每次請 AI「照這個風格寫」，拿到文案卻還得反覆修改？即使給了範例文，也要說清楚希望它學哪些寫法、避開哪些用語，以及使用哪些產品資料，減少模仿時抄錯內容的情況。
Anthropic 公開招股書，預計 11 月以代號 ANT 掛牌。招股書點名先進晶片高度集中台積電，兩岸衝突或封鎖恐衝擊供應長達數年。
微軟向約6萬名員工推出優離方案，是今年繼優退、裁員後第三波人力調整。微軟面對單季逾500億美元的AI支出，自願離職成為常態人力資源調節工具。
想讓 AI 穩定給出好品質，關鍵在於把試好的做法整理成檔案。學會檔案整理與交接技巧，就能省下重複輸入的麻煩，開啟新對話就能直接處理任務。
從 AI 供應鏈的各個環節來看，市場需求全面超越供給。產能已經成為成長的限制，然而關於「產能限制」的討論，焦點多半放在硬體上，甚少討論企業的軟實力。
聊到台積電，黃仁勳談的幾乎都跟「人」有關，怎麼挑合作對象、合約該訂到多細、談判時要替對方留多少。他和台積電一路走了 30 年，靠的就是一套乍聽之下彼此退讓、吃虧的做法。
過去，企業採購雲端服務，業務主要負責介紹技術、規畫方案，系統順利上線，就算完成一個重要階段。但現在，AWS開始把銷售的終點往後移。
台積電第三季EPS 29.43元創新高，全年營收成長上修至約44%。AI需求會放緩嗎？德州設廠、Terafab合作談得如何？魏哲家一次回應法說會重點。
AI已經會寫開發信、做簡報、查客戶背景，業務的工作還剩下什麼？最頂尖的業務，早就把力氣花在另一件事上。
現在買AI ，能力已經不是問題，真正的障礙在於，它不能用買套裝軟體的老方法驗收，要當作一位會自己動腦的新同事。
Anthropic向美國SEC繳交了Form S-1草稿，坊間質疑Anthropic的收入採用「總額法」，相較其他AI巨擘採用「淨額法」，似有虛胖？
當AI連專業工作都能接手，累積技能、等待升遷，還是安全的職涯策略嗎？《工作大重組》把未來職涯比作攀岩：沒有固定路線後，人該靠什麼來發現機會、開闢新路？
AI讓個人化行銷更精準，但當最熱衷的顧客是自尊心脆弱的青少年。企業應主動建立監控機制、從賦權角度正面行銷，並拿捏貼心與窺探隱私的界線。
生成式AI讓「個人化說服」變得又快又便宜，能依你的性格、價值觀即時調整訊息。但認同你，也可能在給你選擇權幻覺的同時奪走控制權。
每次把工作內容貼給 AI，收到的總是「內容很完整、方向很清楚」？別高興太早，你可能只是被敷衍了。想讓 AI 說真話、指出內容盲點，指令到底該怎麼下？
什麼是NPU？耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠比喻：GPU 是大卡車，載貨量大、耗油；NPU 則是城市裡的小客車，體積小、油耗低
機器產生的知識會便宜得超乎想像，最後真正具備獨特價值、隨時間不斷複利的，是深植於產業現場的專屬智慧、架構設計的判斷力，以及敢於承擔責任的信任資產。
用 AI 趕完報告，卻被主管退回重做；同事寄來大量資料，你還得替他找重點。省時的 AI 工具為何讓大家更忙？當產出愈來愈快，品質把關反而成了團隊的新負擔。
全球9成企業已在至少一項業務中定期使用AI，8成員工認為AI讓自己的工作更有效率，但只有37%的企業看到獲利上升，僅6%認為AI帶來顯著改善。
AI 訂閱有時像一筆新的香油錢。花錢未必保證結果，卻讓人覺得，自己已經為未知多做了一層準備。
讓 AI 寫文章，最怕拿到初稿才發現方向不對、根本不能用，最後得花時間重寫。關鍵是寫作前先跟 AI 把大綱定下來，確保文章有留住你的觀點，怎麼做？
要讓 AI 進入專業工作，不只要接上資料來源，還要懂公司的定義、工作脈絡，以及最後要交付什麼，才真的能進入專業工作流程。
上洋產業從商用洗烘衣設備起家，到跨足家電產業、引進空調產品，徹底翻轉營收結構。
會寫 PROMPT，可能也更懂得帶人。好的提示詞需要交代目標、背景與驗收標準；把指令說清楚，也在鍛鍊溝通與委派能力，讓 AI 與同事更能掌握工作方向。
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