生成式 AI 不再是賠錢貨，微軟的 Copilot 賺錢了！

生成式 AI 需要消耗大量算力、成本高昂，究竟企業能否從中獲利？微軟 (Microsoft Corp.) 旗下 GitHub 剛剛給出答案：AI 自動編碼助理「Copilot」不再是實驗性質，已開始創造獲利。

Semafor 9 日報導，GitHub 執行長杜麥克 (Thomas Dohmke) 接受專訪時表示，「我們對 Copilot 日益成長的正向毛利感到很滿意。」他說，「銷貨成本，也就是每位用戶執行 Copilot 所需消耗的總成本，目前已低於我們訂定的價格。」

Copilot 是第一款運用 ChatGPT 開發商 OpenAI 旗下 AI 模型的消費者產品，能協助軟體開發人員編碼，跟 Gmail 提示用戶字詞的方式差不多。

GitHub 2021 年剛發布 Copilot 時，還是免費、實驗性質的產品。杜麥克並未透露 Copilot 的毛利是在何時轉正，但暗示該公司為了因應需求，一直都在打造基礎建設。

OpenAI 等業者的 AI 模型需要繪圖處理器 (GPU) 來協助運行，基本屬於資本密集的投資。GitHub 本週三 (11 月 8 日) 發表數款新產品，大幅增加 Copilot 在公司產品線扮演的角色。Copilot Chat 預計今 (2023) 年 12 月廣泛釋出，功能將從原本的自動完成 (autocomplete) 再進化，開發人員甚至可開始將之視為一起工作的同事。

另一個全新功能，則將允許企業把自家的編碼資料庫與 Copilot 連結。舉例來說，一名剛進公司的菜鳥軟體工程師，可透過 Copilot 取得現有編碼的建議。不只如此，工程師編碼時，可直接透過 Copilot 整合第三方服務，處理軟體產品的不同面向。

GitHub 宣布的所有新產品，很可能會導致微軟伺服器相關的運算成本大增。然而，該公司並未漲價。Copilot 單一帳戶每個月仍要價 10 美元、年費為 100 美元，企業用戶則是每月每戶 39 美元。

這暗示，GitHub 已找到具有經濟效益的方法來提供服務。對此，杜麥克說，這是一連串事件的組合所造就的：「GPU 愈來愈快、愈來愈有效率，模型也進一步優化來解決問題。另外，利用模型及 GPU 打造的應用程式，也變得更加聰明。」

微軟甫因 OpenAI 宣布一系列重大更新，11 月 8 日收盤 (363.20 美元) 刷新歷史最高紀錄。

微軟雲端事業夯

微軟 10 月 24 日公布的第一季度 (7-9 月) 財報顯示，「智慧雲端」(Intelligent Cloud) 部門營收年增 19% 至 242.6 億美元，高於 StreetAccount 調查的分析師預估值 234.9 億美元。智慧雲端部門涵蓋 Azure 公共雲、SQL Server、Windows Server、Visual Studio、Nuance、GitHub 及企業服務。

Q1 期間，Azure 雲端事業營收跳增 29%，優於 CNBC 及 StreetAccount 調查的分析師預估值 26%。相較之下，谷歌 (Google) 母公司 Alphabet 10 月 24 日盤後卻公佈，第三季「Google Cloud」營收僅年增 22.5% 至 84.1 億美元，成長率至少創 2021 年 Q1 以來新低。

Investing.com 資深分析師 Jesse Cohen 表示，投資人對 Google 雲端平台相對疲弱的表現感到失望，擔憂該公司可能會進一步落後 Azure 及亞馬遜雲端運算服務 (AWS)。他說，財報暗示 AI 產品已開始對微軟的營收及每股盈餘成長做出貢獻。

（本文出自 MoneyDJ）