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蘋果高層大換血、Jony Ive 辭職!庫克大刀整隊,能做出 iPhone 外的新王牌?

2019-07-03 ifanr 木斯
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過去半年裡,蘋果出現了頻繁的人事變動和調整。先是 Siri 業務原負責人比爾·斯塔西奧(Bill Stasior)選擇卸任;之後則是蘋果的首席晶片架構設計師傑拉德·威廉士三世(Gerard Williams III)離職;甚至是一向穩定的蘋果工業設計團隊,也被傳出有 3 名核心員工離開的消息。

但更大的變動發生在最近這 4 個月內。

2 月份,蘋果宣布安琪拉·阿倫茲(Angela Ahrendts) 將會辭去蘋果零售業務高階副總裁的職位,這位前 Burberry 執行長曾被曝出是整個蘋果公司薪酬最高的人之一。

而日前,人稱「蘋果首席設計師」的強尼.艾夫(Jony Ive)接受《金融時報》採訪時透露,自己將離開蘋果公司,創辦一家新的設計公司,隨後蘋果官方也發布公告證實了這一消息。

和阿倫茲的變動相比,艾夫的這一決定讓人有些出乎意料。畢竟,作為定義了蘋果公司相當一部分具有代表性產品的人,強納森的存在感絲毫不弱於賈伯斯和庫克。我們一直都覺得強納森是蘋果的靈魂人物之一,應該會生於斯長於斯,最後退休於斯。很難想像他會選擇離開自己待了 30 年的蘋果。

在艾夫發出消息後,蘋果公司當天的股價下跌了約 1% ,相當於 90 億美元的市值蒸發;還有人從另一個角度量化了艾夫對於蘋果公司的影響——在近 1500 多份蘋果專利文件中,你都能找到「Jony Ive」的名字。

一個人離職的真正原因,往往只有極少數人知道。不過旁觀者們總喜歡從過往消息中推演真相,在種種線索裡抽絲剝繭,找到自認合理的答案。

我們無法確認這些觀點的真假,唯獨能肯定的是,高階層級的變動大多都預示著公司戰略路線的調整,隨之帶來的影響則可能需要更長一段時間才能顯現出來。

事實也是如此,這家全球最有價值的科技公司,如今也在進行一場自我變革。

高價無法維繫蘋果的成長,奢侈品策略也已經失效了

阿倫茲和艾夫在蘋果負責的領域並不相同,但兩人的先後離職,似乎也暗示了蘋果在產品策略上的某種轉變:

「蘋果希望重新面向大眾消費者設計產品,提供服務。」

阿倫茲無疑和這一路線格格不入,當初庫克在 5 年邀請她加入蘋果,不僅是希望讓她掌管蘋果的零售團隊,更是看重了她在 Burberry 的工作經驗,以便幫助蘋果在奢侈品領域和時尚圈打開新的市場。

畢竟,同年發布的第一代 Apple Watch Edition 版,就已經帶有明顯的奢侈品概念。

有趣的是,第一代 Apple Watch 正是強尼·艾夫主導設計的作品。他在 2015 年接受《紐約客》採訪時曾表示,自 iPhone 之後,自己已經有過多次退休回英國的想法,但賈伯斯的去世讓他不得不留下,之後又參與到智慧手錶和 Apple Park 的設計工作中。

當時作者伊恩·派克(Ian Parker)也曾提出這樣一個觀點,那就是 Apple Watch 是否正是蘋果為了挽留艾夫而為他設立的專案。事實上在第一代 Apple Watch 推出後,艾夫就選擇將日常管理職責交給另外兩位設計副總裁理察·霍沃思(Richard Howarth)和艾倫·戴伊(Alan Dye),他自己則很少出現在蘋果總部,甚至不怎麼參加會議商討,哪怕很多蘋果設計師仍希望艾夫能推動他們向前走。

另一點是,艾夫自己對奢侈品抱著極大興趣,就和他鍾情於使用鋁合金、玻璃乃至是黃金材料去創造優雅物件一樣,第一代 Apple Watch 帶著典雅氣息,似乎也正是他內心想打造的產品。

如果說艾夫是想做奢侈品的那個人,那麼阿倫茲便需要思考如何將這款奢侈品推向市場。

這注定不是一件容易事。從商業角度來看,第一代 Apple Watch 的奢侈品嘗試無疑是失敗的,此後這個系列開始轉向了運動健康方向,也沒人知道那些當初近乎天價的 18K 金錶到底賣出去了多少。 按照《華爾街日報》的說法,第一代 Apple Watch 的銷量表現僅為蘋果預期的「四分之一」。

同樣的, iPhone 對於高定價的探索也遇到了阻礙。 我們也曾探討過,靠高定價來拉動整體營收和利潤,是蘋果在面對飽和的市場下做出的一個選擇,而且這種選擇也確實讓蘋果的業績獲得了不錯的提升。

問題是,這種售價的上漲是否具備持續性?同時平均售價的拉高,又能否抵消銷量方面的降低?

從過去兩季的蘋果財報來看,答案顯然是「不能」。更高的定價不僅沒有繼續推動蘋果的成長,反而讓 iPhone 的銷量經歷了大幅下跌。

也許 iPhone 的銷售下滑並非阿倫茲或艾夫離職的幕後原因,但 外界也普遍認為,對高階主管團隊做出調整,也是蘋果希望重新思考未來產品組合和定價策略的重要信號 。

成長遇阻下,蘋果也加快了對其它業務的調整速度

如何避免整家公司都只能依託於 iPhone 業務之上,是蘋果一直都希望解決的問題。智慧手機市場已經迎來天花板,這家公司更需要尋找新的成長點。

在今年已經召開了的兩場蘋果發表會上,我們看到了調整的勢頭。不管是在影音和遊戲領域數十億美元的投入,還是逐漸將旗下產品做系統性隔離,分 iTunes 的業務,似乎在一夜之間,蘋果就由一家以賣 iPhone 為主的公司,變成了擁有多元化業務的企業。

但蘋果也有理由這麼做。當一家公司手握著接近 10 億量級的用戶規模,不管是做影音服務,還是賣電子書,做遊戲,幾乎每一項數位業務都可以成為蘋果的潛在發展目標,並用服務來為其硬體增值,以及成為讓用戶堅持留在生態圈內的理由。

之後的 WWDC 大會則是蘋果對當下產品策略的一次重新布局。 iPhone 依舊很重要,但它已經不再是蘋果生態圈中的絕對核心。

最典型的例子就是 Apple Watch ,過去這個手錶必須配對 iPhone 才能使用,所有的消息、應用程式和通知信息都是從 iPhone 傳輸到手錶上的,這讓 Apple Watch 更像是一個 iPhone 的附屬配件。

但在最新的 watchOS 系統中,蘋果直接內建了一個獨立的應用商店,賦予 Apple Watch 不借助 iPhone 就能獲得新應用的途徑,朝著獨立性又邁出了一步。如果蘋果宣布今年的新 Apple Watch 可以完全脫離 iPhone 使用,大概也不會讓人感到意外。

而 iPad 也有著類似的轉變,全新獨立的 iPadOS 系統會讓這塊平板電腦朝著生產力工具的方向進一步發展,而無需再按部就班地跟著iOS的發展節奏來進行迭代。

這些變化有助於蘋果摸索新的增長點,哪怕它們在短時間內仍很難取代 iPhone 的地位。

iPhone的光環過於耀眼,蘋果缺的是改弦更張的勇氣

長期關注蘋果生態的馬克·古爾曼(Mark Gurman) 在彭博社的一篇文章中指出,蘋果現在需要的真正意義上的技術革新,而非讓艾夫和他的團隊設計一款漂亮硬體。

畢竟,不管是對結構的調整,還是對製造和工藝的把握,都不會對蘋果的當下和未來帶來太大的幫助。

大部分人對庫克的期望,是希望他可以拿出一個堪比當年賈伯斯拿出 iPhone 時,那種能夠影響全球消費者的顛覆性產品。

這種嘗試不是沒有過,在 iPhone 和 iPad 之後,我們看到了 Apple Watch ,看到了 AirPods ,看到了 HomePod,所有的蘋果核心產品也仍在不斷迭代著,現在還可以加上一系列和影音遊戲相關的訂閱制服務。

蘋果做什麼都會讓人感到理所當然,僅僅是因為它身為一家超級公司,擁有著足夠的資本去涉獵一個新領域,並承擔與之相對應的風險。

但本質上,這些新的生意都不算大,更多還是圍繞在賈伯斯和艾夫時代下的 iPhone 做文章。

所以,庫克領導下的蘋果仍不可避免地會被人拿來和賈伯斯時代下的蘋果做對比。多數時候,庫克都被視為是一名穩健、優秀的職業經理人,他對於企業運營、供應鏈管理的理解,都是賈伯斯所不曾擁有的。

可相對地,很多人也認為現在的蘋果缺少了賈伯斯時期對於未來的預見能力,也影響了對幾個新品類產品的把控和決斷能力,比如智慧手錶,智慧音箱,自然也包括了仍處於謎團之中的無人駕駛汽車和 AR 眼鏡。

更多人擔心的是,蘋果會被自己過去的成功所困,然後逐漸變得和其它大公司一樣保守和無趣。 《華爾街日報》便透露稱,艾夫對於目前蘋果聚焦在運營和業績的策略感到「沮喪」,這也變相削弱了設計團隊在蘋果公司內部的地位。

打江山易守江山難,賈伯斯鋪開了萬里江山圖,人們不會滿足庫克只是在上面寫題跋。

「當蘋果成為一種主流象徵後,它就已經不再是一個創新者了。」《強尼.艾夫傳》有一段這樣寫道:「艾夫的挑戰在於,他能否在這個基礎上繼續革新?蘋果又能否找到一種新的設計語言?這是目前為止最大的難點。」

或許,庫克缺少了一樣東西,他依舊需要一個對產品有著感性認識的人來幫助自己做決斷,主導蘋果的產品選擇、品味乃至於格調,這就和賈伯斯當年需要艾夫和庫克來幫助自己設計產品、管理公司,成功產品的背後總是由一群天才促成的,而非一個。

問題是,在艾夫離開之後,能夠幫助庫克填補這張拼圖空缺的人,又會是誰?

(本文出自「愛范兒」)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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