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KPI不是萬靈丹!為什麼讓員工知道績效排名,表現竟然會更差?

SmartM人才培訓網
2015-08-04
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在大數據(Big Data)時代流行的現在,人們擅長將所有現象和事情做量化,在公司管理上也是如此。但數字真的可以用來描述一個人的工作表現嗎?真的可以用幾個數字,就能完整檢視員工一天中的完整表現嗎?

KPI關鍵績效指標(Key Performance Indicators)是現在各行各業喜愛用來評量員工工作成果的方式。這是一種結果論的指標,不在乎過程和內容,只要求最後數字達到標準。多數主管,認為這樣制式化的管理,可以檢視員工表現,讓公司營業額隨著員工KPI數字上升而提昇,但結果往往並非如此。《紐約時報》(New York Times)就指出,許多公司會想要將員工的表現量化,再做成排行榜來激勵排名較後面的員工,但結果卻往往不如預期,究竟問題出在哪裡?

###1. 數據排名無法增加員工績效

員工的工作表現,與個人更有關,而非排名。華頓商學院的副教授Iwan Barankay曾針對1500名家具業務員進行實驗,將觀察對象分為兩組,一組是有告訴員工們排名、一組是只有公布個人成績。實驗結果頗為出人意料,不知道排名的那組員工,績效反而較好。

根據Barankay的研究可以發現,用數字將員工表現做排名,反而讓排名在後的員工士氣更加低落甚至妄自菲薄,導致工作成果更加惡化。此外,排名在前的員工,也會因滿足現況而降低進步的動機,進而停下前進的腳步,使得整體團隊的業績表現一起下滑。數據排名非但沒有促成團隊進步的效果,反而造成整體退步。

###2. 團隊合作勝於彼此競爭
要讓團隊合作,相輔相成,同時又不能都不管理。領導者在團隊裡的角色是非常重要的,就像現在美國企業越來越重視人力資源管理的人才,要經營團隊,讓團隊效率發揮到極致,是領導者的責任與職責所在。讓員工了解自己成績是很重要的,但還必須讓他們了解到這不是用來相互比較才更重要!

一個團隊裡的成員,表現總是會有好有壞,要如何幫績效好的員工更好,讓績效差的員工找到適當的位置和角色,便是領導者需要評估、審思的。每個人都有適合自己的職場角色。身為業務,有些人或許善於陌生開發,有些人則是在替客戶規劃上較為拿手,比誰能帶來更多訂單更重要的,則是將這些各有所長的成員,整合出創造更多整體業績的團隊。

當然,競爭不是壞事。但是身為團隊領導者,更應該試著讓成員間有更多團隊合作的意識,讓每個團員都是以團隊、以公司為目標來努力,而不是專注在個人排名,更不只是專注在達成個人KPI上

###3. 數據不是一切,內容才是真實

「量化研究少了感情、質性研究少了理性,」Barankay指出。這是大數據時代會出現的問題,人們只專注數據,而忘了人本來就不是全然的理性。KPI或許可以呈現出部屬今天是否盡力完成了公司交代的任務,但無法知道他是如何達標。

就像發廣告傳單的人員,一天要發500份,真的有500個人拿到傳單了嗎?KPI跟數據乍看下或許是個有效率管理員工的方法,但一個「有人性」的公司,會觀察員工上班的情形;一個好的領導者,會傾聽團隊成員的意見和心聲,搭配著個人績效結果,可以分析出這位員工遇到了哪樣的問題,並設法協助改善。

大數據時代,開始將數字廣為應用在各種人事物上,卻忽略了「人性」這個潛在的因素。即使數字會說話,但說的話仍然有限,別用數字決定一切,身為領導者,不要忘記「傾聽部屬想法」才是最根本的。更不要讓數字成為員工喪失信心或惡鬥的來源,水能載舟,亦能覆舟,如何妥善的使用數字,便是這時代每位領導者都該注意的問題。

####延伸閱讀:

  1. KPI的意義在「協助衡量」而非「監督」
  2. 績效考評須「質」、「量」兼具
  3. KPI與目標管理,有什麼不同?
  4. 【馬雲談 KPI】我們討厭它,但不能沒有它!

(本文轉載自《SmartM人才培訓網》,原文請點此。)

圖片來源 / Shutterstock

商業 Business > ESG
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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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