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成功企業家必經的6個階段!你離「成功」還有多遠?

2016-12-26 編譯.整理 黃莉恩
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如果你正覺得工作沒勁、想要放棄,就是時候來讀讀這篇文章!那些看似負面的情緒和壓力,都是邁向成功的必經之路。Funders and Founders網站整理出成為優秀企業家的6個階段,看看你還剩下幾哩路:

1. 確保自己活下來!

保持活力,只要我們還活著,一切皆有可能。假設測試一個新提案的可行性需要花三個月,你現在30歲,台灣平均壽命80歲,那你還有五十年的時間,換算下來還有200次嘗試的機會。

飾演電影《超人》的主角克里斯多福‧李維曾說:「我們的許多夢想一開始看似不可能實現,接著變得不大可能實現。然後,在我們下定決心後,它們很快變得必然會實現。」

2. 沉潛等待、堅持下去,成功需要時間

我們常常看到成功人士「爆紅」就直覺的認為他們花很少的時間就能有所成就,然而,成功不是一蹴可幾。美國著名工程師保羅·格雷厄姆(Paul Graham)曾警告創投公司:只有1%的新創公司可以在極短的時間獲得成功。

3. 肯定自己過去的累積

請你永遠記得:你比自己想像中來得強大。相信你先前的累積,過去的經驗已經讓你有一定的實力了,你可能比自己想的還厲害。

英國作家艾倫·亞歷山大·米恩在《小熊維尼》中寫道:「答應我,你將永遠記住:你比你自認得更勇敢,比你自已看起來得更堅強,比你自己想像得更聰明。」

4. 「假裝」成功

社會心理學家艾美·柯蒂(Amy Cuddy)在她著名的演講「姿勢決定你是誰」說:Fake it until you make it。

「假裝」成功,不是說謊,也不是「裝」給別人看,而是「裝」給自己看。表現得像是已經成功的樣子,將自己的價值觀、思維模式及專業知識拉到同等的位階,將使你學得更快、變得更成功。

5. 別和已經成功者比較

美國前總統羅斯福:「比較是偷走快樂的小偷。」

追尋成功的路上,我們很容易拿自己剛起步的作品和他人已成功的案例比較,或是以自己最糟的成果和他人最棒的比較,這麼做很容易使我們陷入自我批判的負面情緒中。

北美最大不動產公司董事長兼共同創辦人蓋瑞‧凱勒(Gary Keller)分享:「當你看到學問淵博的智者,他背後花了很多時間學習;當你看到技巧爐火純青的專家,他背後下了很多功夫練習;當你看到功成名就的企業家,他背後投注了很多心力。」當你發現又陷入和他人比較的情緒而不可自拔時,記得默念:他們背後有不為人知的辛酸血淚,我也有我的。

6. 撐過成功之前的挫折低谷

行銷大師賽斯‧高汀(Seth Godin)在《低谷》中提到,我們在追尋成功的過程中,通常會碰到死胡同、低谷和懸崖三種狀況。

遇到懸崖或是死胡同時,應果斷放棄,這是贏家懂得見好就收,經常見風轉舵的策略。如果遇到的是低谷,那就必須評斷是否該投入所有的資源及時間,堅持下去,以獲得最終的成功。而成功人士與一般人不同在於——他們能迅速脫離死胡同,並在遇到低谷時保持專注,全力以赴,因為他們知道障礙愈大,突破障礙後獲得的報酬就愈驚人。

高汀強調:覺得疼痛或受傷時就放棄,這是人的天性,但是這項反射作用卻創造稀有性。低谷創造稀有性,稀有性創造價值。

延伸閱讀 /

1. 成功者 vs. 普通人的差別就在「態度」!6個小提醒帶你邁向成功

2. 轉念,就能改變人生!18句成功者名言,給你繼續努力的勇氣

3. Amy Cuddy:姿勢決定你是誰!

製圖 / 高佳吟
資料來源 / Funders and Founders

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善用工具,AI賦能:台大教授陳縕儂談如何養成無法取代的靈活韌性

2025-08-15 經理人X三星
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人工智慧不僅橫掃教育、科技與創新產業,也加速改寫商業競爭格局——從中小企業的營運效率,到跨國企業的策略布局,AI 導入早已不是選擇題,而是生存題。台大資工系教授陳縕儂指出,未來組織將走向多節點的轉換與整合,科技應協助管理者釋放時間、激發創造力,讓工作者在快速變動中保持敏捷與連結。

在這波 AI 浪潮中,高階主管如何在人才布局上做出不被淘汰的決策?又該如何善用工具,為轉型創造優勢?成功的領導者往往從自身開始改變,以身作則定義「人機協作」的管理哲學,並透過科技,在變動中活出餘裕。

在不確定中仍能思辨與轉換

談起投身 AI 領域的起點,陳縕儂笑說,真正的啟蒙其實來自童年時讀的一本《漢聲小百科》。「裡面描述未來世界的想像,例如智慧聲控助理、居家機器人、無人駕駛⋯⋯這些1980年代的幻想,讓我對人工智慧產生了很深的興趣。」

博士求學期間,正值 AI 的冷卻期,儘管業界機會不多,她仍選擇堅持。「當時大家對這個領域還沒那麼關注,但我就是對語意辨識很有興趣,想研究讓機器聽懂人話的方法。」她坦言,後來 AI 崛起只是時機上的幸運,真正驅動她的,還是對這個領域的熱情。

過去曾被媒體以「放棄美國微軟千萬年薪、回母校教 AI」作為報導標題,但對她而言,這並非勇敢或犧牲,而是更貼近人生期待的選擇。「比起高薪,我更在乎生活的快樂感、與家人距離的親近,還有在學術圈可以自由決定研究方向、與企業合作的彈性。」

「我常提醒學生,要學會問自己:你真正想要的是什麼?你用工具的目的,是解決什麼問題?」她強調,不是為了趕上潮流而跟風選擇,而是從理解自身需求出發,找出最適合自己的方法,並在變動中保有彈性。她也以自身為例,善用適合自己的工具,透過 AI 與多工處理功能,讓生活與工作角色得以靈活切換;例如近期使用 Galaxy Z Fold7 時,她特別欣賞可摺疊設計與分割畫面功能,能因應日常不同角色轉換,從備課、開會到研究討論都更加從容順手。

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Galaxy Z Fold7展開後8 吋大螢幕,支援多視窗並行作業,彈性應對各種工作環境,隨時隨地化身為個人最佳行動工作室。
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「我本來就習慣雙螢幕操作,它讓我在移動中也能延續這個習慣,像是隨身的行動工作室。」陳縕儂分享,無論是在教室間穿梭、開會路上查找文件,或在出差途中修改簡報,Galaxy Z Fold7 都能隨時展開 8 吋 AMOLED 大螢幕,分割畫面同時查資料、做筆記,工作不中斷;收合後則回到輕巧的 Bar type 直立手機,方便單手操作與日常通訊。8.9mm 收合厚度與 215g 的輕量設計,讓她在多工處理與攜帶便利之間享有完美平衡,「打開是大螢幕,合起來就是直立手機,真的很方便!」

AI 賦能創新突破、游刃有餘

除了硬體的多工表現,陳縕儂也重視 AI 是否能理解人類語境、支援思考與決策。這也是她與學生林彥廷推動本地語言模型 Taiwan-LLM 與 Project TAME 的初衷——讓 AI 理解台灣人說的話。

「過去台灣資料在語言模型訓練中相對稀少,AI 很難理解我們日常語言中的文化隱喻、潛台詞與情感脈絡。」她指出,許多語境需要仰賴常識與在地經驗,這也是人類目前仍保有的優勢。「資料愈完整,AI 就愈有機會像人類一樣思考與判斷。未來若能有更彈性的資料開放政策,也有助於本土語言模型發展。」

回到日常應用,陳縕儂分享她使用 Galaxy Z Fold7 的經驗。Galaxy AI 提供多項輔助功能,例如「筆記助理」可將會議錄音轉錄為文字並整理摘要,讓她在備課與簡報準備時能快速掌握重點;「寫作助理」可協助潤飾語句、進行翻譯,提升內容處理的效率;而「通話助理」則能即時將語音通話內容轉為文字,方便後續紀錄與彙整。

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Galaxy Z Fold7 以輕盈、直覺的方式展開 AI 互動,為工作與生活帶來全新可能,成為在變動時代中展翼前行的最佳夥伴。
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此外,Galaxy Z Fold7 也搭載 Gemini Live 的「即時視覺對話」功能,不僅能開啟鏡頭即時辨識周遭畫面,也能讀取螢幕上的內容,並透過口語互動即時給出回應與建議。

陳縕儂表示,她期待在未來出國旅遊時能派上用場,例如在博物館參觀時,透過鏡頭就能獲得展品的即時解說與延伸資訊;或是在街頭遇到陌生招牌、菜單時,即可即時翻譯並理解內容,雙螢幕同步顯示雙語對話,讓溝通更順暢。

她也笑說,旅行中總免不了拍照與分享,尤其與家人出遊合照時,經常希望構圖完整、同時又能適配社群限時動態的尺寸;而Galaxy Z Fold7 的 AI 背景擴增功能正好解決了這個小困擾,當拍攝畫面為 4:3 時,系統會智慧延展為 16:9,不需裁切就能直接上傳,保留畫面細節與氛圍,一鍵就能與親友分享當下的美好。

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Galaxy Z Fold7搭載 Gemini Live,開啟鏡頭後,即可透過AI 即時辨識畫面並以智能語音即時做出回應,扮演可靠的貼身助理。
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給 AI 時代工作者的建議

身為教師,陳縕儂最常被問到的問題就是:「我會不會被 AI 取代?」對此,她總是鼓勵學生先去接觸 AI、理解它,再來思考自己能如何與它協作。「我曾出過一個作業,請學生出一個題目給 AI,觀察它能不能寫出正確答案,並學會怎麼修正、怎麼引導。你沒有程式設計的背景知識,怎麼知道 AI 做得對不對?AI 若做不對,你如何像老師一樣引導它做對?」

在她眼中,AI 時代下最珍貴的能力,不再是背誦知識,而是「終身學習與批判性思維」。能否持續學習、能否自我監督,才是工作不被取代的關鍵。「現在被替代的,多是重複性高、規則清楚的事情;而能成為 AI Manager、指揮 AI 的人,才會在未來扮演關鍵角色。」

她也呼籲:「不要害怕嘗試,Open mind 一點!」陳縕儂鼓勵更多人主動接觸 AI、熟悉 AI,無論是規劃旅程、整理資訊,或是與家人朋友的溝通聯繫,因為用過就知道,它沒有那麼難;甚至當你願意讓它走進日常,就會發現它並不遙遠,也能啟發更多創意與可能。

正如 Galaxy Z Fold7 在摺疊與展開間切換自如,映照陳縕儂在教學、研究與生活多重角色中的靈活轉換——AI 時代的競爭力,不只在知識,更在於運用科技放大自身價值,讓生活與工作同樣展翼前行。

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台大資工系教授陳縕儂(右)對於AI的啟蒙來自於童年時讀的《漢聲小百科》,左為《經理人月刊》總編輯齊立文。
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了解更多:https://pse.is/7zw6n4

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