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《經理人月刊》第160期雜誌

什麼是賽局理論、奈許均衡?想贏過競爭對手,你該瞭解的經濟學理論

2022-10-18 整理.撰文 經理人編輯部
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賽局理論的解釋與應用在經濟學中屢見不鮮,本文將統整包含囚徒困境、零和賽局以及奈許平衡在內,3 種「賽局」的相關模型,希望藉由背景與應用的介紹,幫助讀者更快速理解、妥善應用。

秦末群雄並起,初掌楚軍兵權的項羽奉命領 5 萬軍,馳赴被秦軍包圍的鉅鹿城救援。面對 30 萬秦軍,項羽渡黃河後,下令將所有船鑿沉,鍋釜也全部打破,讓全營士兵抱著必死的決心作戰。秦將王黎嘲笑項羽,連兵法都不懂,打仗豈能不留後路?沒有想到,楚軍竟以一當十,九戰九捷,大敗秦軍。

項羽是自信於楚軍勇猛嗎?恐怕不是,而是項羽了解,5 萬對 30 萬,對方將領只要採取正規戰,失敗的可能性極小,換句話說,想要求勝,只能出其不意。 所以他自斷後路,示敵以弱,讓對手掉以輕心。這種 預測局勢得失,布局以牽制對手,進而求勝的思考方式,近似於經濟學中的「賽局理論」。

賽局模型:囚徒困境

賽局理論最有名的例子,就是普林斯頓大學數學教授阿爾伯特.塔克(Albert Tucker)講解的「囚犯困境」(Prisoner’s Dilemma)。假設警察抓到兩名搶銀行的嫌犯,卻苦無證據定罪。警察將兩人分開囚禁,並分別跟他們說:「如果你不認罪,另一個人認罪,那他會無罪釋放,你唯一死刑。」此案中,嫌犯都清楚,如果彼此都不認罪,頂多證據不足關 1 年。然而,兩位嫌犯都害怕對方會招認,所以寧願選擇認罪。

囚徒困境.jpg
囚徒困境的例子中,嫌犯明知沈默是最好選擇,但仍會選擇認罪。
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囚犯困境的例子中,雖然沈默不認罪對雙方最有利(各判 1 年),但兩名犯人會因為害怕對方自白會加重自己的刑期,所以最後都會認罪(各判 15 年),這個賽局就成了「困境」。

囚徒困境能解釋商場上的「削價競爭」,競爭廠商壓低價格,你不得不跟進,但跟進對雙方都沒好處。學習這個觀念,最大的收穫在於,我們必須了解, 個人的最佳選擇,有時候並非是整體最佳解,有賽局的觀念,就會先考量對手想法。

延伸閱讀:小故事學領導:教育員工第一課,我講了「囚徒困境」!為什麼?

賽局模型:零和賽局

零和賽局是在賽局理論中,出現「非合作博弈」的情況,只會有一個人贏、另一個人輸,兩個人的利益總和相加等於零,故稱零和賽局。這個思考策略經常運用在運動比賽,猜測對手戰術。通常,一個人的選擇,會被另一個人影響,沒有任何選擇具有絕對的優勢,亦即沒有辦法確保自己一定會贏。

零和賽局.jpg
零和賽局範例,二人的利益「加總為零」。
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剪刀石頭布是零和遊戲最常見的例子,以小李、小張兩人猜拳來說,贏的 + 1 分、平手 0 分、輸的 - 1 分,兩人成績加總永遠為零。即便兩人都沒有優勢,還是有跡可循。比方說,小李連續 5 次都出「布」,小張觀察到這點,改出剪刀的勝率就會提高。《理性》一書建議, 在零和賽局裡,理智者反而應該要保持隨機性,使對手難以預測自己的行動路線。

奈許均衡:單獨一方改變策略時,無法提高報酬

在前 2 個賽局理論的例子中,犯人決定要不要認罪,屬於「主觀」判斷的賽局;隨機出拳的剪刀、石頭、布,長期下來,每種拳出現的機率為 1/3,這種賽局的策略接近「客觀」機率。

當賽局裡這兩種狀況都有可能出現時,就稱為混和策略。1994 年諾貝爾經濟學獎得主約翰.奈許(John Nash)證明了:「如果允許混合策略,則參賽者與策略數目有限的任何不合作賽局,都一定會有奈許均衡存在。」

奈許均衡(Nash Equilibrium),也叫非合作均衡。意思是,在賽局中達到某種平衡狀態,且所有參與者都能接受結果,就是奈許均衡。舉例來說,在討價還價後,賣家與消費者都達成對某件衣服價格的共識。更重要的是, 在這場賽局的所有參與者都相信,只要某一方單獨改變策略,都會使結果變得不好。

納許均衡.jpg
納許均衡例子:任一方單獨改變策略,對結果都不好。
經理人

以企業的薪資策略為例,如果不提高薪資,員工可能會跳槽;提高薪資,可以留才、挖角。但如果整個業界裡,沒有企業率先提高自己的薪資水準,員工就沒有跳槽動機,因此常見的情況是,有可能整個產業薪資都沒有起色,保持了奈許均衡;另一種情況是,產業處於上風期,領頭企業加薪了,其他企業也會跟進加薪,避免人才流失,同樣達到奈許均衡。

賽局的演進:考量行動順序、資訊透明程度

子賽局完美均衡

奈許均衡是建立在參與者同時行動的前提上,也就是靜態賽局。但現實社會中,不論企業或個人決策都有先後之分。另一方面,奈許均衡不一定只有一個。

比如《玩命關頭 7》中,唐老大與戴克蕭開車互撞。最好的情況是一個活著,另一個死亡,這就得賭誰先膽小偏移車道,所以奈許均衡有兩個:唐老大先偏移,戴克蕭直衝;唐老大直衝,戴克蕭先偏移,參賽者難以預測結果。

為了解決這兩個問題,同樣在 1994 年獲頒諾貝爾經濟學獎的賴因哈德.澤爾騰(Reinhard Selten)為賽局引入動態的概念,提出「子賽局完美均衡」(SPNE,Subgame Perfect Nash Equilibrium),也就是思考如果讓對手先採取行動,自己應該如何因應;和如果自己先下一步棋,對手可能會採取什麼行動,統籌所有子賽局的可能性之後再做決策。

舉例來說,有家新百貨公司準備進入某市場,舊百貨公司可以選擇維持原價或降價。

此時,第一個子賽局,是舊公司觀察到新公司進入市場後的賽局;第二個子賽局,是舊公司觀察到新公司不進入市場後的賽局。從各個子賽局的結果,回推舊公司的最適策略。

貝氏奈許均衡

同時,賽局理論原先假設資訊完全透明,跟現實世界的情況不盡相符。所以,1994 年另一位諾貝爾經濟學獎的約翰.海薩尼(John Harsanyi)為了分析不完全訊息之下的非合作賽局理論,提出「貝氏奈許均衡(Bayesian-Nash equilibrium)」。

舉例來說,B 企業考慮進入 A 企業獨佔的某市場。B 企業知道,A 企業是否會阻擾他進入,取決於阻擾所花費的成本:如果成本高,A 就不會阻擾;如果成本低,A 就會阻擾。然而,A 企業的阻擾成本是多少,B 企業卻不知道。

這種 A 方知道,B 方卻不知道的資訊,在海薩尼的非合作賽局中被稱為類型(types)。A、B 企業都知道自己的類型(成本高、成本低),不知道另一方的類型,但卻能得知類型的分佈,如阻擾成本高的機率是 60%、阻擾成本低的機率是 40%。

貝氏奈許均衡中,參賽者只知道自己的類型,不知道其他人的類型,但所有人都知道類型的分佈。所以,參賽者只能依照自己的類型,與類型的分布,找出利益最大化的決策。

從定價策略學賽局理論:優勢策略與奈許均衡

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甲乙航空公司的定價賽局。
陳姿伶 / 製圖

甲、乙兩家相互競爭的航空公司,在上圖標示出兩方選擇原價策略和降價策略後的結果。在決定票價前,企業應該要先探索自己有無「優勢策略」。

以下拆解成 3 張圖來做解讀:

當甲、乙都採原價時,甲的利潤有 10 億,乙的利潤有 6 億。但假如甲航空公司通過計算後發現,無論自己降價後因為搶奪乙的市占率,無論乙有沒有降價,都可以得到更多的利潤,因此甲一定會降價。

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甲的定價策略。
陳姿伶 / 製圖

乙航空公司完全沒有優勢,降價或維持原價可獲得的利潤,要看甲航空公司的價格策略而定。

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乙的定價策略。
陳姿伶 / 製圖

因此在甲航空公司選擇降價後,乙航空公司只能依此選擇維持原價。

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兩家價格調整後的奈許均衡。
陳姿伶 / 製圖

想更瞭解賽局?推薦兩本書

1.《賽局高手》,巫和懋、夏珍著,時報出版

賽局高手.jpg

作者巫和懋,中歐國際工商學院經濟學教授,過去在台大開設「賽局與產業競爭策略」屢次被評為學生最受歡迎課程。在本書中,他從賽局的誕生、談到靜態、動態賽局,由淺入深並輔以產業與政治的案例,適合想了解賽局的讀者。

2.《微觀動機與宏觀行為》,湯瑪斯.謝林(Thomas Schelling)著,臉譜出版

微觀動機與宏觀行為.jpg

本書介紹人的決策,除了受理性控制外,尚會被其他人的行為所影響。結果導致有些個人、組織能順利合作,有些卻彼此衝突。

本篇不提供合作夥伴轉載使用

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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