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銀行釣魚簡訊最新手法!解析台新簡訊詐騙案:一般民眾應如何自保?

高智敏
2021-03-23
高智敏
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去年 12 月曾分析駭客可能利用哪些手法盜轉網銀存款,沒想到類似的簡訊詐騙在今年春節前又再度出現。詐騙集團大量發送簡訊,偽裝成台新銀行通知客戶網銀 App 更新,誘使受害人點擊連結輸入網銀帳號密碼,進而盜走存款。

延伸閱讀:微軟電郵遭駭,殃及25萬人!即時通訊當道,為何email仍像打不死的蟑螂?

一般人若遭到詐騙,為了面子通常會低調處理,但此案受害人之一 Asa Chen 卻選擇在臉書上描述慘痛經歷,希望不要有人再因此上當。十分欽佩 Asa 為了保護其他民眾而勇敢公開分享的行徑,因此私訊她請教詳細事發過程,讓更多人可以了解詐騙套路,並附上簡單自保之道,以及銀行該如何保護客戶的一些建議。

詳細事發經過(經當事人確認且同意公開)

儘管媒體已報導,但內容與實際發生狀況仍有些許落差,因此先來看看此次詐騙發生的經過。

詳細事發流程(製圖:作者本人)
詳細事發流程。
高智敏

2 月 5 日晚上 6 點多,Asa 收到詐騙簡訊,內容提到台新網銀版本更新所以要求立即上網驗證身分,同時附上驗證網址。點下連結打開看似台新的釣魚網頁,Asa 輸入了身分證、網銀帳號、密碼,並按下送出。這組登入網銀的資訊,就在此時傳送了給詐騙集團設置的伺服器。

能夠登入網銀,只是整個計畫的第一步,接下來的重點在於如何把錢轉出來。如果隨便找一台手機,即使用 Asa 帳號登入網銀,也只能進行「約定轉帳」,意即錢只能轉給 Asa 事先約定好的帳戶。因此,若要將錢轉至詐騙集團人頭戶,勢必得啟用「非約定轉帳」功能。

由此份台新官方說明可看出,只要把做案用手機變成「信任裝置」,就可以執行非約定轉帳,而其中一種方式,是由台新發送「啟用密碼」簡訊認證。詐騙集團只要取得「啟用密碼」,並且在做案用手機輸入,將手機變身為信任裝置,即可為所欲為,堪稱「得密碼者得天下」。

問題是,這個啟用密碼只會被傳到 Asa 當初留給台新的手機,而且十分鐘內未輸入立即失效,詐騙集團該如何拿到?

最重要也最困難的這一步,詐騙集團巧妙善用了前面的釣魚網頁,搭配現今最流行的 「OTP」認證模式(透過簡訊或電郵傳送的一次性密碼)。Asa 送出帳號密碼後,釣魚網頁跳轉到下一頁,要求輸入簡訊認證碼確認身分。此時,詐騙集團趕緊利用 Asa 帳號登入網銀、申請裝置認證,台新也確實發出「啟用密碼」簡訊到 Asa 手機。

「啟用密碼」的簡訊(Source:Asa Chen)
「啟用密碼」的簡訊。
Asa Chen

若你是 Asa,網頁只差輸入簡訊密碼就完成,而剛好又傳來一封附有 OTP 的簡訊,是不是很直覺會把密碼輸入網頁了?能夠分辨這個簡訊密碼是「綁定裝置用」的客戶有多少?

一旦詐騙集團綁定手機,後面轉帳給人頭戶的過程就不需贅述。根據規定,非約定轉帳每筆上限 5 萬、每日上限 10 萬、每月上限 20 萬。由於 Asa 有 2 個帳號,加上詐騙集團又在半夜跨日前後轉帳,因此最多可轉出 40 萬(2 帳號 x 每日 10 萬 x 2日)。

不懂科技的民眾也能自保嗎?

與 Asa 溝通過程中,不難發現多數人認為自己會上當的主要原因,是因為不懂資訊科技。其實此類詐騙並未使用高深手法或先進駭客工具,而是採用最經典的「社交工程」,攻擊脆弱的人心。 因此,民眾若要避開此類詐騙,要加強的不是計算機概論,也不用成為資安專家,而是掌握一個最基本的原則——不管是熟人還是陌生人、不管是哪種方式傳來的訊息(簡訊、電子郵件、Line、FB、IG 等),只要內容附上網址、而且點開後要求輸入帳號密碼或下載安裝程式,內心的警報器一定要大聲作響,告訴自己:這極有可能是釣魚簡訊!

假使不放心或很想知道真相,也絕對不要貪圖方便而點擊訊息內的網址,應該另外打開官方 App,或是自己連線到官方網站。以此案為例,若 Asa 真的怕網銀被停用,應該做的是打開台新 App 或用 Google 搜尋台新官網,然後登入驗證。當然,登入以後就會發現根本沒有強迫重新驗證這回事。

另外,由於釣魚訊息會隨著時事而不斷進化,我們的最佳對策除了絕不點開以外,還可以加上一點想像力,把「網路」上發生的事情搬到「馬路」類比,大概就能提高「防詐免疫力」了。

比如說,當你走在街上,一位路人走過來搭訕,說他是台新銀行行員,因為某某分行要改裝了,必須請妳立即提供存摺跟印章,確認妳還是活躍的客戶,未來才能繼續使用銀行的服務,否則就要凍結妳的帳戶。試問,你會不會把存摺跟印章給他呢?

我想正常人聽到這種奇葩理由,應該都不會交出來吧!那為什麼類似的情境發生在網路上,不少人卻願意提供帳號密碼呢?

銀行能否更積極保護客戶?

當然,若客戶沒有把身分證字號、帳密跟綁定信任裝置的啟用密碼交出,詐騙集團也無法成功盜走存款,客戶自然得負最大的責任。不過,銀行因為擔心被金管會罰、擔心被客戶告得負賠償責任,而於事發後說明早已於網頁或網銀使用條約提醒客戶提高警覺、網銀的安全控管符合規定等,只會讓客戶感到到「卸責優先」,而非積極協助的態度。

去年在美國大通銀行開戶後,年底收到了一封警示郵件,內容是銀行發現我的部分個資已經在暗網(駭客的黑市)被販賣。收到這封郵件的當下,除了訝異原來美國個資也會這麼快被賣掉以外,對於美國銀行的主動積極留下十分深刻的印象。

帳戶警示郵件(Source:作者本人)
帳戶警示郵件。
高智敏

在網銀被盜頻傳的現在,台灣的銀行絕對可以採取更主動的作為,積極保護客戶權益:

  1. 以詐騙角度重新設計流程:思考「綁定信任裝置」或其他「便民科技措施」,在釣魚簡訊或其他類似詐騙手法中,會如何被詐騙集團濫用,並且重新設計整體流程,在「安全」與「便民」中取得平衡。

  2. 搶先註冊可能被濫用的類似網址:此次詐騙集團使用的釣魚網站是 www.taishinz.com,乍看之下很難發現是假網址,因此銀行可以搶先詐騙集團一步,註冊那些容易被假冒的網址。像是知名火鍋店「海底撈」註冊「池底撈、淮底撈、海底 LAO、三每底手勞」等 177 個商標,「珍煮丹」加碼註冊「珍煮母」等,都是類似的概念。

  3. 異常行為監控:當使用者行為與平日截然不同,或是發現行為模式與之前被詐客戶的異常行為類似時(如長假前周末夜晚綁定信任裝置),可改用其他方式(如真人電訪或機器語音確認)再次與使用者確認。

  4. 關注國內外銀行詐騙案例:由於疫情關係,美國不少銀行鼓勵年長者多多使用網路銀行,也讓詐騙集團有機可趁,美國退休人員協會(AARP)去年也撰文提醒會員小心釣魚簡訊詐騙。而在台新簡訊詐騙之前,已有國泰的案例;而台新之後,近日又出現假冒中國信託的簡訊。其他尚未出事銀行,應該立即檢視自己的系統與流程設計。

詐騙不死,只是變形

保護好自己重要的帳號密碼,是民眾最基本的責任,不懂電腦不了解資安並不能當作藉口,只要掌握不隨意點擊連結、不輸入帳密或重要個資、不下載安裝程式的基本原則,就能趨吉避凶。

銀行能做的不只是打官腔和事發後被動提醒客戶,如何搶先詐騙集團、駭客與民眾好幾步,提前做好防詐布局,才是真正「客戶至上」的貼心服務。

(本文出自高智敏)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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