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Google的不公平待遇:愈優秀,領得愈多

2015-09-21 授權轉載 天下文化
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同職不同酬,有何不可?薪酬不平等,才能真正做到獎賞公正。

Google努力打造健全的企業文化與內在報酬制度,例如強調企業使命、追求透明度、讓員工有發聲權、給予大家成長與失敗的空間、提供大家合作互助的設施。但除此之外,我們也針對外在報酬細部微調,主要有四大原則:

  1. 不公平待遇。
  2. 獎勵,不以金錢至上。
  3. 打造鼓勵散播愛的環境。
  4. 如果立意良好,失敗也有獎。

不公平待遇:愈優秀,領得愈多

業界薪酬制度所謂的最佳實務,是先蒐集每個職務的市場行情,再訂出薪資可以偏離行情或其他同仁薪資的幅度。企業通常允許的上下限幅度是市場行情的兩成,如果表現特別優異,甚至可以給到行情以上三成。績效一般的員工每年加薪2%到3%,績效傑出的員工則可能加到5%至10%,幅度依公司而定。這種制度會導致奇怪的結果:績效傑出的員工一連拿到大筆加薪後,隨著薪資逼近公司訂出的金額上限,加薪幅度愈來愈小,最後連加薪機會也沒有。

不管你是業務、會計師,還是工程人員,假設你工作表現優異,對公司貢獻良多,第一年公司幫你加薪10%,但第二年加薪7%,第三年只有5%,沒過幾年,幅度不是跟績效平平的員工一樣,就是再也沒有機會加薪!在員工獎金與股票獎勵兩方面,多數企業也有類似的幅度限制。就算及時獲得升遷,爭取到加薪,但不久又會到達這個職級的幅度上限。

這樣的薪酬制度顯然有瑕疵,卻受到多數企業採行,企業一來是想控制成本,二來是認為,同一份工作的績效高低差別不會太誇張。但這麼想就錯了。《贏家通吃》(The Winner-Take-All Society)書中預言,薪酬不公平的現象會愈來愈嚴重,而且出現在愈來愈多工作,因為頂尖人才更容易竄出頭,更願意往其他地方發展,為雇主創造價值之餘,更能要求拿到更高比例的報酬。洋基隊深知這個道理,最佳球員不但薪酬最高,而且表現維持出眾。

但問題是,一個人的貢獻很有可能快速累積,成長幅度高於加薪幅度。事實上,史丹佛經濟學教授拉吉爾(Edward Lazear)認為,一般人剛進入職場前幾年,貢獻高於報酬,但後來則變成報酬高於貢獻。也就是說,公司的薪酬調整不是不夠快,就是沒有彈性,無法給予頂尖人才應有的薪酬。

面對這樣的窘況,頂尖員工只好選擇離職。如果你學得很快,表現又是一流,希望薪酬能反映出你在公司的價值,最好的方法就是離開企業內部的壟斷市場,轉進自由市場,也就是找新工作,依照你的真實身價與對方討論薪資,再離開老東家。這正是勞動市場的現象。

其他企業為什麼不這麼做?

企業為什麼不挽留表現一流或潛力無窮的員工,反而制訂一套薪酬制度趕走他們呢?這是因為企業誤解了公平的定義,所謂的待遇公平,並不是指同工同酬或差異幅度不超過20%。

公平是做到薪酬與貢獻呈正比。因此,薪酬應該因人而異,差距可以很大。比爾蓋茲的看法更激進,據說他認為:「同樣是車床操作員,高手的薪資比功力一般的高出好幾倍,但如果是寫軟體,神人級的價值比一般人可以多出一萬倍。」軟體工程師的價值區間或許比其他工作還大,但厲害的會計師雖然抵不上一百個能力平平的會計師,但絕對可以贏過三、四個以上加起來的價值!

在Google,有時候兩名員工做同樣的工作,但貢獻度卻差了100倍,這樣的差距也會反映在薪酬。比方說,甲拿到金額1萬美元的股票獎勵,工作領域一模一樣的乙,股票獎勵卻可能高達100萬美元。這雖然不是常態,但幾乎在每個職級,薪酬差異都在300%到500%之間,而超越區間的薪酬,也所在多有。事實上,Google常會出現有些員工雖然「資淺」,但薪酬遠高於「資深」但表現一般的員工。

若要依貢獻比例獎勵表現異常優秀的員工,必須做到兩件事。

第一,要非常了解該職位的貢獻程度,也要知道他的表現有多少是來自環境因素,例如:市場趨勢剛好有利嗎?有多少是團隊努力或品牌效益?是短期成就還是長期成就?評估完貢獻程度後,再看有多少預算,決定薪酬的分布曲線。如果最佳員工的貢獻是一般員工的10倍,他的薪酬未必要高出10倍,但我覺得至少要5倍以上。在這種制度下,若要不超過預算,只好給予表現較差、甚至表現一般的員工更少的薪酬。開始落實時一定會不習慣,但往好處看,這樣一來可以留住頂尖員工,也能激勵其他人追求進步。

第二,要讓主管通盤了解這套獎勵制度,向拿到獎勵的最佳員工說明,而當其他員工問起,也能向他們解釋為何獎勵這麼高,績效要做到什麼地步才能拿到。

換句話說,極端獎勵的分配要公平公正。薪酬獎勵的差異區間這麼大,卻無法解釋原因,又沒有明確指示員工應如何具體改善才能達到最佳水準,這樣只會造成嫉妒和怨懟。

多數企業不採這樣的獎勵制度,原因或許正是如此。員工薪酬相差兩倍、甚至十倍,管理起來雖然不容易,但流失最厲害、最有潛力的人才,豈不更教人扼腕。講到這裡,讓人不免思考,哪種企業才是待遇不公平:是給予頂尖員工遠超過平均的獎勵呢?還是一視同仁,每個員工都拿到一樣的薪酬?

(本文出自天下文化,原文請點此

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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