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一天只有24小時,為什麼她用三年時間,就能從經理升上總監?

2016-08-22 採訪/撰文 黃亞琪
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談起公關業,大抵印象就是熬夜爆肝,加上數位工具盛行,24小時待命好像是宿命,更遑論客戶又是跨國企業,無時間差的工作型態,正是雙向明思力公關總監虞雅琪的處境。

但據她的頂頭上司、雙向明思力副總經理徐毓政形容,現年33歲的虞雅琪僅花三年時間就從經理升上總監,是一般升遷時間的一半,「難度在於要掌握住兩到三個長約客戶。」攤開她一天行事曆,你不會認為她是時間管理達人,但她卻是不讓「時間小偷」入侵的高手,最忙時,她手上曾有8個專案同時進行。

「幫客戶創造機會,當『他們的老闆』」,徐毓政透露是虞雅琪讓時間展現效率的第一個能耐。她手上的客戶不管是網飛(Netflix)或外貿協會整合行銷案子,都是跨國或跨區域性的,且都是從無開發到有的專案。

每周思考業務專案,每季擬定個人目標

不同於其他人的被動接球,她則是主動出擊幫客戶找資源。以外貿協會案子為例,要將台灣包裝成獎勵旅遊國家,深諳傳統媒體式微,她與團隊主動找資源,從數位影音曝光下手,替客戶爭取露出機會。不僅替這個案子贏得一個國際大獎,同時還讓客戶將預算提高三成。「工作量一樣,但她很快就能找到節奏,自然時間就『多』出來」,徐毓政觀察。

系統化再複製經驗,則是第二步。「每天處理又急又重要的事,這是短期衝刺;但我會以周為單位思考業務專案,以季擬定個人成長目標,這是長期投資」,說話語速跟正常人相比約快一倍的她,就怕一秒時間都被浪費。

她深諳上天的公平,每人僅有24小時,所以不虛擲。在接手Netflix亞洲區開台時,由於是港、韓、星團隊一起工作,甚至要零時差回應美國加州總部訊息,半夜別人在睡覺,她是在家開視訊會議。那期間,即使半夜三點發訊息給她,立刻秒回,連周日LINE上面的往返亦是如此。

圖說明

替客戶想好不同選項,主動擁有工作掌控

不累嗎?其實,她有自己一套緩衝區哲學。每天早上八點半進公司先處理重要e-mail後,再開展一天與客戶和媒體聯繫,及團隊互動,但晚上九點一到,她立刻走人。「那是我體力極限」,轉換心情外,回家睡一覺後,接著兩點在爬起來寫企畫案或跨國視訊。

「要從無到有開發長期客戶,剛開始就是配合客戶所有時間」,她自忖,「分清楚階段性任務和長期目標,就不會覺得老是被事情追著跑,陷入埋天怨地惡性循環中」。

她進一步解釋:「我當『客戶的老闆』,主動給A、B、C選擇,而不是無邊際的給一個A案子,然後又來回溝通,從客戶角度去想所有提案,一出手就達陣,反而省下溝通成本,趕走『時間小偷』。」

同時她也將這套方式複製給下屬,大家一起成長。例如,在每位同事桌上一定有一張貼紙,提醒不要在「地雷區」打電話給媒體,這是同理心,因為不打斷人家的時間,另一方面自己也不會因打擾到人被罵而感到挫折。

單身加上年輕,難免落入工作狂刻板印象。但完成階段性任務的她,則利用周末看商管書、看電影,還有在家做菜,最近還瘋起種植物,讓步調慢下來。「一個人去看電影是需要獨處時間;工作時把自己丟掉,但生活並沒有消失」,虞雅琪說。

法蘭西思想之父伏爾泰曾言:「最長的莫過於時間,因為它永遠無窮盡,最短的也不莫過時間,因為我們所有的計畫都來不及完成。」儘管計畫永遠趕不上變化,但善於掌握發球權的虞雅琪,有效率運用每分鐘,在高頻轉速的產業中,勻速前進著。

每個人都只有24小時,如何有效運用才是成功關鍵>>高效率推薦

攝影 / 賀大新
製圖 / 梁巧軒

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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