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賀大新 / 攝影

一款文案,導購率近30%!專訪故宮精品小編的社群經營術

2018-04-13 採訪‧撰文 林庭安
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(本文出自《經理人月刊》2018 年 4 月號,封面故事:行銷 4.0

在 2017 年 3 月,故宮精品臉書粉絲專頁以一則對照「發薪前後的泡麵碗」貼文,一夕爆紅。圖中以「仿宋蓮花式碗」(市價 2 萬 6500 元)盛裝泡麵,代表發薪後的生活品質,前後對比引來許多網友按讚、分享。

故宮小編_泡麵.jpg
故宮精品粉絲專頁

故宮精品小編透露,此則貼文觸及超過 120 萬人次,一個月內讓粉絲專頁增加兩萬粉絲,當月營業額也較過去成長 6%、交易筆次提升 8%。

大家認知的故宮小編,其實是「故宮精品」小編,由故宮委外經營的行銷團隊,除了管理網路商城與粉絲專頁,還負責異業合作、活動企畫等業務。小編表示,2015 年剛接手時,民眾只是隱約覺得故宮是個沉穩的品牌,他們希望能打破大家對故宮的既定印象,多方嘗試,從中摸索出目標群眾(target audience)的喜好、為品牌重新定調。

使用「朕」字遭質疑,商品熱賣證明文案魅力

「故宮精品的品牌不能只有商業化,還有傳遞文物知識的使命。」小編解釋,如果消費者沒有背景知識,商品對他來說只是「鍋碗瓢盆」,無法理解一個杯子為什麼要賣這個價錢。

讓消費者理解商品、對它產生情感連結,是他們的首要之務。於是,他們以周為工作單位,一開始先引起讀者興趣,最後再帶領讀者認識文物與商品。以「仿宋蓮花式碗」爆紅貼文來說,星期一先用蓮花式碗與泡麵碗的對比勾起興趣;周二解釋碗的真正用途:蓮瓣的紋飾造型有取其「出淤泥而不染」之習性,其作用為溫酒用的器皿(後簡稱溫碗),帶出文物知識。

周三發現溫碗單價太高,導購成效不彰,進而推出價格較低的周邊商品。「一直炒同個議題,社群熱度會冷掉,」因此,周四開始轉而談泡麵歷史,「博物館做的是『故事行銷』,讓消費者知道文物背後的故事,他們才能對商品產生連結跟感動。」

不過,團隊能用「活潑」方式對待歷史文物,其實是歷經一番溝通。「一開始我們連『朕』這個字都不能用,」小編表示,故宮對文宣有一定的要求,面對「朕」字會有所質疑:「現在已經是民國,怎麼還可以用『朕』?」但事實上,故宮商品有一款印有「朕知道了」的紙膠帶,他們只是藉此發揮。

既然故宮當初對外招標是希望民間的活力能夠滲入公家機關,所以他們努力嘗試不同方法行銷產品。舉例來說,為了行銷「帝后酒瓶塞」,他們手繪皇帝與皇后卡在瓶口的圖像,並以對話帶出商品特色:「皇上,臣妾最近吃太多……」「朕也是,卡住了……」。

該文案的導購率約為 28%,透過創意創造話題,讓貼文觸及率、媒體曝光度或商品導購率等面向都漸漸做出成績,最終獲得長官信任,放手讓他們自由發揮。

現在,他們每個月會先列出當月行銷重點,接下來就讓當日小編根據主軸挑選合適商品,再想辦法將商品與主題串聯。

關注社群火紅素材,文案結合時事引起話題

曾任記者的小編之一就擅長把時事與商品連結,她平常會關注網路轉傳率很高的文章,把流行元素放在心裡,有機會再拿出來用。

以過去的行銷活動為例,她以當時網路火紅話題(前職業籃球運動員何守正的姐姐自稱是正黃旗後代),寫道:「不用羨慕人家是宮廷皇族!到故宮精品消費不限金額就送皇上面具乙個,一秒變皇上!」更在圖片寫下:「tag 一位想當朕的後代的朋友」,巧妙結合時事與社群流行元素,成功創造話題。

故宮小劇場_tag一位想當朕的後代的朋友.jpg
故宮精品粉絲專頁

行銷之父菲利浦 ‧ 科特勒(Philip Kotler)曾說,內容行銷將行銷人的角色從促銷者轉變成說書人,故宮精品小編團隊不僅盡到了行銷之責,更代故宮行傳遞知識之實,完美詮釋說書人的角色。

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領導 Leadership > 領導力
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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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