本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯郝致琪，共同導讀最新一期封面故事《2026 職場大趨勢：28 個 AI 關鍵詞》。
AI進入工作場域，2026年我們將深入探討，企業與工作者即將面臨的全新挑戰。如果在 2025 年，大家都在瘋狂追逐 AI 熱潮，那麼 2026 年將是殘酷的「AI 清算之年」（AI Reckoning）。
根據 MIT 調查，企業投入鉅額資金測試 AI，卻有 95% 看不到可衡量的回報。當熱情退去，企業該如何解決高築的「技術債」？工作者又該如何避免陷入「大腦外包」的危機？本集將為你解析 AI 落地變現的底層邏輯。
本集重點
1. 不再盲目軍備競賽，檢視實質獲利： Google 台灣前董事總經理簡立峰指出，企業必須從「軍備競賽」轉向「實質考核」。導入 AI 不應只是為了縮短時間，而是要創造不可取代的競爭優勢。簡立峰強調：「AI 應該要幫助你去做你原本做不到的事，而不是只是幫助你做你原本就做得到的事。」此外，許多企業只專注於優化 5% 的模型核心，卻忽略了 95% 的系統基礎設施，這種拼湊式的「技術債」若不解決，將成為未來管理的災難。
2. 跨越「生產力 J 曲線」：為何導入 AI 初期效率反而下跌？ 麥肯錫與許多企業發現，導入 AI 後生產力並非直線上升，而是呈現「J 曲線」走勢。若企業發現效率暫時下滑，不代表導入失敗，而是正處於轉型的陣痛期。
3. 工作者的生存焦慮：從「AI 素養」到拒絕「大腦外包」。 隨著 AI 能承包全流程工作（Agent to Agent），初階白領面臨「人才真空」的危機。中研院院士孔祥重提醒，知識半衰期急劇縮短，人的價值在於 AI 無法取代的判斷力。同時，過度依賴工具會導致「認知卸載」（Cognitive Offloading），使大腦像肌肉一樣「用進廢退」。工作者應培養「AI 流利度」（AI Fluency），即理解 AI 的能與不能，並保有批判性思考，避免淪為 AI 的附屬品。
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