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瑞幸咖啡單店營運利潤翻正!亮眼財報帶股價上漲,卻無法掩蓋的殘酷事實

2019-11-27 鈦媒體 柳牧宗
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瑞幸咖啡 11 月 13 日發布 2019 年第 3 季度財報。財報數據顯示,公司第 3 季度總淨營收為 15.416 億元(約新台幣 66.82 億元),同比增長 540.2%;產品淨收入 14.93 億元,同比增長 558%;月均售商品 4420 萬件,同比增長高達 470.1%;前三季度瑞幸咖啡參與交易客戶累計達到 3070 萬,同比增長 413.4%。

瑞幸咖啡第三季財報解讀
瑞幸咖啡官網

財報中最亮眼的部分,當屬門市運營利潤首次轉虧為盈,實現利潤 1.86 億元,利潤率為 12.5%。對比去年同期虧損 1.26 億元,以及上個季度虧損 5580 萬元,可以看出瑞幸的經營利潤在持續上漲。

瑞幸首次盈利的消息,就像在資本市場投下一顆重磅炸彈,股價連日上揚。 11 月 13 日,瑞幸咖啡股價大漲 13.07%,14 日微漲 0.37%,15 日再度大漲 25.44%,18 日最高飆升至 30.33 美元/股。(編按:按 11 月 27 日收盤價計算,瑞幸咖啡市值達到 77.15 億美元,創下上市以來的新高。)

瑞幸的盈利邏輯

股市狂歡之下,質疑聲浪也未間斷。據了解,瑞幸並未將「行銷費用」計算在「門市行銷費用」中,只是將原材料、租金和其他運營及折舊成本從總營收當中扣除,在一些人看來,門市運營利潤首次轉虧為盈的說法,似乎不太站得住腳。

鈦媒體觀察到,「門市營運利潤」很少在其他餐飲上市公司的財報中看到,瑞幸對其定義簡單粗暴,即「產品收入-門市相關支出」,不計行銷費用,這在本質上更接近於毛利率的概念。

瑞幸咖啡_營利邏輯
上、中、下紅色框,分別為產品收入、成本、費用。

透過三季度財報相關數據,可計算出門市運營成本、原材料採購、折舊及門市開業費用合計占營收的 86.1%,這也意味著瑞幸咖啡的毛利率達到近 14%。

眾所周知,毛利率是衡量企業盈利能力的重要指標,瑞幸花了不到兩年時間,便實現了毛利轉虧為盈,資本市場因此信心大增,從而造就了一波股市大漲行情。更重要的是,門市盈利意味著不再「開一家虧一家」,這對處於高速擴張階段的瑞幸來說,更具現實意義。

財報中的另一大看點,則是瑞幸咖啡三季度到底燒了多少錢。三季報顯示,數字高達 5.58 億元,相比去年三季度的 2.25 億元,增長幅度達 148%。

瑞幸在財報中將原因歸咎於門市進入新城市、分拆小鹿茶成為獨立品牌。數據顯示,瑞幸在三季度新增 717 家門市,平均每天新開 7 家店;7 月正式在全中國推出小鹿茶,進軍新茶飲賽道,9 月將小鹿茶作為獨立品牌運營,並推出新零售合夥人模式(加盟制),主打下沉市場(指欠發達地區,如三線及以下城市、縣鎮與農村地區的市場)。

瑞幸咖啡新品牌小鹿茶
瑞幸咖啡新品牌獨立品牌「小鹿茶」,主打下沉市場。
瑞幸咖啡

據了解,在瑞幸的行銷活動中,廣告費用、補貼費用一向占據很大的比重。

2017 年秋天在北京只有個位數門市時,瑞幸就耗巨資邀請湯唯、張震出任品牌代言人建立品牌調性,同時線上透過微信進行 LBS 定位行銷,直接向小程序導流,線下則密集投放廣告到辦公大樓、商圈的電梯和電視媒體渠道。此外,再加上強補貼的刺激,瑞幸迅速實現「從 0 到 1」的裂變,真正打開了中國咖啡市場。

瑞幸做小鹿茶的行銷手法,可謂是「熟悉的味道,熟悉的配方」,包括首杯免費、持續發放線上裂變優惠券,並邀請人氣明星肖戰作為品牌形象代言人。

不過,為了節省小鹿茶帶來的開支,瑞幸推出加盟模式進行展店,除了擴張速度可能減緩之外,加盟模式下如何避免食品安全問題,以及品牌價值觀的統一輸出,都將考驗瑞幸的運營決策力。

預計在 2019 年年報當中,小鹿茶品牌營運情形就會披露出來,作為瑞幸發力下沉市場的重要業務,屆時的表現或將帶動股市又一波漲跌潮。

擴張品類、降低成本,瑞幸財技如何?

雖然門市營運利潤轉正,市值創下新高,但無法掩蓋瑞幸咖啡虧損的事實。 財報顯示,第三季度淨虧損 5.319 億元(約新台幣 23.05 億元),同比擴大 9.7%,較去年同期的 4.8 億元進一步擴大。不過,環比今年第二季度的 6.8 億元淨虧損,則縮小了 21.8%。

根據之前的招股書,以及截至目前財報披露出來的數據,近兩年以來,瑞幸咖啡累計虧損達 34.393 億元(約新台幣 149.07 億),燒錢速度令人驚嘆,換來的則是門市數量的急速攀升。

2017 年 10 月,瑞幸第一家門市在北京銀河 Soho 開業,到 2018 年初,有 200 多家門市加入營運。5 月 8 日宣布正式營業時,已在全國 13 個城市布局 525 家門市,8 月門市數量翻倍超過 1100 家,12 月底門市數量直逼 2073 家。截至 2019 年三季度,門市總數達 3680 間,覆蓋北京、上海、廣州、深圳等 40 餘座城市。

按照這一速度,到 2019 年年底,瑞幸門市總數將超過 4500 間,完成既定目標。作為瑞幸一直對標的咖啡巨頭,截至 2019 年 9 月 30 日,中國星巴克門市數量達 4125 間。按照瑞幸的攻勢,很可能到今年年底,就能在門市數量上超越進入中國 20 年的星巴克。

中國上海星巴克門市.jpg
2019 年年底瑞幸門市總數將超過 4500 間,超越中國星巴克門市數量 4125 間。
ShutterStock

不過,以總門市數作為雙方直接對決的標準,又未免一廂情願。瑞幸主打「線上下單,線下自提」模式,這與星巴克的門市消費模式截然不同。這裡不妨將雙方的單店營收作為參考依據,2019 年三季度,中國星巴克營收 7.6 億美元,單店收入為 129 萬元人民幣;瑞幸單店平均淨收入為 45 萬元,可以看出與星巴克差距明顯。

同時,通過多年市場教育,星巴克的消費者忠誠度必然大於瑞幸咖啡,後者需要通過持續的品牌廣告輸出,才能在消費者心中留下印跡。

此外,自成立以來,瑞幸咖啡的打折、促銷活動就未曾間斷過,這也是它留住消費者的唯一「利器」。可以說,現階段瑞幸尚不足以對星巴克造成威脅。

意識到上述問題的瑞幸,正在加大新品類的營收比重。財報顯示,三季度來自非咖啡產品的營收占比已經提升至 44.9%,而 2018 年這一比重為 30.9%。產品結構的變化,使得瑞幸單店收入對比去年同期的 25 萬元,增幅達 79%。

(本文出自鈦媒體,作者:柳牧宗)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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