拒絕「亂槍打鳥」的無效勤奮！看生技業的業務長如何在AI時代下發揮領導力，讓組織學會「聰明工作」

在生技製藥產業中，「創新」與「保守」往往是一組並存的矛盾詞。這裡有最尖端的科學研發，卻也有著全球最嚴苛的法規監管。一個數據的錯誤可能導致整批藥品報廢，甚至影響公司信譽存亡。

對於在生技製藥產業深耕25年的台康生技業務長暨資深副總經理林靜雯來說，AI浪潮的襲來，最初帶來的並非全是興奮，更多的是一種職業本能的審慎。「我們這個產業高度依賴『紀錄』，你做了多少、就寫多少，AI若是無中生有，對我們來說就是造假，」她開宗明義地點出產業的特殊性 。然而，身為掌管公司營收命脈的業務長，她同時也感受到市場極速變動的焦慮。

當競爭對手開始利用科技加速奔跑，如何於合法合規下，找出與商業發展之間的平衡點？在參與了由經濟部國際貿易署及中華民國對外貿易發展協會打造的《AI決策領導力課程》後，林靜雯找到了一套屬於管理者的解答，AI不僅是工具，更是驅動組織「聰明工作」的催化劑。

告別「勤奮但無效」的開發模式：從 3000 封信到精準行銷

林靜雯表示，台康生技除了擁有自有的生物相似藥，另一大核心業務是 CDMO（委託開發暨製造服務）。對業務團隊而言，最大的挑戰在於從全球茫茫大海中，找到「剛好有需求、且台康剛好能做」的潛在客戶。「過去我們依賴傳統的CRM（客戶關係管理）系統，可能一秒鐘就能把開發信寄給3,000個客戶。這聽起來很有效率，但實際上回覆率低到不行，因為這是亂槍打鳥，」林靜雯直言 。這種「為了做而做」的勤奮，在AI時代顯得過時且缺乏效益。

在課程中，她接觸到AI能夠處理龐大非結構化數據的能力，這讓她看見「精準行銷」的曙光。現在，她的團隊開始利用訂閱制的AI資料庫，針對潛在客戶進行深度的背景掃描，包括掌握這家新藥公司的研發進度、是否在募資或剛募到了多少資金？他們的產品管線(pipeline)進展到哪一期？他們的藥物分子結構是否符合台康的CDMO專長？

「AI 可以幫我們先做完第一輪的『媒合』。當業務同仁拿起電話或寄出信件時，我們已經有把握這個客戶的需求在哪裡?」林靜雯指出 。這正是課程中不斷強調的觀點：AI的價值不在加法幫你多做幾次重複的工作，而在於減法幫你過濾掉無效的雜訊，像精準醫療一樣，瞄準顧客以及顧客的需求，讓團隊將時間花在真正有價值的「人際連結」與「商務談判」上。

導入與治理的兩難：建立「不盲信」的安全圍籬

然而，當場景從「行銷業務」轉向「生產製造」，林靜雯的態度立刻轉為嚴謹。這也呼應了她在課程中印象最深的一堂課，由KPMG數位長賴偉晏主講的〈企業絕對要避免的AI地雷〉。

課程中提到，企業導入AI的首要風險就是「過度信任」與「缺乏治理」。這對於生技業來說，更是不可觸碰的天條。「法規單位來查廠時，我們要拿出的每一份文件都必須可追溯。如果AI給了一個很漂亮的數據，但我們找不到原始來源，那就是災難，」林靜雯強調 。

因此，她將賴偉晏老師在課程中提到的「AI治理框架」帶回公司，在內部劃出了一道清晰的應用界線。首先，在創意與發散的領域，如行銷、文案與市場分析等，她鼓勵大膽嘗試並利用AI激發靈感與效率；而在收斂與紀律的領域，如製程紀錄、法規文件，則嚴格限制AI的生成功能，僅能用於輔助檢索或流程優化，且所有產出必須經過人工查核。

「就像黃仁勳說的，AI可以是你的老師、你的家教，但你不能完全相信它，」林靜雯引用這句話作為團隊的指導原則 。她要求團隊在使用AI進行資料摘要時，必須進行「交叉比對」，確認資訊的客觀性與真實性，這正是將課程中的風險管理理論，轉化為具體的管理守則 。

重塑組織文化：與 AI 當同事，解決跨世代的數位落差

除了工具與法規，林靜雯認為AI時代下最關鍵的還是「人」。在由gogolook數據與商業智慧總監高義銘主講的〈企業導入生成式AI工具實戰指南〉課程中，他提到一個關鍵概念，就是「打造個人 AI 合作模型」與「激發組織內的 AI 共學文化」，這點深深觸動了林靜雯。

她觀察到，公司內部的Z世代年輕員工對AI接受度高，能自然地將其視為延伸腦力的工具；反觀資深員工或中高階主管，有時難免會因為固守既有成功模式，而對新工具產生抗拒或距離感 。「如果主管不懂AI，團隊一定跟不上；如果只有年輕人用，組織的經驗傳承就會斷裂，」林靜雯憂心地說。為了打破這個隔閡，她並沒有強制下令「所有人明天開始用 AI」，而是採取建立知識庫與共學機制的柔性策略開始。

她主動協同人資部門，從外貿協會這套涵蓋50多堂課的龐大課程體系中，精選出符合台康當前需求的內容，轉化為內部的「知識庫」。她希望透過這種方式，讓中階主管與資深員工理解，AI不是要來取代你累積多年的專業，而是像一位極其聰明、效率極高的「新同事」，來幫你處理掉那些繁瑣的報價單模組化、初步信件撰寫等行政庶務。

AI 時代的管理者，必須是「定規格」的人

林靜雯認為AI對於管理者最大的意義，不在於學會操作某個特定的軟體，而在於重新審視「企業競爭力」的定義。「現在的世界變化太快，併購案每天都在發生，市場情勢隨時在變，我們的定位要需要保持彈性以變應變。如果你還用舊的方法做事，甚至連競爭對手用了AI進步了10倍都不知道，那你很快就會被甩在後面，」她語重心長地說 。

透過課程的啟發，林靜雯正在台康生技推動一場轉型。對外，她用AI銳化市場洞察，精準鎖定商機；對內，她用AI優化行政流程，釋放人才潛能；而在兩者之間，她用嚴謹的法規思維設下安全閥。對於正在觀望AI的中高階管理者，她也務實的建議，不需要成為技術專家，但必須成為那個「懂得為 AI 定規格、設目標」的人，讓AI能為我們聰明工作。