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經理人月刊第 165 期

商戰不是只有你死我活!厲害的經營者,都懂得用「競合策略」看懂局勢

2018-08-29 整理‧撰文 盧廷羲
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「商場如戰場」這句話的背後,意味商業世界無可避免的鬥爭。但如今的商戰,不是只存有你死我活的二分法。你也可以選擇某方面競爭、某方面合作,從競爭中找到合作模式,反而能一起贏得更多顧客。如何從複雜的商戰局勢中,分析競爭或合作的契機,藉由以下 3 步驟,先從「什麼是局」開始理解,釐清企業的競合策略。

1. 什麼是局?

要解釋商場上各方互動方式,可用賽局理論(game theory)解釋。賽局理論關注的是,在一場遊戲中,如何預測個體行為,以便發展最有利的策略。這當中,企業如果了解自己有多少優勢(談判籌碼),才能替自己制定最有利的商業戰術。

  • 規則 1:學生一人有一張紅牌,彩池中共有 2600 元獎金。
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經理人月刊第 163 期
  • 規則 2:只要師生當中有人能同時擁有一張黑牌+一張紅牌,就能得到 100元。
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  • 規則 3:教授與學生可用各種方式交易,但學生不得聯合,只能一對一談判。
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看起來教授有較高的談判優勢,在這個賽局占上風,但真的是如此嗎?

場景 A

哈佛大學商學院教授亞當.布蘭登伯格(Adam Brandenburger)手上有 26 張黑牌,可跟 26 位學生交換紙牌,模擬賽局的運作。

Q:教授先用 30 元向一名學生交換紅牌,學生是否應該答應?

如果學生答應,教授能賺到 70 元(給學生 30 元,從彩池拿走 100 元),學生賺入 30 元。

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然而,如果學生不答應,教授手中的 26 張黑牌,無法發揮作用,沒人能賺到錢。

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場景 B

耶魯大學管理學院教授貝利.奈勒波夫(Barry Nalebuff)也玩這個遊戲,但他手中只有 23 張黑牌,學生同樣是 26 人拿 26 張紅牌,其餘規則不變。

Q:教授用 30 元向學生買紅牌,學生是否有議價空間?

仔細評估,教授只有 23 牌,勢必有 3 名學生會分不到黑牌。因此,如果有學生想出價,教授大可拒絕,交易失敗後,學生手中只會有「紅牌與 0 元」。

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每次進入一個賽局,你不能只看自己有什麼、想得到什麼,還要盤點對方有什麼、規則是什麼、局勢對誰「有利」。

2. 我該跟誰競爭?跟誰合作?

俗話說,知己知彼,百戰不殆。進入一個產業之後,也得先理解「要與誰互動」。《競合策略》指出,賽局中有顧客、供應商、競爭者、互補者等角色,彼此之間的複雜關係,會組成一張「價值網」(value net),懂得這些角色的關係,才能找到競爭優勢,或建立合作機會。以下以大學的生態為例。

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顧客(學生、家長、捐款者)

購買產品或服務的人,可能是終端消費者,或是供應鏈的採購者。

學生、家長花錢(學費)買專業服務(知識),接受教授指導;政府、捐款者提供獎學金、研究經費,也是大學的另一種顧客。

競爭者(其他大學、補習班、私立學校)

與自身企業提供類似的產品或服務,且目標顧客也雷同的其他企業。

各校之間會互相搶學生、也會搶員工(教授),其他的教育機構的服務目的同樣是傳遞知識給學生,因此也是另一種競爭者。

供應商(教職員、行政主管、出版社)

向零售商提供原物料、零件,藉以製成某種產品或服務,如製造商、經銷商與中介商。

教職員、行政主管提供知識、資源,可看作大學的供應商;出版社提供書籍、教材,也是供應商之一。

互補者(教育機構、旅館業者、餐廳)

如果顧客喜歡同時擁有你的產品及另位參與者,那麼另位參與者就與你互補。

大學與其他階層教育機構,例如國、高中是互補關係;如果大學附近有實惠的住宿、餐廳,吸引學生就讀,他們也是大學的互補者。

參與者(大學)

兩種視角,找到競爭者與互補者

顧客買了某類型的產品,就不會想要我的產品,這項產品的企業主就是競爭者;顧客買了某類型的產品,反而更需要我的產品,這項產品的企業者就會是互補者。

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供應商提供資源給另一位企業主後,就不想提供商品給我,這個企業主就是我的競爭者;供應商喜歡同時提供資源給我與另位企業主,這個企業主則是我的互補者。

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顧客與供應商在價值網中,互相對稱,重視顧客聲音的同時,也要重視供應商意見。

3. 如何發現競爭或合作機會?

時下的企業,不能只專注特定市場,像是包裝飲料業者,除了面對各品牌競爭,還得思考如何因應手搖飲料崛起。實際的「競合模式」,不一定是單純的競爭或合作,其實是更深入、多面向的狀態,至少可分成以下 3 種情況:

1. 前競後合型

同產業的兩間企業,不一定只是競爭關係,也有合作機會。例如,福斯(Volkswagen)與保時捷(Porsche)同是汽車品牌,但保時捷的許多零件,都是源自福斯技術,兩家企業在研發上合作,能節省成本支出、加強技術表現。

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2. 三角競合型

一間企業不可能只有一個夥伴或一個競爭者,假設你是賣場的供應商,與賣場是合作關係,但賣場隨時可能會找到其他的供應商(也就是你的潛在競爭者),因此,在一段合作中,也要時刻思考自身價值、對方期望值等,提升能力。

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3. 力爭下游型

以前,在一個產業的供應鏈裡,每個角色的定義相當明確,但現今的競合模式已改變。例如,成衣產業中,競爭者不一定是同產業的對手,整條供應鏈中,上游廠商看似合作的關係,也可能因上游廠商自己接下游訂單,變成競爭對手。

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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