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善用時間日誌,跟「沒效率」說拜拜!

2011-08-26 MT 《經理人月刊》編輯部
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瑞典學者卡爾森(Sune Carlsson)在一項研究中,用碼錶記錄12位CEO工作時間的運用狀況,例如談話、開會、拜訪、接聽電話等。

結果驚人地發現,其中沒有任何一位,可以連續工作20分鐘不受不干擾。要能效率地工作,首先就要進行「診斷」,也就是填寫時間日誌(Time Log),精確、詳盡地記下自己每天的工作時間安排。 記錄時間日誌很簡單,隨時在自己身邊擺一本小筆記本,或是一張紙,以分鐘為單位,詳細記錄自己是怎麼使用時間的。舉例來說:

10:08 A主管跑進來討論行銷計畫
10:31 完成擴張到B市場的備忘錄、查看電子郵件
10:36 出差的C同事來電,要我幫他傳真文件
10:49 回頭處理電子郵件
11:01 電子郵件處理完畢、整理一般信件
11:08 D小姐來電,詢問晚上要不要一起吃飯
11:14 看看信件,並且翻閱財經雜誌
11:45 跟E同事吃午飯 依此類推。

記下一整天,甚至一周的時間日誌,只要你明白,要讓生活變得更有條理、要讓工作有實際成效,必須掌握自己運用時間的狀況,就可以不再記錄。

接下來要去檢視時間日誌,用下列問題進行分析:完成當天的工作前,中途被打斷多少次?最常打斷工作的原因?中斷的時間有多久?要花多少時間才能重新進入狀況?一天下來,有多少工作因為被打斷無法完成等。

你會發現,自己根本不必接D小姐的電話,尤其是D小姐開始談論她男友的時候;跟A主管討論行銷計畫的時間,可以從20分鐘縮短成10分鐘,而且A主管也應該先跟你約好討論時間;而C同事做事缺乏條理是出了名的,C同事要你幫他傳真文件,是因為他知道你會在辦公室,而且你也會願意幫忙。分析時間日誌,可以清楚了解自己運用時間的模式,以及浪費時間的病因。

既然你已經知道,自己竟然只花那麼少的時間,在做真正必須完成的事項,那麼就應該每天早上花5分鐘,規畫自己一整天以及一整個星期的待辦事項。你可能必須按照跟他人的約會或會議來安排時間。先把這些時間寫下來,然後安排跟自己的約會,留下一些比較長的時間,用來完成長期目標;再安排一個或數個比較短的空檔處理雜事,例如查看郵件或回覆電話等。把剩下的時間,留給那些無法避免、也一定會造成干擾的突發事件。

要進行自己安排的長時間約會,最重要的就是不要讓自己受到干擾。試著關上門、把電話留給祕書或語音信箱、躲進沒人使用的房間、或是到跟工作不相干的地方工作。如果你真的不能避開旁人的干擾,那麼就早一點起床,先在家裡工作,然後再在不引起同事反感的前提下,盡量晚進辦公室。或者你也可以比別人早兩個小時進辦公室,這遠比每天晚上把工作帶回家,或是犧牲周末要好得多。(撰文/張鴻)

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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