演,但歐洲央行至今仍顯得左右掣肘,對各國間巨大的差異沒轍。

多年來美元雖然有上有下,稱不上「穩定」兩字,但面對危機卻能展現更強韌性;相對以「穩定」為首的歐元,面對重大危機時卻難以迅速應對,反而容易釀成更大的動盪。

歐元區好像一家公司,裡面人才有強有弱,卻硬加諸同一套標準在所有人身上,但有些人跟不上就是跟不上,導致管理層左右為難,迎合強者會逼弱者倒下,但為弱者放寬標準又會拖垮公司信譽,最終處處受制,難以作為,這間公司只能一起沉淪。

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「本文出自商業周刊,原文標題為:從黃金十年重貶六成!「追求穩定」竟反而害慘歐元

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迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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