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80/20法則:你心裡的魔鬼要你不做什麼,你去做就對了!

2014-04-07 MT 《經理人月刊》編輯部
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編譯‧整理 / 王紫炘

以下是《Entrepreneur》專欄作家Perry Marshall的親身體會。他現在除了寫書以外,還是個賺進大把鈔票的企業顧問,這一切都要歸功於他的朋友Bill、以及他所研發出來的「拖拉魔鬼機會探測器」,只要是內在惡魔不想做的事情,就是機會的所在。以下是Perry的故事,以及他想教你的80/20法則小技巧。

十年前,我的朋友Bill跟我說:「Perry,我要貢獻你一個價值一百萬元的點子,如果你把這個點子變現了,你就捐一萬元給我最愛的慈善機構!」「好啊!沒問題。」於是Bill跟我說,只寫書、出版書,簡直就像是把白花花的鈔票放在桌子上不拿一樣,他建議我改做企業教練。

我認為他說的有道理,於是計劃開始執行,沒想到!那真是我人生最難熬的日子。每當我坐下來要開始詳列執行細節,我心中的「拖拉鬼」就會跑出來對我說:「等一下嘛!我們先去剪個頭髮再說吧!」「我們先上個Twitter或燙個襯衫再說吧!」

我清楚知道,拖拉鬼出現是個好徵兆,表示我走在正確的道路上,所以我下定決心繼續走下去。而這一步,確實讓我的收入翻倍,也讓Bill最愛的慈善機構獲得一萬元的捐款。

我是個80/20法則的死忠支持者。這法則說的是,你80%的銷售是由20%的顧客創造出來的。它可以用在人生或事業的每個面向,還有如何管理你的時間。

把你心裡那個拖拖拉拉的魔鬼,轉化為自身的優勢,這裡有一些小技巧:

1. 翻轉你每天的待辦清單

你早上醒來,列了10個當天的代辦事項。奇怪的是,有個比其他項目重要10倍的項目,我們卻自然的把它忽略了,寧願把時間花在流覽Facebook這種無意義的事情上。我們發明了一堆太聰明的理由,要我們不去做那件事。

確認一下你的膽識,然後現在就去完成它!(讀完這篇文章再行動也行!)

2. 讓「拖拉魔鬼機會探測器」為你的願景工作

你被每小時300元的工作給搾乾了,沒有時間停下來問自己:「我下週該推出一個什麼計畫,好讓明年銷售翻倍?」

這問題讓你坐立不安嗎?越不安越好!這樣才能挑戰現狀。不管是什麼讓你感覺噁心,去熟悉和別人要求巨額支票的感覺(或是晚上11點和老爸借車鑰匙?),這樣的計畫,應該要是擺在你一堆文件中最上面的那件計畫。

3. 釋放你的時間,去做有建設性的運用

我要呼籲企業家多雇用家政婦或個人助理,把自己從日常瑣事中解放出來。如果你有兩小時額外的自由時間,你要做什麼呢?你可以把時間揮霍掉,或是為你的商業策略布局。

4. 完美主義是萬惡之本

我們大多數人撫平焦慮、保持平庸的方法,是靠把不需要做完美的事情做完美。像是你在按下送出之前,花了15分鐘編輯一封email,你一週洗車兩次。

大部分的拖延不是什麼都不做,而是去做一些平庸又舒服的事情。

5. 把「不做任何事」加入你的待辦清單中

我是「安息日」(Sabbath)的擁護者。星期六日一定要休息!別把時間浪費在忙碌的工作上,還檢查email什麼的。每個人都該為自己保留一些祈禱或冥想的時間,就算不做任何事都好。你要知道,絕佳的商業點子,都不是在工作的時候想出來的。當你享受著有趣的事情:閱讀小說、和孩子丟棒球,這些事都在餵養著你的創造力。

我也是歷經千辛萬苦才學到這些的。我曾經花了好幾年猛踩油門,一週工作七天。但我什麼都沒做到,因為我根本沒有在做我最需要做的事情。

運用你的「拖拉魔鬼機會探測器」,選一件讓你最焦慮的事情去做吧!這些焦慮,都只是成功來臨前你必經的陣痛罷了。

 

原文出處 / Entrepreneur
圖片來源 /  Anonymous9000 via Flickr, CC Licensed

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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