美國各大科技公司都宣布「AI優先」策略，從根本改變營運方式以及與合作夥伴的互動方式。台灣企業必須認清這不是稍縱即逝的趨勢；而是全球商業機制的永久轉變。
緯創軟體自 2024 年喊出「ALL in AI」後，85% 的 AI 提案來自非 IT 部門，2 年內超過百個專案落地。核心邏輯是：最了解工作流程的人，才是最適合主導 AI 應用的人。
當 AI 幫你省下時間，企業對產出品質的要求也悄悄翻倍。未來決定職場勝負的，不再是生成速度，而是人的判斷力。
艾立供應鏈以AI回單系統為切入點，結合OCR、大型語言模型與RPA，將單據處理時間從10分鐘壓縮至1分鐘，每人每日產能從50張提升至200張。過程中團隊親赴現場排除卡紙、摺痕等物理障礙，歷經三階段改良才讓系統真正落地。
許多企業導入 AI 時，最大的挑戰不是技術，而是員工不知道自己需要什麼。研華科技數位行銷處協理李昱弘指出，AI 團隊最怕聽到使用者說「你們先做做看」，因為缺乏明確痛點，往往導致開發出的功能不符合需求。
儘管AI導入已是不可逆的狂潮，為什麼許多企業在導入AI時，依然顯得步履蹣跚、成效不彰？陶韻智點出了企業與中高階主管在面對AI時，致命的3大盲點。
大多數人對趨勢科技的印象，停在電腦右下角的小紅圈，每年續約一次的防毒軟體。但事實上，隨著駭客攻擊愈趨複雜，趨勢科技已從個人電腦的防毒軟體，一路進化成網路威脅的統包商，2011年在日本上市、設立總部，但研發中心還是留在台灣。
AI 轉型並非一個有起訖日期的IT專案，而是一場「能力建設」的持久戰。當各項能力相互疊加，領先者與落後者之間的差距將呈指數級擴大。
意藍資訊讓每個部門各自孵育AI小組，認為與其讓懂AI的人，花費長時間學習財務或市場情報，倒不如讓有專業知識和意願的員工學會用AI。
曾明賢2025年起擔任USPACE首位AI長，至今在公司內打造超過 20 個 AI 應用案例，橫跨客服、營運和行銷等部門，並持續培養能獨立開發工具的「Vibe Coder」非技術同仁。
2023 年，信義房屋為了迎接AI浪潮、加強數位應用，正式設立數位長。對數位長的期待，和傳統資訊長或技術長有什麼不同？
過去幾十年，企業在面對數位工具時，目標多半是讓既有工作做得更快、更好。但面對AI，企業不能只把它疊加在既有運作之上，而是重新思考營運方式。
缺工時代一人如何抵十人？陶韻智分享 3A 生產力革命，教你用 AI 強化數據蒐集、判斷異動。別再受限於人力規模，用科技釋放人力，啟動高頻率的商業實驗。
作者伊森・莫利克採取相對審慎樂觀的態度，把AI視為人類的合作夥伴，提出「共同智慧」觀點，藉由和AI一起協作，來增強我們的生產力、知識與各項表現。
顧能警告，若企業只關注眼前的應用場景，卻忽略 AI 帶來的副作用，到了 2030 年將拖垮企業轉型速度。這筆債務主要來自 2 個隱形風險：
當AI成為組織的基礎建設，一套可控、可問責、可驗證的框架與系統，就成為企業守住安全風險的必需品。
台灣最大針織布一條龍整合廠旭榮 2025 年設立 AI 長，成為紡織業首例，更在一年打造 80 支 AI 代理，他們怎麼做到的？
餐飲業面臨成本挑戰，薩莉亞卻逆勢成長。2024～2025 年淨利同比增長至 77 億，營收增至 1883 億。成功關鍵離不開創辦人正垣泰彥的３套邏輯：
Google 最新報告顯示，高達 74% 已將 AI 用於生產的受訪企業，在導入第一年內就看到投資回報。
台灣最大智能連鎖飯店集團雀客國際透過智能系統，做到人房比僅0.23～0.24，遠低於業界商務旅館的0.5～0.7。
試想一下：在 -20°C 的空間待 4 個小時的作業環境，你會想做這樣的工作嗎？面對人才待不久的痛點，綠豐興業用AI影像除霜技術，留住年輕人。
根據麥肯錫研究，高達七成企業的數位轉型以失敗收場。問題不在技術不足，而在組織內部的系統性缺陷！企業高階輔導顧問江勇慶指出企業最常忽略的 5 個關鍵盲點
潤米諮詢創辦人劉潤 2025 年度演講透過京都紋付百年轉型、富士膠片跨界護膚等真實案例，揭示企業穿越週期的核心方法論：
當 AI 成為日常營運的一部分、工具愈買愈多，企業的課題隨之改變，不再只是「怎麼用 AI」，也包括「怎麼管理 AI」。
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