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急需數位轉型的3種行業!高階主管,你們準備好了嗎?

2018-05-11 採訪‧撰文 韋惟珊
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你的行業,會被科技技術給顛覆嗎?

「過去汽車業高度關注銷量和產能,但年銷量只有 10 萬的特斯拉,卻重新解構了汽車行業。」身為特斯拉的車主、VMware 大中華區戰略發展副總裁李映在 CIO 高峰論壇分享自己的親身經歷。

不久前,特斯拉推出雨刷自動調節功能,只要一個晚上,就能使每部特斯拉的車子軟體升級、根據雨量決定雨刷的速度。「這個節奏之快,和一部部從頭打造汽車的速度完全不同。」

一個簡單的例子,顯示出數位、技術、科技的破壞力和可能性,也迫使身處在所謂的「傳統行業」,必須擁抱數位化轉型,免得被新的殺手級產品淘汰。

對此,市調機構 IDC 長期針對企業數位轉型的腳步進行追蹤,中國區副總裁武連峰分享最新調查結果,「 前幾年企業還在討論何謂數位轉型,數位轉型怎麼幫助降低成本,但現在更多關注如何『加速』數位轉型,藉此找到新的商業模式。

企業進行數位轉型的4大挑戰

根據 IDC 調查,大中華區多數企業對數位轉型的思考,處於「局部推廣」和「整合」的階段,和前幾年停在「單點實驗」的階段相比,已經有所進展。好一點的企業都在思考如何將業務目標、技術、短期策略相互整合,以做出數位化的產品和體驗。

但如果要將數位轉型的能力深入到組織的各層面,真正做到積極、突破的創新,還有一段路要走。在這個過程中,企業必須克服以下 4 種挑戰:

1. 管理團隊缺乏一致的轉型意識和願景

武連峰說,他曾幫幾家民營企業做培訓,各公司派出約 4 人,層級涵蓋執行長、資訊長、營運長等等,「每個人對於數位轉型的理解和目標很不一致。」認知不一致,將是轉型時巨大的阻力。

2. 數位轉型的方案沒有充足的量化指標

有些數位轉型的投資值得一試,但無法確保一定會成功。武連峰建議,如果 IT 部門的高階主管試圖影響經營團隊啟動數位轉型,必須思考自己提出的方案和任務可否提高收益、縮減成本或是降低風險,當答案皆為否定,可能就離業務現場太遙遠,在成本壓力較大的企業,就很難被批准。

唯有能提出合適的評量指標,做到提升收入、拉抬利潤等財務方面的成績,才容易贏得領導者、董事會和其他高層的支持。

3. 跨領域的人才難尋

數位轉型人才需要懂技術,也要懂業務,才能知道哪些技術足以提供更良好的顧客體驗。許多企業已經為業務端設立內部合作夥伴,做為業務與產品間的橋樑,但這種人才格外難尋。

4. 數據量不足

許多數位技術需要運用數據進行分析,但如果企業過去的系統不夠完善,沒有搜集足夠的數據量,或是數據格式太過混亂、難以分析,在數位轉型的腳步上就會慢人一截。

數位轉型最迫切的行業:金融、電信、醫療

就 VMware 營運長 Sanjay Poonen 觀察,金融服務、電信、醫療等 IT 密集、高度仰賴資訊科技作為競爭優勢的產業,數位化的腳步跑得最快;而製造和零售等行業為數位轉型的第二梯隊,期待透過新興技術產生新的競爭優勢,實現智慧製造和智慧零售。

「但現在不管是誰,都變得很像科技公司。」

Sanjay Poonen 強調,各行各業的高階管理者都意識到技術的重要性,將數位化當成競爭優勢的來源,「不創新,就是等著死亡。」

李映也提到,本以為有些產業對數位轉型並不敏感,但只要有其中的一家企業出現新的應用想法,就會發展得非常快。比方說,滴滴出行就對長期穩定的出租車市場帶來極大的壓力,使得相關廠商全面走向數位化,「關鍵還是誰在數位轉型上有較長遠的創新願景。」

數位轉型又大、又複雜,武連峰建議高階管理者在選擇投入項目的時候「 起步要小 」,不要牽涉範圍太多部門和成員,但是「 發展要快 」,盡可能在短時間做出成績,最後是要「 想得夠大 」,立下一個數位轉型的宏願,例如公司 5 年內要讓數位轉型創造的營收佔到 90%,激勵自己堅持下去。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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