整理‧撰文 / 高士閔
成功真的只要不斷努力就夠了嗎？除了要有能力，更別忽略了「運氣」！
把可以控制的事情做到最好，在不好的機會中贏面就大
今年1月，羅傑‧費德勒（Roger Federer）以35歲高齡再度在澳網奪冠，拿下生涯第18座大滿貫金盃，近20年的職業比賽生涯，對手皆是一時之選，恐怕沒人會質疑他是靠運氣獲得成功。然而，成功的原因，真的能如此簡單的分為「運氣」或是「實力」嗎？
《彭博商業周刊》（Bloomberh Businessweek）2006年十大商管書《魔球投資學》作者麥可‧莫布新（Michael Mauboussin）在他的新書《成功與運氣》中指出，實力堅強者有時候需要一些外力指點，才能突破的自己盲點，讓技巧更臻完美；但若是面對運氣成分占多一點的事情，你可以採取減少不可控制的因素影響，以便提高成功的機會。
評估運氣在成功的占比，再了解需要加強哪種實力
在莫布新的眼中，成功的原因有時候靠實力取勝，有時候則是實力和運氣參半，還有些時候，你想達成的目標，受到外在不可控制的因素影響比較多，但不論是哪一種，你可以先了解自己身處的位置，再來評估該從哪裡施力，提高目標達成的機會。
了解自己正在執行的項目，實力和運氣的占比多寡，可以依據這3個標準：因果關係、回歸均值的速度、預測準確率。
因果關係： 事件愈穩定、愈線性，成功的原因就跟實力有關。穩定是指活動的基本結構不會出現改變；線性，某個特定行動，每一次都會帶來一樣的結果。
像是下象棋，一直以來都是32顆旗子，基本規則不會有變化；像網球選手，當他發現只要眼睛盯著球，打中的機率就會變高，這就是線性的表現。所以，棋藝比賽、網球比賽、個人項目的體能競賽，實力就占了成功與否很大的關鍵。
回歸均值的速度： 丟一枚硬幣，短時間可能出現都是正面的情況，但丟的次數一多，正反面出現的次數就愈趨近一半，這就是回歸均值，也就是機率問題。當機率不再是隨機且自然，而是依靠能力主導活動結果，回歸均值的速度會比較慢。
預測準確率： 變數愈少、愈可以依靠手中資訊提高預測準確的事，能力就愈能影響成功機會。
像圍棋，專家就能憑藉比賽雙方的段數，來預測勝敗。但如果像是股價起伏因為有太多自己不能控制的變數在裡面，要獲利就相當仰賴運氣了。
若能力為成功關鍵，攀上巔峰要勤練習
以這3種標準判斷出自己的專業領域偏向運氣，還是能力後。如果自己的位置較靠能力這邊，就可以仰賴刻意練習來強化。
《快思慢想》作者丹尼爾‧康納曼（Daniel Kahneman）曾提出人有兩種決策系統。一是經驗系統，會自動、快速地運作，幾乎不需要自主控制的反射動作；二是分析系統，需要把注意力放在活動上。
而刻意練習就是經由主動參與系統二，強迫自己改變慣性行為，並經由大量練習將其轉化成系統一。舉例來說，西洋棋大師可以輕易判斷場上局勢，網球高手不需思考就知道怎樣回球是最佳選擇，這都是因為他們經過密集、有明確指示的訓練。
而想要進行刻意練習，提升自己的技巧，獲得更專業的反饋是不可少的環節。阿圖‧葛文德（Atul Gawande）是一位外科醫師，雖然他的手術都非常傑出，但總感覺遇到了瓶頸，直到退休外科醫師勞伯‧奧斯汀（Robert Osteen）觀察過他做的手術，才指出他動手術時手肘提太高、手術燈偏離了傷口位置等問題。
這也是為什麼頂尖人才通常會找教練，因為能力對成功影響愈大的活動，每一個專業能力上的小細節就會變成影響結果的重要變數。如果沒辦法得到好的反饋，再大量的練習也等同無用。
若運氣影響比例大，要專注做好能做到的事
如果工作比較仰賴運氣、不可控制的因素較多，唯一能贏的策略，就是專注「在過程中做對的事情」，把自己能控制的部分做到最好。
例如，成功率4成的事業，可能按照正確的流程做事，最後還是會失敗。但如果堅持10次都用一樣的方法，還是有4次會成功。
至於如何做正確的事，莫布斯提出3個建議：理性分析、避免心理偏誤，看見外在限制。
理性分析： 需仰賴運氣的活動，可以先從機率觀察出一些現象，找出能掌握的因素。像賽馬，假設一匹馬在賭盤上的價錢反映馬的速度，而賠率就是馬贏得比賽機率。所以要抓住馬的表現與賠率不一致的時候，才能贏錢，而非只看馬的好壞。
避免心理偏誤： 要避免偏見、從眾效應、錨定效應等等的偏誤影響。例如，投資者犯了從眾效應，就很容易跟隨大眾買到自己已經評估過不好的股票，最後賠錢。
看見外在限制： 最後就是要了解制度的限制帶來的影響，避免受誘惑把力氣花在追求錯誤的選擇上。
舉例來說，企業該追求長期發展，但一般經理人寧願選擇追求短期目標，因為獲利數字立即而明顯。反之，如果堅持做對的事，一時看不到結果，而且容易遭致批評而退縮。當企業外在環境不可控制的因素變多，懂得擺脫近利誘惑，規畫長期目標，成功的機會才會提升。
