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賀大新 / 攝影

數位變革,不是要你追逐新科技!王道銀行資訊部副總的管理體悟

2018-05-29 採訪‧撰文 韋惟珊
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「我們的客人,24小時都在開戶。」王道銀行個金資訊部副總經理林愛國用一個簡單的情境,讓人明顯感受到原生數位銀行和傳統銀行的差異。

去年元旦,台灣工業銀行改制為「王道商業銀行」,以原生數位銀行的姿態跨足個人金融業務,上線一年半,就累積近 17 萬用戶。

數位銀行的用戶在任何時間、地點想要開戶、投資或借款,只要連上網路,就能透過 App 辦理,和過往要趕在銀行 5 點關門前,去排隊等待的做法完全不同。這些差異,不只是進化 IT 系統而已,更隱含著人才和營運方式的變革。

人才變革:IT 從後台走向前台,和業務單位一起發想服務

林愛國以自己管理的 IT 部門為例,「傳統 IT 人我都稱為阿信,逆來順受,你說要做、我就做,你叫我改、我就改,」一個口令,一個動作,按照業務單位開出的規格來開發系統。但因應數位銀行的特性,服務項目必須盡可能用最短的時間滿足顧客需求,

「IT 就不能只是中後台支援單位,必須跟業務走在一起。」

他鎖定傳統開發流程裡,最耗時的「需求討論」,列為最需要縮短溝通時間的流程,因而創造出 在業務單位設置 Account officer(AO)的制度 。每位 AO 具備 10~15 年以上 IT 經驗,負責在業務單位研擬新的產品及服務時,馬上指出系統架構層面可能遇到的問題。另外,他們要回頭協調 IT 部門的資源,找出相互配合的方式。

「這也在訓練同仁多角化,學習 business know-how。」 藉由制度,打破過往資訊部門只會跟電腦溝通,無法了解業務需求的常態。

為了加強 IT 部門對業務端的理解,林愛國成立一個開放式的「創新學習小組」,每個禮拜抽出一天下午,聚集願意學習的部門成員,一起討論各種新科技的應用。

「我們一直強調數位創新的 DNA,」 林愛國不只聚焦技術,更著重技術的創新使用場景 ,像是讓部屬對比美國的 Amazon GO 和中國的繽果盒子,兩種無人商店分別做出哪些獨特的體驗。每週的討論,都累積20 幾份簡單的分享,藉此訓練部屬對新科技的敏銳程度,也能逐漸把新科技的想法融入生活,更容易和業務單位溝通。

營運變革:早晨 0850 會議,每天改善顧客體驗

既然想要快速滿足顧客需求,那王道銀行又是如何瞭解顧客想要的一切,並融入既有的服務?

林愛國語帶驕傲地說,打從王道銀行上線的第一天起,每個工作天的早上 8:30(後來改成8:50),從業務單位、流程單位到資訊單位,所有一級主管一定聚集開會,從未間斷。就連林愛國前往國外出差,還是會在開會時間運用遠端連線,加入會議。

這個會議裡,只討論過去 24 小時內,問題管理小組從客服中心、系統紀錄的使用軌跡、兩家實體據點蒐集到的所有客戶問題。這些問題將被分為兩類:

1. 系統問題:客戶在使用App的過程裡,在哪出現斷點?

簡單說,就是 debug,盡可能在當下找出解法,分派下去執行。但除此之外,主管們更會討論這個問題還會發生嗎?系統的哪個環節可能需要跟著修正?或者,更深入一點思考,客戶為何會斷點、跳離?背後可能隱藏哪些沒被滿足的商機?

2. 顧客體驗問題:客戶有哪些建議和想法未被滿足?

有些客人會進線客服,詢問為何沒有某些特定功能?或是建議某些介面設計要調整。這些非系統bug的意見,不會直接修改,將統一收進顧客體驗問題列表,經由主管在會議上一一討論「是否當初開規格時沒想到?」「客戶這個需求,能透過哪些方式改進?」於每 6 周一次的停機更新,陸續加入這些服務。

林愛國強調,「與會者的管理層級要夠高,」只有高層堅持參與,才得以宏觀的討論每個問題帶來的經驗和學習。

關於數位變革,給企業的提醒:別追逐新科技!

其實,林愛國是傳統銀行出身,待過花旗、也做過中國信託。大約 5 年前,在之前服務的銀行開始接觸金融科技,像是智慧錢包、手機支付、QR code 掃碼支付,他很快地意識到, 金融科技將大幅度改變有百年歷史的銀行產業

而在這段產業變革的路上,想要得到客戶的認可,技術新穎與否不是重點,關鍵在於誰可以活用技術,創造最好的客戶體驗。

我不會因為新科技而新科技。沒有好的應用場景,追逐新科技有什麼用? 」他說,無人銀行的技術早就存在,但客戶真的需要嗎?以附帶視訊客服功能的 VTM(Virtual Teller Machine,遠程視訊櫃員機)為例,本意是讓客戶自助辦理金融業務,可惜大多數都擺放在分行,就客戶的使用習慣來看,會在銀行下班時間前去分行使用 VTM 的人應該是少數。

相對,王道銀行使用的所有技術或許不是最新款,但把 App 當作分行的概念,符合年輕世代不願花時間跑銀行的習慣,也融入他們的日常生活,「這才是我想關切的事,運用各種技術的組合,提供顧客不一樣的體驗。」

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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