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Drew Leavy via Flickr, CC Licensed

動不動就緊張?3大招,讓你練就慌而不亂的本事

2017-03-23 整理‧撰文 葉冠玟
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每當手邊一堆事急著完成,或是要挑戰新事物,你是不是很容易就心慌意亂,頭腦和身體都一起「當機」?

在這個變化過於快速的時代裡,讓人慌張的因子無所不在,日本精神科醫師西多昌規提出了3個建議,讓你慌而不亂。

1.偶爾也讓自己慌一下

面對不熟悉的領域時,難免會感到驚慌失措。不過,研究也指出,人所面臨的壓力與克服難關後所獲得的成就感成正比。因此,偶爾 試著跨出舒適圈,接受挑戰,反而能培養自己處變不驚的實戰力

要注意的是,嘗試新事物時,最好選擇符合自己特質的領域,不要勉強自己去做跟自己喜好或專長完全相反的事情,例如明明不善言詞、生性害羞,卻一下逼迫自己參與各大應酬場合,這只會產生反效果,讓慌張程度加劇而已。

2.適度示弱或釋出善意

在過度緊張的情況下,你內心的焦慮不安可能會產生抑鬱、易怒等負面情緒。在這種時候,多數人只需要一個關懷眼神,就能大幅改善當下的慌裝狀態。不過,要得到別人的關心前,你得先學會控制好自己的態度。

例如你需要幫助,卻不能真誠地接受別人的建議,甚至將情緒發洩在別人身上,久而久之大家自然不願意靠近你。相反地,若能坦誠說出自己遇到的困難,或是因慌張導致的失敗經驗,不僅能讓周遭的人對你的親切感上升,更會讓他們激發起願意為你做點努力的動機。

3.模仿「冷靜人士」

當你慌張到不知道該怎麼辦時,可以試著揣想,「換作是XX,他會怎麼做?」這個模擬的對象最好是你身邊較為沉著冷靜的人,讓你可以在心中浮現他在遇到一樣的事情時,如何從容面對。

這正是心理學上所謂的「重新框架」(reframing),藉由換個角度思考同一件事,提供當事人不同的詮釋方式。例如,當杯中水只剩一半時,與其做出「唉,少了一半」的反應,不如試著轉換成「還有一半能喝」的想法。藉由改變自己的思考方式,或是前述「借用他人腦袋」的方法,讓自己能調整好心態,跳脫被慌張擊潰的情緒。

重點提示

  1. 不追求「零風險」
    讓自己的生活或工作維持適當的刺激感,培養自己處變不驚、與壓力共存的適應力。
  2. 需先接受協助
    想博得別人的協助及建議,得先學會控制好自己的態度,讓周遭人能激發起願意為你做點努力的動機。
  3. 轉換思考方式
    多想正面的事,或是試著學習冷靜沉著的人,面臨慌亂情境時會如何應對。

延伸閱讀 /

1.用「PIER練習法」克服緊張,上台演講簡報都不怕

2.對工作緊張不已?測測你的焦慮指數!別讓焦慮駕馭你

(本文取材自《管理你的慌張》,大是文化出版)

繼續閱讀 壓力管理

管理你的慌張

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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