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Anthony Delanoix via StockSnap

快速學習新東西的 3 步驟:體驗、搜尋、才開口問

esor huang(異塵行者)
2017-04-03
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我常常在電腦玩物介紹很多軟體,有時有些工具看起來特別難,但我通常可以在較短的試用期中很快掌握住他的使用方法,例如 AnkiAirTableOnenoteOutlook 。或是其他許多剛剛推出的新工具,都能迅速撰寫出對讀者有幫助的介紹。

我現在也常常在電腦玩物分享新鮮具體的工作技巧,例如子彈筆記法自動聚焦時間管理法KPT法則等等,我也常常可以用較短的學習時間,很快掌握住可以跟讀者分享的心得。

當然其中偶有失誤,但我相信大多數我學習一個新東西後分享的心得文章,都是到位的,甚至是深入的。

我是如何很快地掌握一個新工具、學習一種新方法呢?甚至常常可以據此發展出自己的技巧呢?(例如我的三層筆記法),今天這篇文章,就讓我來分享自己「加速學習一個新東西的三個步驟」(重點,就在於這些步驟的前後次序!)。

當然,要先聲明的是,我並非是要鼓勵「只用」快速學習的方法,因為確實有時候更長久的學習來累積經驗會轉化出不一樣的東西。

我只是要說,有時候我們「也確實需要」加速學習,來幫助我們掌握住現在瞬息萬變的許多新技巧、新技術,或是敲開未來長久學習的入門磚。

而我的加速學習方法有三個步驟與順序:「先體驗、再搜尋、最後才開口問。」

1. 先體驗:不需要先搞懂

當我碰到一個新工具、新方法,甚至可能是我之前完全沒有接觸過的軟體或方法類型,例如很久之前我第一次接觸「心智圖法」的時候,這時候我習慣使用的方法就是:先直接用用看再說

如果是一個新工具,我喜歡直接下載這個軟體,然後簡單看一下軟體首頁的官方介紹(通常軟體首頁會用一些關鍵字、簡單文句介紹這個工具的重要特色),接著我就立刻開始使用它。

使用時會有一些功能不知道要幹嘛,但不管,都打開來試試看,看看會出現什麼效果,然後思考這個效果會是什麼用途。

如果是想要學習一種新方法,或是遇到一個真的有點難度且一點頭緒都沒有的工具,那我就會找一篇介紹這個方法或工具看起來最好的文章(一篇就好,例如電腦玩物裡的許多文章^^),或是這個工具的說明書,然後直接跟著做做看。

這個過程中對「功能或技巧還不理解」沒關係,對文章或說明書裡的「某些解釋還搞不懂」也沒關係,總之就是照著教學步驟去做做看,一樣是試試看會有什麼效果,然後思考這個效果會是什麼用途。

「先體驗」,是快速學習一個新工具與新方法的重要技巧,關鍵就是「不要先完全搞懂」,而是「直接去體驗看看」,先動手摸索,先試錯。

(延伸閱讀:[筆記術-3] 如何正確且高效率的犯錯?我做錯時這樣做筆記)。

多摸索就會「開始看到」這個工具或方法的效果。多試錯,就會「開始理解」這個工具或方法為什麼要這樣設計的意義。於是,回頭去看那些文章與說明書上的解釋時,就開始知道那是什麼意思了。

2. 再搜尋:體驗後,才能加快學習與研究

一邊體驗一個新工具或新方法,我會一邊把自己的真實體驗筆記下來,筆記的重點在於看到哪些有效的步驟?還有哪些搞不清楚的步驟?以及還有哪些有問題想找更好解決之道的步驟?(也就是我之前所說的「 大人的學習筆記法」)

例如我之前的「做料理學習筆記」就是這樣的概念,我先找一篇大概看起來中規中矩的食譜,雖然裡面有些步驟還不懂,有沒有更好的步驟還不知道,但總之先直接開始體驗做做看,一邊做菜,我一邊筆記下需要再研究的步驟。

然後,我才根據體驗後的筆記去展開「搜尋」,這裡的「搜尋」同時指 Google 搜尋、找書研究、找更多人的心得來閱讀。

也就是先體驗完了,才開始「認真去找答案」,才去「搜尋更多其他前人經驗與可能性」,才進行「我們一般所說的學習」。

因為只有先體驗完了,知道這個東西大概是什麼樣子,這時候我對「其他人的經驗、說明、更深入的解釋」才會「看得懂」,也能更快吸收,或是可以做更快速的思辨。

這時候透過搜尋,才能真正「加快」學習速度。

如果不先體驗、不先動手試錯,一開始就想先透過研究更多再更多的知識來搞懂工具與方法,反而可能會繞很多路,花很多時間,還是不得要領,而且學習會變得很慢。

3. 最後才開口問:搞懂後,才開始詢問他人

透過自己動手體驗,自己搜尋研究後,掌握了工具與方法的基本規則,這時候如果想要更深入學會,還是需要「直接求教他人」,透過真實的問答來解決問題,因為工具或方法裡面真正的關鍵點,只有透過問答傳授,或是現場帶領,才能被挖掘出來。

但是我會把「開口問」放在自己先體驗之後,因為如果我不先體驗,就算我開口問他人,也一樣不會理解,因為我根本沒摸過,根本還不知道那是什麼東西,就算別人說得天花亂墜,我一樣如墮五里霧中,而且還浪費彼此時間。

我也會把「開口問」放在自己搜尋研究之後。「搜尋」(泛指網路搜尋或書籍閱讀)是快速累積自己經驗值的方法,我雖然只是初學者,但透過快速掌握其他人經驗,我也可以「趨近於有經驗的人」。

這時候,我用一個接近有經驗的人的角度去求教專家,才能從專家口中套出「真正有價值的解答」。因為,先體驗與搜尋過的我,腦袋中才能誕生「真正的問題」,把真正的問題去問對的人,就可以汲取專家最有用的經驗。

小結:

許多電腦玩物的讀者知道我的正職工作是出版社主編(參考:如何開始一場寫作風暴?編輯給任何人寫不出東西時的建議),身為編輯,就是常常要去跟專家(作者)討論他的書籍內容,而編輯要做的書很多,要怎麼有辦法去跟每一個不同領域的專家,討論不同主題的書呢?

這時候編輯不需要真正成為專家,而是透過前述的三個「快速學習」方法,我先動手簡單體驗看看,然後去搜尋研究一下前人經驗,於是可以短時間成為一個「有經驗者」,於是就可以跟專家們討論得頭頭是道,去一起把書籍的主題討論出來了。

下一次,當你需要快速搞懂一件事,快速學習一個東西,或是快速掌握某種經驗,不妨試試看上述三個步驟,但關鍵是,前後次序很重要!

延伸閱讀:
- [筆記術-4] 四個幫助你快速成長與建立觀點的寫作練習
- 如何有效收集資料?給知識工作與學習者的建議流程
- 19 個新學期準備考試、做報告、寫筆記的數位學習與研究技能

(本文出自「電腦玩物」,原文請點此

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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