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覺得目標遙不可及、難以達到?潛能開發專家的祕訣:「放大它!」

2017-09-30 整理‧編輯 楊修
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兩個美國陸軍遊騎兵背著沉重的背包,站著仰望阿富汗南部的一座小山丘。山丘的高度是183公尺,但兩人經歷過激烈的戰鬥,身心俱疲,第一個士兵判斷它大概有275公尺高。他不僅做出錯誤判斷,還真的看到了一座275公尺高的山丘,把自己的認知當成了現狀。

他的大腦愈認為山丘很陡峭,他的身體就愈疲累。於是他跪倒在地,準備放棄,儘管後面有敵軍追擊。既然大腦告訴他不可能成功了,為什麼還要堅持下去呢?
 
但事情並非完全沒有希望。他的同伴當初被招募進來,就是因為擁有正向特質。

第二個士兵望著山丘。儘管她受了傷且疲憊不堪,但訓練有素的大腦正確判斷出山丘的高度,並且認為可以及時爬上去。這激發了她的體力和動機,讓她很快又爬了15公尺。就在此時,她發現了一條沒那麼陡峭、碎石比較少而且通往直升機撤離點的山路。此時她的大腦確信有可能達成任務,並且開始匯集所有的認知資源來規畫最佳的上山路徑。

她愈來愈肯定自己和同伴可以到達山頂,得到直升機的援救,她的大腦也釋放出額外的儲備能量,也就是成功催化劑,讓她整合生理及情感資源幫助同伴上山。她消除所有內外在的干擾聲音(疑慮和槍聲),拉著同伴往山頂前進。在上山的過程中,她不斷告訴同伴他們會成功,然後同伴也重拾了繼續往上爬的動機和力量。過了不久,他們就抵達山頂,獲得救援;成功變成了他們的現狀。
 

這不全然是個假設性的故事,事實上,它來自維吉尼亞大學丹尼斯•普洛菲特教授(Dennis Proffitt)主持的一項真實實驗,他們想要了解大腦對實際的空間如何形成知覺。他們發現,當大腦處於負面或疲憊狀態,會使人覺得山丘變得更高,背包也變得更重。這個原理不僅適用於徒步健行;有進一步的研究顯示,當人們抱持負面心態,會感覺所有的負擔變得更重,所有的阻礙變得更巨大,所有的山峰變得更無法超越,而且在職場上尤其如此。這也就是為什麼當我們從負面心態看待壓力、工作量和競爭時,我們的表現會變差。

在上述的例子裡,如果那位突擊隊員沒有先建立正向現狀,光靠智商、情緒智能、社會智能或任何組合都無法獲救。畢竟,熟稔動詞詞性變化與計算標準差不能幫助他們到達山頂,具備情緒控制或複雜社交狀況的處理能力也不能幫助他們到達山頂,但建立正向現狀卻可以辦到。

放大目標規模(成功機率)

不過,有時就算你用正面思考,還是會覺得目標似乎有點難到達。這時,就得從目標下手來調整。如同先進的神盾導彈防禦系統一樣,你的大腦不斷在計算目標大小或命中率。有關這項技巧,你必須了解的重點是:目標大小是指你察覺到實現目標的可能性,而不是目標多大、多重要或者你有多少企圖心。諷刺的是,有些目標雖然龐大,但實現機率很低。

例如,成為蘋果電腦CEO是個很大的目標, 卻不太可能成真,事實上,你達成這個目標的可能性近於零。拿飛鏢做比喻,當靶心畫得愈大,你射中的機率就愈高。射中靶心是很了不起的成就嗎?不見得,但將靶心畫大一點,確實會讓目標更容易實現。
 
好消息是,根據過去五年的最新研究發現,改變你對目標大小(成功機率)的看法,就能像感覺目標更接近那樣,帶來認知方面的效益。
 
有一項跟這個成功加速劑有關的研究實驗很有趣,而它牽涉到高爾夫球。在該研究裡,參與者必須按照指示從離球洞1.7公尺的位置擊球。研究人員利用投影機,在球洞周圍投射出呈環狀排列的5個大圓或11個小圓,創造著名的艾賓豪斯錯覺(Ebbinghaus illusion)。在下面兩圖裡,哪一個的中心圓比較大?
 
*圖1             *圖2
  ○          о
○ ⊙ ○      о ⊙ о
 ○ ○        о о
 
 
當然,答案是兩個中心圓都一樣大。在艾賓豪斯錯覺裡,當一個圓被小圓環繞,它看起來會比較大,反之亦然。為了重現這個錯覺現象,研究人員在高爾夫球洞周圍投射大圓,看看受試者是否在明知球洞大小沒變的情況下,感覺球洞比較小。然後,研究人員觀察受試者對球洞大小的認知是否會影響打球時的表現。
 

結果,受試者確實受到影響。雖然球洞大小都一樣,但是當球洞看起來較大時(周圍投射了小圓的影像),受試者擊球進洞的比例明顯提高。當球洞看起來較小時,受試者擊球不進的比例則跟著增加。
 
這項研究發現非常重要,因為當我們覺得自己有可能成功時,它可能會成為自我實現的預言。當你在職場上或個人生活中面臨挑戰時,你看到的是怎樣的現狀?你覺得自己的成功機率很大或很小?幸運的是,只要用一些簡單的方法把目標放大,你就能提高成功機率。

比方說,老闆臨時要你負責某個複雜且具挑戰性的專案,而你覺得及時完成是一件很困難的事。乍看之下,你的成功機率似乎不大,但如果你回想自己過去完成的一些更困難、更緊急的任務呢?突然間,成功機率感覺似乎變大了,於是大腦會運用所有經驗、優勢和智能去努力達成那個經過放大的目標。
 
要做到這點,最簡單的方法就是把你現有的資源以及幾個「勝利時刻」列出來,提醒自己在類似狀況下曾經成功過。好幾位用了這個方法的運動員都比是,維持良好表現直到比賽終了的祕訣,就是記住自己曾經在類似狀況下曾經成功過。請回想你的勝利時刻,就算再平凡也沒關係,並且運用它們來放大你的目標。

(本書選材自《開啟你的正向天賦》,野人出版社)

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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