當消費者決策路徑越來越複雜，傳統行銷思維面臨前所未有的挑戰

想像這樣一個場景：台灣在地服飾品牌，過去只能憑經驗猜測什麼款式會賣，每天還要身兼廣告投手，在Google和Facebook上手動調整廣告設定。

但當他開始使用AI工具後，系統竟然找到了「摔角選手」這個完全意想不到的客群，最終讓品牌業績暴增8倍。

這不是個案，而是AI正在重新定義行銷遊戲規則的縮影。

adGeek營運長暨共同創辦人黃英哲指出，隨著消費者決策模式變得越來越複雜，傳統的線性行銷思維已經無法應對現代挑戰。

黃英哲觀察到，過去我們習慣把消費者購買過程，想像成一條單一線性路徑：
產生需求→探索評估→最後購買

這個流程結構清楚，節奏也可以預測。

「但這種線性邊輯早就被打破了，」黃英哲說明。隨著手機普及、資訊碎片化，加上社群和口碑影響力增加，現在的消費者在整個決策過程中，會不斷在探索和評估階段來回循環。

黃英哲提到，平均每個消費者在做出購買決策前，會經歷超過7-12個資訊管道。這代表他們一直在不斷探索和評估，試圖佐證資訊的正確性，輔助自己的決策過程。

他分析，消費者在購買前最在乎三個關鍵資訊點：

產品功能：是否真的符合自己的需求
品牌信賴度：這個品牌是否值得信任
促銷優惠：有沒有提供新人促銷活動

「這三個資訊點告訴我們，消費者不再只是被動接收內容，而是會主動驗證和確認，」黃英哲指出。這對品牌來說意味著，必須學會在這些探索過程和接觸點中，有效接觸消費者，才能真正打動人心。

AI養客三步曲：廣、深、長的智慧升級

第一步「廣」：找對人比找更多人重要

黃英哲將AI行銷策略劃分為三個核心面向。首先是「廣」，指的是針對上層流量進行優化和擴張，建立健康的開源機制。

「這不只是拉流量，而是讓品牌真正接觸到有潛力的目標族群，」他強調。許多品牌都面臨同樣問題：雖然帶來很多流量，但這些流量真的有價值嗎？

傳統做法往往只看點擊數，而不關注進來的流量是否健康。黃英哲認為，如果只追求流量數量而不注重質量，這只是比較浪費預算的開源方式。

黃英哲舉例：「『相機拍出來看起來好好吃』和『好好吃，用相機記錄下來』，表面上都在講相機，但前者強調的是相機功能，後者重點是記錄美食體驗。」

透過這項技術，AI可以跳脫關鍵字比對的限制，深入理解語意脈絡，還原用戶真正的消費意圖。

第二步「深」：24小時不間斷的智慧投手

「深」代表如何運用AI強化廣告效率，讓廣告運作從經驗驅動轉向數據驅動。

AI能自動辨識出高潛力受眾，打破人腦的盲點。「這些受眾都是靠人腦很難想像得到的高價值客群，」黃英哲說。

以開頭的服飾業為例，AI找到的受眾包括旅遊險、度假酒店、多功能休旅車，甚至還有摔角選手。「這些都是過往靠人腦非常難想像得到的服飾品牌受眾，但也因為找到這些高潛力精準受眾，幫助品牌打開了新的藍海市場。」

第三步「長」：深挖數據的延伸價值

「長」代表如何幫助品牌利用既有數據，深度挖掘背後的延伸價值，建立中長期策略。

黃英哲指出，現在是數據驅動的時代，品牌面臨的真正挑戰是如何把手上的數據有效解讀，轉換成對經營有幫助的決策。

許多品牌常遇到四個難題：不知道產品怎麼依照潛力分類、廣告目標不知道怎麼定義才有效、不知道怎麼做分眾溝通，以及素材設計無法精準打中受眾需求。

「這四個問題背後都指向一個核心關鍵：品牌有沒有好好針對現有銷售數據做深入分析，」黃英哲說明。

透過「smart Value.ai高價值智能受眾」系統，品牌可以用三個步驟找到對的人：

看徵兆：分析瀏覽天數、次數和停留時間
加好感：透過AI模型分析站內行為特徵
好好找：以最佳品質受眾為種子，擴大價值受眾規模

黃英哲認為，真正厲害的行銷不是只把產品盡力放到消費者面前，而是要找到真正需要的人，讓他們心甘情願掏錢買單。

AI時代的行銷新思維，找對人跟找多人可以同時達成！

「找對的人比找更多人更重要，但透過AI其實可以同時做到這兩件事，」他總結。在找對人的前提下又找到更多人，用AI幫助品牌擴大族群、強化轉換、優化整體效率。

不需要靠人力去猜測、去試，或去燒廣告預算。懂得運用AI和用戶數據，行銷會更聰明、更精準,也會更有感。

這場AI革命正在改寫行銷的基本邏輯，那些能夠及早適應的品牌，將在新時代中搶得先機。畢竟，在這個消費者行為日趨複雜的時代，誰能更精準地找到對的人，誰就能在競爭中脫穎而出。

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