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我的老闆是機器人!未來,管理職居然會由機器人來擔任?

2019-11-12 08:22:14
Managertoday
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說到機器人取代人的工作,你會想到什麼?是工廠裡大量的機器,取代了原本要手工的工作?隨著電腦運算的進步和自動學習的功能,可能狀況會超出你的想像。在不久的未來,連我們認為只有人才能做的管理職位也將被機器取

說到機器人取代人的工作,你會想到什麼?是工廠裡大量的機器,取代了原本要手工的工作?隨著電腦運算的進步和自動學習的功能,可能狀況會超出你的想像。在不久的未來,連我們認為只有人才能做的管理職位也將被機器取代。

在談科技怎麼取代管理職,讓白領失業之前,我們先來看看2009年10月11日,《紐約時報》刊登了一則新聞:

進入九局上時,仍以兩分落後的天使隊情況看來不妙。但是,葛雷諾(Vladimir Guerrero)的一擊使洛杉磯天使隊逆轉勝,週日在芬威球場(Fenway Park)以七比六擊敗地主波士頓紅襪隊。

在滿壘情況下,葛雷諾這一棒把壘上兩人送回本壘。「這大概是我生涯中最重要的一擊」葛雷諾說:「我把這一擊獻給一位前隊友,那位已經過世的傢伙。」

葛雷諾整季打擊表現不錯,尤其是白天的比賽,他的上壘率加長打率為0.794,白天的26場比賽,他總共擊出五支全壘打,十三分打點。

這篇新聞稿不算出色,但非常流暢。而你大概已經猜到了,這篇新聞稿是一套電腦程式寫出來的。有套名為「StatsMonkey」的軟體,把運動報導自動化,電腦不再只會跑出數據、列出事實,而是能夠將一場比賽的資料,轉化成一篇生動的文章,就像一個體育記者在撰寫報導一樣。

其實,包括富比士(Forbes)在內,早有不少知名媒體已經使用這樣的智慧軟體,來自動生產體育、商業、政治等領域的文章。大約每30秒的速度就能撰寫出一篇新報導。

這些文章有許多都刊登在知名網站,只不過網站不會註明它們是使用軟體寫作。人們也難以察覺,作者到底是台機器或是人類。

看過了「自動寫稿機」的例子後,你也可以了解寫出流暢的產業分析、商業報告,對智慧軟體來說也不是難事。

在我們原來的認知裡,知識型工作通常需要廣泛的能力,一名分析師可能必須懂得如何從各種系統檢索資訊、執行統計或財務模型析、撰寫易 於理解的報告,還要作簡報說明。

這既是一門科學,也是一種藝術的寫作,似乎是最不可能被自動化的工作,但如今分析寫作已經自動化,而且電腦演算能力正在快速進步中。

其實,知識型工作只需使用軟體就能自動化,比起技能水準較低、涉及實體作業的職務更容易實現。加上現在許多人認為,年輕人、大學生的寫作能力低下,寫得更好、更快的機器人更加被喜歡。

管理職也將被機器部分取代

大數據革命可能對知識型工作帶來的第二種影響,也是最顯著的影響,是改變組織結構以及管理方法。

現在的管理階層在做決策時,常常仰賴擁有高知識的部屬蒐集、分析資料,整理之後的報告。不過,當機器擁有分析、整理和撰寫報告的能力後,這些下屬的工作也將不保。

也就是說,以後可能演變成只有一位經理人和一套強大的演算法,組織可能更加扁平化,中階管理層級可能消失。現在由行政人員和分析師執行的許多工作也會消失。

紐約的新創公司WorkFusion提供了一個例子,顯示白領階級工作自動化,可能為組織帶來的影響。

WorkFusion為大型企業提供一個智慧型軟體平台,以往企業執行計畫時高度仰賴人為管理,像是人員調度、進度掌控等等。現在則可以完全把執行計劃與相關管理工作,交給結合了群眾外包和自動化的智慧平台。

WorkFusion的軟體首先分析,研判哪些工作可以直接自動化、哪些工作適合外包、哪些工作必須由公司內部專業人員執行。

接著,平台自動把外包工作機會張貼於人力網站,並且負責招募與遴選合格自由接案勞工。找到適合的接案者後,平台會分派工作,並評量他們的表現。

方法之一,是請接案者回答一些設定好的評量問題,藉此持續檢驗勞工的品質。另外,系統也會追蹤這些人的生產力指標,像是打字速度。自動地檢驗工作分派是否符合勞工的能力。

如果某個接案者無法獨立完成工作,系統就會自動把該項工作改派給具有必要技能的另一個人。

這套軟體幾乎把管理工作完全自動化,大量減少企業對正職員工的需求量。雖然現在看起來,這套軟體為自由接案者創造新的工作機會。不過,在自由接案者執行工作的同時,WorkFusion的機器學習演算系統也在持續尋找可以自動化的機會。

也就是說,自由接案者被系統監督管理的同時,他們的工作行為也產生了大量資料,讓系統能夠學習。隨著系統不斷精進,最終可想而知,自由接案者的工作也將無法倖免,被智慧軟體取代。

(本文取材自《被科技威脅的未來》,天下雜誌出版)

圖片來源 / Thomas Hawk via Flickr, CC Licensed

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