上洋產業從商用洗烘衣設備起家，到跨足家電產業、引進空調產品，徹底翻轉營收結構。
會寫 PROMPT，可能也更懂得帶人。好的提示詞需要交代目標、背景與驗收標準；把指令說清楚，也在鍛鍊溝通與委派能力，讓 AI 與同事更能掌握工作方向。
Gemini Notebook 簡報功能再添新用法，在對話框輸入需求，就能將筆記本資料製作成 PPTX，下載後再用 PowerPoint 編修。
GPT-6 Astra 發布後，指令需要調整？《2026 AI Prompt 全攻略》的「委派六問」幫你拆解提示詞技巧，提升產出品質、工作效率：
報表分析能不能派上用場，關鍵在於主管看完後，是否知道接下來該怎麼做。要讓 AI 提供決策所需的資訊，指令還要補上 3 個重要要求。
近年台畜也投下30億重建屏東欣樂廠，現已是全亞洲第一座採用3D掃描AI機械手臂的豬隻屠宰產線。
任何人都可透過AI快速整理分析，但企業的經營策略，人腦的判斷才是關鍵。因為人腦裡存在對企業的深度理解，外加職場歷練的專業直覺，都是AI無法探索的世界。
若新世代的學習者習慣讓AI代勞一切思考，他們是否會變得像「葬送的芙莉蓮」中的魔族那樣只會模仿人類的聲音，實際上卻是無法溝通的猛獸？
繼聯發科投資後，輝達又出手了，花下129.3億美元收購AI平台公司Hugging Face，以營收來算，已經是這家公司的80倍。
同一批工作紀錄，有人叫 AI 整理，換來一堆流水帳；有人指令多寫幾句話，主管一看就懂。兩種指令，差的到底是哪幾句話？
台灣擁有全球頂尖的晶圓代工、3D 封裝與記憶體產業鏈。當算力賽局從雲端的暴打，轉向邊緣端的散佈，台灣發揮軟硬整合優勢，必能為全球打造最關鍵的硬體心臟。
未來工作尚未被命名！面對技能快速貶值的市場，如何重組能力、創造優勢？當 AI 秒生成答案，我們又該如何找回深層認同感？
比爾蓋茲指出，AI要不是史上最偉大的公平推手，就會成為最嚴重的不公之源。他提出「人類保護區」概念，主張部分工作即使AI做得到也不該讓它做。
輝達公布 2027 財年第二季財報，營收 962.2 億美元，年增 106%，超過分析師預估的 922 億美元。公司同時給出的下一季與明年財測同樣遠超市場預估，帶動股價盤後上漲約 4%，扭轉了近期連跌多日的走勢。
打開 AI 對話框，你是不是還在貼萬用指令「請扮演專家，一步一步思考」？AI 早就變聰明了，想拿到能用的好成果，你得換個方式跟它溝通。
很多企業導入 AI，第一個動作就是要求員工產出更快、更多。AI 被強制塞進舊流程裡，原本的工作速度變快，但組織能力沒有提升，這正是錯誤起手式。
Gmail 2027年將停用第三方寄信、Gmailify與POP同步，本文教你檢查帳號、設定自動轉寄，並整理Gemini Spark、Omni等最新AI功能開通教學與台灣開放進度。
《新商業學校》企業學習趨勢調查回收 886 位管理決策者的有效樣本後發現，超過一半的企業，AI 的改善仍停留在員工個人層級
傳產製造業導入 AI ，真正的難題不是技術取得，而是組織有沒有辦法在「還沒看到成果」前，就先養成學習習慣
AI 泡沫是否即將破裂？橋水基金創辦人表示認同，並認為現在的市場確實出現了明顯的泡沫徵兆。他甚至指出，這對全球經濟將帶來劇烈影響，大家都會賠錢。
面對幾乎都在 「螢幕內」發揮實力的AI，不免讓占台灣經濟命脈的製造業、半導體感到疑惑：AI能幫我搬運工廠的原物料嗎？能幫我解決產線的製造瓶頸嗎？
特斯拉曾為一片沒人感受出差別的零件，耗費大量人力、金錢與時間，馬斯克靠5步演算法揪出問題。先質疑、再刪除才自動化，這套邏輯在AI代理時代更值得借鏡。
在高度監理的金融業，AI 轉型最大的阻力往往不是技術，而是規模大、應用場景眾多帶來的「不確定感」。國泰金控藉由「AI Demo Day」，串聯集團培育規劃策略，將 AI 應用成果從「學習」推進到「實踐、擴散與規模化」，成為集團 AI 能力落地的重要機制。
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