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績效管理3減法:要管得好,先要管得少

2010-03-09 MT 《經理人月刊》編輯部
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本文取材自《管最少的老闆生意做最大》,時報文化出版。整理 / 郭子苓

要提高管理績效,一般的經理人會怎麼做?很多人的答案可能是事必躬親、緊迫盯人。《管最少的老闆生意做最大》一書,從大腦科學角度,解析人類邏輯思考,提出「管得少,才叫管得好」論點,顛覆普遍的管理認知。

想要管得少,還能管得好,可以參考以下3點要訣:

1.不要相信獎賞與懲罰的效果:在一項實驗中,兩組孩童都被交付解開謎題的任務。其中一組被告知,若成功解開謎題將獲得獎賞,結果大大拉長他們解題的時間;而且一旦停止給予獎賞,他們再也無意解題。反觀另一組孩童,則是從頭到尾都保持相同的解題熱忱。

在另一項實驗裡,兩組孩童均被告誡不得觸碰房間裡的玩具,其中一組受到嚴厲恐嚇。結果顯示,受恐嚇的一組玩玩具的意願,竟比另一組高上許多,證明在缺乏令人信服的理由下,懲罰反而會讓人更渴望做某件事。

獎勵和懲罰,都是外在動機,我們會為了獎勵而努力、為了不受罰而避免做某些事。實驗顯示,外在動機會影響人固有的內在動機。如同第一項實驗,當孩童為了獎賞而解題時,獎賞的有無將大大影響他們解題的動機。

至於管理者如果想禁止某些行為,應記取第二項實驗的教訓,避免恫嚇或懲罰,先給予獎賞再撤回,或許會是較好的做法。

2.以「問」代「教」,讓員工承擔責任:一般的管理關係,大多是「貓捉老鼠」的遊戲:管理者設定目標、糾正行為,員工則因為無須負擔責任,而失去完成目標、改正言行的動力。

然而,員工才是組織的驅動力,管理者不妨嘗試運用「參與式管理」(participative management)的方式,讓員工自己設立目標。管理者不應該告訴員工該做什麼,而是「問」員工認為自己做的如何;不要告訴員工如何解決問題,而是「問」他們應該如何修正。

3.善用自私本性,將「自由市場」導入組織:自由市場效率奇高,因為它允許個人追逐私利,讓人得以掌控自己命運。因此,企業可將自由市場機制導入組織,在各部門之間,建立起「顧客」與「供應商」關係,或是鼓勵組織裡的每個成員都要將自己的工作,當成個人事業來經營,並以具備市場競爭力的行情來提供服務。

例如,若是能將工程部的機械思維、行銷部的商業腦袋、財務部的公事公辦都當成是「顧客需求」,並且做出回應,則各部門間一定能建立友善關係,促進組織效率。
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攝影 / 賀大新

聽到「寫程式」就關上耳朵?AI 時代下的文科生大機會:3招跨過門檻,從庶務中解放、放大專業

2025-08-24 林柏源
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職場裡,行銷人常被形容為「萬事通」:從貼文、部落格、簡報、影片到活動執行,樣樣都得一手包辦。尤其在小型團隊,策略與執行往往無法切割,導致專業人員的時間被大量瑣碎事務消耗。

這樣的困境,Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 再熟悉不過。儘管最有價值的工作是策略規劃,真正耗掉大部分精力的卻是執行細節。她表示,執行端約占到 60%,策略大約僅有 40% 的時間可用。

但當公司決定「全面導入 AI」時,文科背景出身的她,卻發現了另一種可能:Vibe Coding —— 一種讓非工程師也能用自然語言與 AI 協作,完成自動化流程的方法。更重要的是,這種方式不僅解放了工時,也逐步改變了她與團隊的分工模式。

人人都能用 AI 寫程式!把手動瑣事自動化,解放更多時間給人生要事

談到「寫程式」,許多文科背景的朋友可能就關起耳朵、覺得事不關己。但事實是,有一定比例的「重複性」工作,像是資料複製貼上、報表整理,甚至是客製化郵件發送等「行政庶務」,明明能被自動化解決。

許多人即便有心,卻可能力不從心,一是不知從何下手,二是在實際摸索前,就被「感覺好難」的心理門檻拒之門外。

Sofia 坦言,自己也曾經害怕「數學不好、邏輯差」,加上擔心打擾同事,往往讓她不敢嘗試新工具。不過,AI 就像一位永遠不會翻白眼的同事,不管問題多抽象、簡單,AI 都會耐心回答,甚至協助 debug。「面對 AI 可以放心提問,不用擔心被嘲笑,」。

這種安全感,讓她第一次真正感覺自己能更自在地接觸技術世界。心理障礙的解除,是 Vibe Coding 能在文科人才之間快速傳播的關鍵。因為 當挫折感不再成為阻礙,每個人都有機會透過語言驅動技術,進一步放大自身專業、更解放工作時間時,就更有機會重新聚焦對自己職涯、人生的要事。

Vibe Coding 不難!克服心理門檻的3心法:從生活中「重複的痛」開始

如果想進一步利用 AI 為自己加值、嘗試 Vibe Coding,但還是有些茫然、恐懼,Sophia 分享了她的 3 個心法:

1. 建立認知:AI 不會翻你白眼,不用怕問笨問題

勇敢嘗試,不要害怕,因為 AI 不會對你翻白眼。不需要擔心自己邏輯或數學不好,因為 AI 在這方面的能力比你強,你可以借助它的力量來達成目標。

2. 找到一個想解決的「具體問題」

從日常生活中或工作中,一個讓你困擾已久的重複性問題開始。當你解決一個實際問題並看到成果時,那種成就感會推動你繼續學習。

3. 善用「工具箱」思維:建立自己的組合技

不用急著決定使用哪一個工具,只要跟 AI 說你的問題是什麼,它就會給你具體的建議。你可以將不同的 AI 模型視為工具箱中的不同工具,例如有些 AI 擅長生成文字,有些則擅長寫程式。重要的是,找到最適合你工作需求的工具組合,而不是死守一個工具。

Sophia 指出,擁有工具箱思維讓減少對技術人員的依賴,先自己嘗試完成初版,再與工程師協作完成更完整的版本。遇到無法解決或較複雜的狀況時,再由人類同事出手補強。這種「先 AI、後人工補強」的模式,大幅提高了效率,也讓團隊資源分配更合理。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課 裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

也曾害怕「公司還需要我嗎?」用行動把 AI 焦慮,化為競爭力

AI 的快速普及,也帶來另一種焦慮。Sofia 提到,當她第一次看到 AI 能生成部落格內容時,心中確實浮現過「那還需要我嗎?」的疑慮。

但隨著使用經驗增加,她逐漸理解:AI 幫助的是高重複、低差異的任務,而專業人員真正的價值在於策略思考與溝通;因為 AI 的加入,自己能把更多時間回到策略與溝通上,這才是最能發揮行銷價值的地方。

換言之,AI 不會讓行銷人失去價值,而是迫使專業人才重新定義自己的價值。能與 AI 協作的人,才有機會把焦慮轉化為競爭力。

AI 的角色,正逐步從「工具」走向「同事」。它不一定會取代你的專業,但很可能重塑你的工作方式。關鍵不在於你是否會寫程式,而在於是否願意嘗試,讓 AI 成為團隊的一員。

在這個全新的分工時代,能與 AI 共事的人,將在職場中展現更強的競爭力。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源:《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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