產線 AI 化了，辦公室還在貼收據？李長榮化工導入智能財管系統 COMMEET、啟動後勤治理升級

台灣企業的數位轉型長期聚焦於業務銷售、廣告行銷與生產製造，後勤流程的自動化往往被排在優先序的末端。以製造業為例，產線已導入 AI 製程優化與影像辨識檢測，但同仁出差回來後貼憑證、填表、等候簽核的流程，卻幾乎原封不動。前端愈發聰明，後勤卻依然仰賴人力處理，這已成為營運中巨大的隱形成本。

正推動第四次企業轉型的李長榮化工，決定正面迎擊這項挑戰。資訊長顏心德導入台灣首家智能費用管理系統 COMMEET，從洽談到正式上線僅歷時五個月，如何成功在最短時間內達成立竿見影的「Quick Win」？

斷裂的流程，才是最大的治理漏洞

「坦白說，我們在營運端一直停留在人工、紙本與 Excel 串接的階段，」顏心德直言，傳統製造業的資訊系統長期處於「各司其職」的孤島狀況，最大的痛點就是流程分段、但不閉環。

例如出差申請在 HR 系統完成，但資料結構並非為財務報支設計，導致後端須投入大量人工補齊資料與對照。「出差後光是整理單據、貼憑證、掃描檔案，最後還得交紙本，一套流程耗費兩到三小時是常態。」對同仁而言，這無疑是沈重的庶務負擔；對企業而言，每一個環節的人工作業更是潛在的稽核漏洞。

因此，顏心德決心導入財務管理 SaaS 時就立下明確標準：「我重視三件事：資安、內控，以及資料能否回到 ERP。」他解釋，費用資料必須能回寫 ERP，且驗證要在前端即時完成，讓內控「前移」而不是等到月底補救。

為了符合李長榮數位轉型一貫的核心綱要——追求「最小投資、最大成果」、快速見效的「Quick Win」，以及不妥協的「安全」原則。顏心德表示：「我們評估許多產品後，認為 COMMEET 具備輕量化、可快速導入、彈性擴充場景等特性，最符合我們短期至長期的發展需求。」

面對跨國、跨廠區集團複雜的組織結構，COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓說明，系統採用「多站台架構」，將每個站台視為獨立法人，配置專屬簽核流程，並透過主資料共用讓主管在單一介面處理跨組織審核。他強調：「COMMEET 的定位是彈性入口，能與企業現有體系對接。」他強調，應讓系統配合企業，而不是讓企業為了外部工具打掉重練。

AI-OCR 攔截異常：從「查核者」轉向「管理者」

上線不到半年，李長榮在 COMMEET 的系統使用量已接近萬筆規模，顯示同仁的日常報支行為已實質轉移至數位流程。背後關鍵之一，在於 AI-OCR 自動辨識與系統合規檢核。洪明楓指出，過去數位化僅是「把紙本搬到螢幕上」，在管理上屬於落後指標：「我們的目標是在前端就排除出錯可能，進而解放後端的複檢壓力。」

舉凡重複報銷、統編誤植等過去耗費人力的查核工作，現已能即時攔截，且所有修改皆留下完整紀錄（log），確保稽核軌跡清晰。成效如何？顏心德分享自身經驗：「以前出差要填三種表單，現在我在飛機上花不到半小時，拍照上傳就能處理完畢！」

不只第一線使用者體感直接，對財務管理層而言，過去報支常在月底「塞車」，如今流程透明且可追蹤，審核得以聚焦於異常風險，不必再進行瑣碎的逐張核對。

數據的價值更延伸至治理深度。顏心德分析，以往仰賴人工 Key-in 的工時與難以杜絕的漏洞，皆是隱形成本。如今，當憑證資訊透過 AI-OCR 結構化後，系統自動完成合規檢核，財務人員不再需要逐筆審查，只需在例外狀況介入，讓財務管理從月底的集中清算，轉化為日常的即時把關。

Agentic AI 佈局：後勤轉型是 ROI 最快戰場

財管數位化僅是開端。顏心德今年為李長榮化工制定的 AI 策略，包含「廠區自動化」與「AI 代理化（Agentic AI）」。他的終極想像是，ERP 作為紀錄中樞，SaaS 作為執行門戶，中間由一層AI代理人自動處理財務、HR、採購的例行庶務，並且必須在明確的權限、稽核與責任歸屬下運作，否則只是自動化風險。

「AI 不只是給建議，最好也能主動執行任務並留下紀錄，」他強調，科技工具絕非為了精省人力，而是讓後勤更敏捷，將人才投入價值創造。

COMMEET 的產品路徑亦朝此方向推進。洪明楓表示，下一步將讓 AI 主動觀察支出趨勢、提出政策建議，並結合「數位企業卡」驅動即時報銷。他舉例：「員工搭高鐵交易後，系統主動驅動報銷流程，完全省去手動處理。」當支付行為本身就能觸發報銷，流程才真正達成閉環。

最後，對仍在觀望的傳產企業，後勤轉型是否真的優先？顏心德從實務經驗給建議：「ROI 必須從效率提升與風險降低兩個維度去衡量。同時，自發大於強制，推行第一步絕對是教育訓練，建議透過分期導入的方式，先讓員工看到實質效益，再逐步擴充財務整合，以最小風險帶動流程革新。」

洪明楓強調，這兩年的報告顯示，第一波能產生實質 ROI 的應用，其實是後勤流程 。事實上，後勤轉型的門檻不一定高，但缺乏優先啟動的決心 。對企業經理人而言，這場轉型不只是工具替換，更是治理思維的翻轉 ；不妨回頭審視，組織裡是否仍有人力在執行系統早就能自動化的庶務？那或許是隱形成本最高、也最該改變的地方 。

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