feature picture
ifanr

iOS 13.2 測試版來了!Deep Fusion 拍攝功能解鎖,iPhone 拍照功能更強了

2019-10-04 ifanr 雷健恆
分享
收藏
已完成
已取消

iOS 13.2 Beta 來了!繼 ios 13、ios 13.1 頻傳災情後,蘋果釋出了新版的更新,解鎖了 Deep Fusion 拍攝功能。這真的好用嗎?

原定於 10/2 推送的 iOS 13.2 開發者預覽版並沒有如期而至,而是推遲到了 10/3 凌晨。雖然說時間上推遲了,可這次的更新,卻為各位 iPhone 11 系列用戶帶來了不小的驚喜,因為 Deep Fusion 來了。

ios 13.2 解鎖的 Deep Fusion 是什麼來頭?

這個被蘋果高級副總裁菲爾·席勒稱為 「計算攝影的瘋狂哲學」 的功能,可以在用戶按下快門前拍攝 8 張照片,並融合一張按下快門時的長曝圖片,生成一張媲美專業相機的高動態範圍照片,即便在中低光環境下也能呈現更多細節。

Deep Fusion 這項今年三款新 iPhone 獨占的功能,並沒有隨著新 iPhone 的開售而到來。但經過將近一個月的等待後,它終於還是來了。

直接看看成像效果怎麼樣

大家都知道,在過去的機型中,蘋果就已經通過 Smart HDR 來幫助用戶拍攝出高動態範圍的照片。自然而然,蘋果用戶最關心的,相信就是,Deep Fusion 與前者有何差異。

加拿大攝影師 Tyler Stalman 就將 iPhone XR 上的 Smart HDR 與 iPhone 11 上的 Deep Fusion 進行了對比

Deep Fusion1
Deep Fusion2
Deep Fusion3
Deep Fusion4

從樣張中可以看到,在開啟 Deep Fusion 後,樣張確實會有更為豐富的細節表現。

另一組樣張則是來自國外科技博主 Chuck Skoda,他直接將樣張進行了 100% 的放大,然後對比了 Smart HDR 與 Deep Fusion 的表現。(左邊為 Smart HDR,右邊為 Deep Fusion)

Deep Fusion5
Deep Fusion6
Deep Fusion7

另外,科技博主 domenico 也在其推特中發出了一組在夜景中開啟 Deep Fusion 的對比照。相比起日間,在夜景中 Deep Fusion 對細節還原的提升似乎更大。

Deep Fusion8
Deep Fusion9
Deep Fusion10

實際上,新 iPhone 在攝影上的突破,主要歸功於運算力更強大的 A13 仿生芯片上。這塊芯片相比起前代,CPU 速度最高可提升 20%,能耗最多可降低 30%,而四個能效核心速度提升了 20%,能耗卻降低了 40%。

另外,A13 仿生新增了兩個新的機器學習加速器,能以最高達 6 倍的速度執行矩陣數學運算,每秒可進行 1 萬億次的運算。

更強大的算力,才得以保證 Deep Fusion 的實現。

與 Smart HDR 不同,Deep Fusion 的合成並不需要經過 ISP,而是當你拍攝了更多的照片數據時,它們會直接給到神經網絡引擎,神經網絡引擎具備一種全新的模型,可以整合大量的照片——它會對 2400 萬像素進行逐一像素的比對,從而合成最終的照片。

另外還有一些成像效果以外的體驗細節

延續蘋果一貫的概念,也就是盡量讓拍攝變得簡單,Deep Fusion 並沒有開關。系統會自動根據拍攝環境來判斷是否需要開啟 Deep Fusion。在此前,席勒也透露 DeepFusion 只會在 10-600lux 下的照度下激活,如果光線低於 10 lux,相機啟用的則是夜間模式。

外媒 The Verge 則進一步發現,新 iPhone 上三顆不同的鏡頭,實際上開啟 Deep Fusion 的條件是不一樣的。

Deep Fusion11

首先廣角鏡頭會在明亮至中光的環境下啟用 Smart HDR,在中光到暗光的環境下會啟用 Deep Fusion,而在幾乎黑暗的環境下則會啟用 Night Mode。所以席勒上面所講以 10lux 以及 600lux 作為畫分線的啟用邏輯,指的應該是使用廣角鏡頭的時候。

其次在使用長焦鏡頭的時候,僅僅會在非常明亮的環境下才會啟用 Smart HDR,其餘場景則只會使用 Deep Fusion。

而最後由於超廣角鏡頭是不支持 Deep Fusion 以及 Night Mode 的,所以在該鏡頭時則只會啟用 Smart HDR。

席勒在接受我們的採訪被問到 Deep Fusion 合成一張照片所要的時間時,表示僅需要一秒。確實很快,但是這一秒中還是能夠感受得到的。據論壇中已經率先體驗 Deep Fusion 的用戶反映。拍完照之後進入相簿,找到你剛剛拍下的照片時,你會發現照片會「抖」一下,然後才會重新展現一張與原先有明顯區別的照片。

更多的照片信息,也就意味著這張照片需要占你更多的空間。iPhone XR 上的 Smart HDR 照片大小為 1.4MB,iPhone 11 上的 Deep Fusion 大小則進一步上升至2.4MB。

所以奔著 Deep Fusion 這個功能而購買新 iPhone 的用戶,可要好好地考慮容量問題了。

(本文出自 ifanr,作者:雷健恆)

相關文章
商業 Business > 經營策略
feature picture
經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
分享
收藏
已完成
已取消

全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

TM-2.jpg
經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

解鎖更多提問機會!

請先登入會員

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
訂閱方案