企業導入 AI 前，為什麼要先整理資料？群聯電子打造數據平台的管理啟示

當企業談 AI，最常被討論的是模型、算力與應用場景；但真正決定 AI 能否落地的，往往不是前端工具，而是後端資料是否完整、可信、可查詢、可分析。

如果資料分散在不同部門、系統與資料庫中，即使企業累積大量營運資料，也難以快速轉化為管理決策或 AI 應用。群聯電子導入 SynxDB 數據平台的案例，提供了一個值得企業管理者參考的轉型思維：AI 不只是從工具開始，更需要先建立可治理、可擴充、可分析的資料底座。

資料爆量，不只是 IT 問題，也是管理效率問題

群聯電子長期投入高階儲存、企業級 SSD、車用電子與 AI 應用等領域。隨著業務規模擴大，研發、生產、測試與驗證流程每天產生大量資料，對資料查詢效率與整合能力的要求也愈來愈高。

過去，各單位分別使用多套 SQL Server 支援既有作業，但隨著資料量成長，逐漸面臨資料分散、跨部門整合不易、大型查詢效能不足，以及儲存與維運管理壓力等問題。

這些挑戰不只是 IT 架構問題，也影響組織反應速度與決策效率。因此，資料平台升級不只是技術更新，更是提升營運效率與決策品質的基礎工程。

做 AI 前，先問三個管理問題

群聯電子在評估新一代資料平台時，聚焦三個核心條件：大量資料查詢效能、資料壓縮能力，以及未來擴充彈性，也對應企業推動 AI 與數據轉型前應思考的三個問題。

第一，資料能不能被快速使用？

如果資料查詢耗費大量時間，分析就難以支援即時決策。對製造業而言，良率、生產與驗證資料若能更快被分析，就能更即時支援製程改善。

第二，資料成長能不能被有效管理？

資料量增加是企業數位化後的必然結果。企業需要兼顧效能、壓縮與管理效率，避免資料成長同步帶來高昂成本與維運負擔。

第三，未來 AI 應用能不能持續擴充？

AI 應用會隨部門需求、資料來源與應用場景逐步增加，若底層架構缺乏擴充彈性，也會增加後續系統整合與維運負擔。
因此，群聯電子透過 PoC 驗證平台效能與成本效益，不只測試技術可行性，也評估這項投資能否支撐未來營運需求。

從多套 SQL Server，到統一的數據平台

在新立資訊協助下，群聯電子導入 SynxDB 數據平台，透過分散式資料架構強化大型資料查詢、資料整合與平台擴充能力。

SynxDB 採用 MPP 分散式平行運算架構，能將大型查詢工作分散至多個節點同步處理，因應持續成長的資料量與分析需求。同時，SynxDB 核心相容 PostgreSQL 生態系，有助降低語法、開發與維運上的轉換成本，縮短 IT 團隊的學習曲線。

在基礎架構上，新立資訊以 Dell PowerFlex 作為底層平台，搭配群聯自家的 SSD 產品，透過軟體定義基礎架構整合運算與儲存資源。這樣的設計，讓資料平台不只是單點系統升級，而是形成可支援長期資料分析、AI 應用與業務成長的基礎建設。

效率提升的背後，是決策速度的提升

導入 SynxDB 後，群聯電子在資料查詢與儲存管理上獲得明顯改善。依據驗證結果，部分查詢作業時間最高可節省 90% 以上，儲存空間最高可節省約 60%。

對企業管理者而言，更重要的是這些改善如何轉化為營運價值。當查詢時間縮短，研發與生產團隊能更快取得資料；當資料集中於單一平台，跨部門能基於完整資料集進行分析；當管理負擔降低，IT 團隊也能投入更多資源於資料服務與 AI 應用。

群聯電子資訊主管張淵富指出，透過新立資訊專業顧問團隊協助導入 SynxDB，不僅改善長期存在的資料孤島問題，也節省資料管理時間；更重要的是，能在單一數據平台中提供完整資料集，支援研發與生產線進行即時分析與預測，讓 IT 部門能以更完善的資訊服務支撐公司高速成長。

AI 落地的第一步：把資料變成可管理的資產

AI 要真正發揮價值，前提是企業資料能被整合、治理、查詢與分析。因此，資料平台已不再只是 IT 部門管理資料庫的工具，更是企業推動 AI 與智慧製造的重要基礎。

未來，新立資訊也將以群聯電子導入 SynxDB 的成功經驗為基礎，進一步結合群聯 aiDAPTIV，推動企業 AI 應用落地。透過 SynxDB 整合業務、專案、技術服務與內部知識文件，建立可治理、可查詢、可分析的企業資料底座；再結合 aiDAPTIV 的地端 AI 運算與推論能力，發展 AI Agent、企業知識問答、業務助理與管理決策分析等應用。

給管理者的三個啟示

群聯電子的案例，對正在規劃 AI 與數據轉型的企業主管，有三個重要啟示。

第一，AI 專案不只是技術專案，也是管理專案。企業必須先釐清資料來源、使用場景與跨部門協作方式，才能讓 AI 從局部試驗走向實際應用。

第二，資料平台升級不能只看效能。相容既有技術生態、降低維運轉換成本與提升資料整合能力，同樣是企業推動轉型的重要考量。

第三，AI 的投資效益來自可複製。當企業將資料整合、治理、查詢與分析建立成標準化平台，未來導入更多 AI 應用時，也能更有效率地擴展至不同場景。

在 AI 時代，企業競爭力不只取決於是否導入新工具，更在於能否讓資料成為組織共同使用的資產。當企業先打好資料底座，AI 才有機會從概念驗證走向實際營運價值。

對企業主管而言，下一個該問的問題或許不是「我們要導入哪一套 AI 工具」，而是：「我們的資料，準備好支撐 AI 了嗎？」

若您有興趣進一步了解 SynxDB 數據平台及相關應用，歡迎填寫表單。
https://forms.office.com/r/HDMemipEYK

［本文由經理人整合行銷部與新立資訊共同製作］