用「閱讀」發掘數字間的新商機！6本書，一次讀懂大數據|經理人

每個人不分產業、工作內容，每天的日常生活中都會接觸到數據、產生數據。該怎麼看待、運用數據，如何從一大堆數字、資料裡，找出有意義的訊息，強化自己的思考力，做出更有效的決策，你可以從以下幾本書著手。

《大數據的關鍵思考》

作者／車品覺
出版社／天下雜誌
出版日期／ 2014 年 12 月

本書作者車品覺為阿里巴巴副總裁、數據委員會會長，他在書中分享了自己累積多年的電商實戰經驗。他強調，在大數據時代，經理人不僅要能使用數據做判斷、驅動決策，更要主動蒐集資訊，從數據中進行商業模式的創新。

《開放資料大商機》

作者／喬爾‧古林（Joel Gurin）
出版社／時報出版
出版日期／ 2015 年 4 月

開放資料（open data）和大數據（big data）不同，前者是公開、有目的、刻意釋出的資料，所何人都可以自由使用。本書談論的是開放資料為企業及個人帶來的前景，你不必擁有數據，也能利用開放資料創業、提供服務與工具、規畫行銷策略。

《簡單用數據，做出好決策》

作者／琵楊卡‧潔恩（Piyanka Jain）、普尼特‧夏爾瑪（Puneet Sharma）
出版社／商業周刊
出版日期／ 2015 年 12 月

全書主軸在於商業分析，而非大數據。作者指出，70%～80% 的商業決策只要用一般的商業分析方式、在 Excel 上就可以處理。經理人和資料分析師可以先處理一部分資料，正確定義商業問題，再去深入挖掘資料，提出行動建議。

《精準預測》

作者／奈特‧席佛（Nate Silver）
出版社／三采文化
出版日期／ 2013 年 9 月

當人人都在談大數據可以幫助政府、企業進行精準預測的時候，本書舉出的卻是預測失準的例子。作者指出，人的解讀比數字本身更重要，因為預測最難的部分，就在於如何分辨哪些是無意義的雜訊，哪些才是關鍵的訊號。

《大數據的獲利模式》

作者／城田真琴
出版社／經濟新潮社
出版日期／ 2013 年 8 月

本書從大數據的基礎談起，包括定義、特性和技術，接著列舉出以大數據為核心競爭力的企業，完整闡述了大數據的運用模式、企業應該思考與建置的 IT 策略，以及資料科學家（data scientist）需要具備的態度和技能。

《大數據》

作者／麥爾‧荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）、庫基耶（Kenneth Cukier）
出版社／天下文化
出版日期／ 2013 年 5 月

麥爾．荀伯格是牛津大學網路研究所教授，並擔任微軟和世界經濟論壇等組織的顧問，是大數據領域的權威。本書認為我們已經有可以處理大數據的技術，能夠分析資料之間的相關性，取代人的因果判斷，驅動商業決策。

用「閱讀」發掘數字間的新商機！6本書，一次讀懂大數據