本集節目由《經理人》副總編輯張玉琦(Amy),與編輯部數位內容主編林柏源,帶我們全面更新 2026 年的 AI 使用指令!
【2026 Prompting 全攻略】明明寫了 Prompt,AI 的回答卻不如預期?學會把背景、需求和成果標準說清楚,讓 AI 從聽懂指令,到真正接手完整任務!
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本集《職場來一課》要幫大家校準與 AI 協作的心態。林柏源強調,AI 就像是一個極度有潛力、但對你一無所知的新鮮人同事。你不會對真人同事說「假設你是專家,請幫我寫企劃」,你也不會因為同事表現不好就只丟一句「不要有幻覺」。只有把 AI 當成真人,用清晰的標準與脈絡進行「交辦」,你才能成為一位稱職的 AI 領導者。
本集重點:
1. 舊版「萬用句」已失效。 過去大家習慣叫 AI「扮演資深專家」或「一步步思考」,但在 AI 已經高度進化的現在,這些多餘的設定反而會讓 AI 跑了太多不必要的工作流程,導致產出緩慢且不精準。真正的 Prompting 核心,應該是把「驗收標準」與「成功定義」講清楚。
2. 不只要給標準,更要告訴 AI 你的「Why」。 當你把任務交給 AI 時,除了給資料與範本,最重要的是告訴它「你為什麼要做這件事(Why)」。當 AI 知道你的動機與最終目標時,這個強大的工具才能幫你跨出能力圈,主動找尋你沒想到的方法,把 80 分的任務做到 100 分。
3. 在「大綱」階段深度介入。 用 AI 寫文章時,如果每個環節(找資料、下標題、寫內文)你都要插手,那根本沒有省到時間。最好的做法是在「大綱階段」與 AI 深度討論、設定好切入點(介入 20%),後面就能槓桿出 80% 符合你風格的高品質文章。
4. 懶得打字?用語音輸入對 AI「碎碎唸」吧! 要把任務脈絡講清楚,需要打非常多字,這往往是大家放棄下好提示詞的原因。林柏源強烈建議使用「語音輸入」!透過語音對著 AI「碎碎唸」,邊講邊想,就算中間有些冗言贅字也沒關係。你寧可多給資訊讓 AI 篩選,也不要因為懶得打字而少給關鍵條件。

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