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刪掉重複安裝的日曆、清單APP吧!「Google鐵三角」就能幫你管理好所有大小事!

2016-05-08 採訪‧撰文 楊修
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身為管理顧問公司創辦人,既要管理公司、幫助客戶解決棘手的問題,每周還固定寫雜誌專欄,一年計畫出兩本書……識博管理顧問資深合夥人姚詩豪輕鬆自若地說,「這些任務就交給『Google鐵三角』。」

鐵三角,指的是Gmail、Google工作表和Google日曆。以e-mail為例,如果信件處理的時限是3天內,姚詩豪就會將它放入自己在Google工作表設定的「最近三天」清單裡,管理短期排程;要是時限更長,則丟到Google日曆裡。

「由於工作表和日曆是連結在一起的,在日曆上也能看到工作表裡的任務,可以按部就班地安排工作、完成任務。」姚詩豪說,把這3種工具整合在一起,聽起來或許簡單,卻是他與數位工具磨合了兩、三年的成果。

跟很多人一樣,姚詩豪也曾著迷於追逐各種數位工具,最多一共安裝了十幾個軟體。以待辦清單(To-Do List)為例,他的電腦、手機裡各有不同程式,使用上非常不便。

加上當時他認為工作和私人生活應該分開管理,於是將私人事務獨立存放在一個資料庫,工作資料(分為公司與客戶)存放於另一處,導致資訊非常分散。

某一次,主管緊急向他要一份文件,他才驚覺資料散在各處,工作非常沒有效率,促使他決定整合數位工具。

成立公司後,工作成了志業,姚詩豪進一步省思,「如果工作真的是自己喜歡的事,也能從中有所成長,那何必與私生活分開。」從此,整合性成為他選擇數位工具的唯一標準,再利用雲端同步到不同裝置上。

Tips

數位工具選用標準:

系統相通、操作簡單

除了活用Google工具安排工作時程之外,遇到期限較長的專案計畫,姚詩豪還會使用Excel來管理:在「直欄」裡,依序寫出專案的工作項目、負責人、周次;每一條「橫列」就是一個專案,如同一條條的游泳水道,又稱為「Swim Lane」(泳道圖,參見下圖)。

泳道圖

「選用數位工具時,除了要考慮系統的相通,也要想到和其他人的整合。」姚詩豪之所以選用Excel,就在它容易取得、操作簡單,誰都可以輕鬆上手,達到有效的溝通。

利用零碎時間,則是姚詩豪另一重要的工作習慣。他通常會利用通勤、用餐前的排隊時間,收發郵件、更新待辦清單,並以4小時為一個區段規畫行程,仔細思考未來半天到一天能夠達成的工作量,而不是貪心地在短時間內就規畫好數月後的排程。

這就像是晚上開車打大燈,不需要照得很遠,只要前面這段路看得清楚,就不會迷路。

隨著巨量資訊(Big Data;又稱大數據)時代的來臨,姚詩豪認為,「規畫」這件事相形重要。

因為未來的變化比以前更加複雜多變,與其猜測將來會發生什麼事,不如周延策畫好今天與明天的事,因為只要眼前的每一項任務都做得精準,通往未來的路就會更清晰。

只要知道明天將發生哪些事,知道自己要做什麼,就能找到適合的數位工具。

圖片來源 \ keso s via Flickr, CC Lisenced

延伸閱讀:

1.工作排程如何傷害我的工作效率?挑出待辦清單隱藏的5個壞習慣

2.改變一生的行事曆規畫術

3.老闆讓員工按時收工是美德,員工懂得準時下班是智慧!4件事幫你五點走人

超強企畫力!搞定問題、提案一次通過

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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