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銷售信函寫作3步驟,讓你的e-mail一定會被客戶點開

2012-05-02 整理 張玉琦、陳書榕
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路易士是科技公司的採購主管,他的電子信箱每天都會被各家業務寄來的問候信、報價單、新產品規格說明書塞爆。為了節省時間,路易士只會快速瀏覽信件標題,然後憑藉著第一印象點開幾封信件;至於其他的信件,自是全進了資源回收筒。

你以為被挑中閱讀的信件,純粹只是機率問題?《寫出好業績:業務老鳥、菜鳥都要懂的銷售信函寫作術》作者蘇.赫許可維茲寇爾(Sue Hershkowitz-Coore)告訴你,吸引客戶注意,全憑優秀的信函寫作技巧。多用點心在信件溝通上,就能改變一個業務員的人生!她給予以下3大建議,讓你搶得銷售先機:

步驟1:寫信前,想清楚5個問題

好的銷售信函必須要能夠解決客戶的問題,因此在寫信之前,你可以問自己這5個問題:

(1)為什麼:為什麼你寫的東西收件人會想看,信件內容與收件人愈相關,收件人就愈可能閱讀。注意,信件主旨欄位應該只有一個重點。

(2)寫什麼:這其實是第一個問題的延伸,重點不在介紹你要銷售的產品,而在說出產品「對客戶的好處」是什麼。

(3)我期待達成什麼目的:如果想成為銷售高手,不要馬上就跳到成交訂單。你必須仔細思考,比如說希望建立互信的合作關係、爭取提案機會或獲得資訊等。

(4)你希望對方採取的下個步驟是什麼:寄件人往往太習以為常,以致於忘了在信中強調「下個步驟」該做什麼,這會讓你失去掌握情勢的先機。就像非營利機構侃侃而談天災人禍,鼓勵樂捐,卻沒在信末附上劃撥帳號一樣。事實上,我們應該暗示收件者收到信後該怎麼做,【附表】是一些關於「下個步驟」的範例。

(5)誘因:讓客戶知道採取下個步驟對他有什麼好處,這是將信件從執行提升到發揮影響力的階段。

步驟2:寫信時,把「如何解決對方問題」放在心裡

廣告大師李維特(Ted Levitt)曾說,人們不是要買1/4吋的鑽孔機,而是1/4吋的洞。客戶購買的不是商品,而是商品帶來的效果,銷售人員必須了解產品(鑽孔機)和客戶需求(洞)的差異。因此,寫作銷售信函時應該思考:我的客戶有什麼痛苦,我的產品或服務能否改善這些狀況?抑或是,我客戶的客戶有什麼需求,而我的產品能否解決?

此外,大多數的人都是憑感覺買東西,然後用大腦來合理化購買行為。強調產品帶給客戶的驚奇或喜悅,並用故事呈現,最能觸動購買欲。

用天花亂墜的形容詞來闡述產品究竟有多神奇,看來只會像是老王賣瓜、自賣自誇地缺乏公信力。要解決客戶問題的最好辦法,就是給他們看實際證據!把從前的成功案例融入你的信件內容中,透過其他客戶的背書,告訴對方:已經有人透過這樣的服務,得到滿意的結果。人都是這樣的,當大家都做同樣的事、有同樣的選擇,也得到了最棒的成果,你怎麼會不想跟進呢?

步驟3:寫完後,嚴格檢查以確保文字清晰簡潔

通常,你會在振筆疾書之後就按下傳送鍵,但檢查其實是很重要的步驟。確認信件清晰簡潔,不但有助於提升專業形象,有時還能避免到手的成交機會被小缺失搞砸(例如把收件者的姓名、職稱寫錯)。

收件人會根據你的細心程度來判斷你的能力:當信中出現錯字,會令客戶感到自己不受重視;過多的符號(例如「!!!」或「???」)(延伸閱讀:沒禮貌,我連看都不想看!),只會讓客戶覺得你的鍵盤是不是卡住了。無論你是在智慧型手機上寫信,傳簡訊,或在臉書上留言,也應該仔細檢查內容,只要是和業務有關的溝通,就必須隨時表現出專業形象與細膩度。語氣最好能親切得像朋友但不失禮、輕鬆又不失專業。

最後,在檢查信件時,由於你已經知道信的內容,可能怎麼看也看不出錯誤,這時可以試著改變底色或字體,或寫完信後過一段時間後再讀,相信你會因此而有新的發現。

(本文取材自《寫出好業績》,麥格羅.希爾出版。)

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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