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王品、瓦城、饗食天堂,陸續可內用了!相關防疫準備有哪些?

2021-08-03 中央社
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雙北及宜蘭 3 日起開放餐飲內用服務。連鎖餐飲集團王品位於雙北、宜蘭 106 家店將於今(3)日開放內用,擁有饗食天堂、開飯川食堂等品牌的饗賓集團將從 11 日起開放雙北 21 家分店內用。

飯店部分,台北寒舍艾美酒店「探索廚房」自助餐廳仍維持外帶賣場型態,「寒舍食譜」中餐廳及「北緯二十五」大廳酒吧從今天起恢復營運。台北遠東香格里拉飯店旗下 5 家餐廳及 3 家酒吧將漸進式恢復營業,今天先開放香宮及大廳茶軒內用。

新北市長侯友宜、台北市長柯文哲昨天(2日)表示,雙北是同一生活圈,經討論決定 8 月 3 日起雙北餐飲業同步開放內用,並視疫情狀況滾動調整。宜蘭縣長林姿妙也宣布今天起開放餐飲業內用。

延伸閱讀:雙北 3 日起開放內用、夜市禁邊走邊吃!柯文哲:觀察兩周,疫情一有變數就喊卡

王品集團 106 家門店開放內用

連鎖餐飲集團王品宣布啟動台北市、新北市、宜蘭縣 106 家門店同步清消,各品牌會嚴格落實各縣市政府防疫指引,確保 1.5 公尺安全距離,設置梅花座、架設隔板,用餐實聯制、人流量管等措施。

王品旗下品牌涵蓋範圍廣,西式、異國料理品牌例如王品、西堤仍提供個人套餐;鍋類如青花驕、聚北海道鍋物改供應個人鍋;中式品牌如莆田、享鴨菜色由專人分盤後再上菜,避免共食;吃到飽品牌如和牛涮的菜色自助吧改採劃單點餐後,由服務人員送上桌。

饗賓餐旅集團 21 家分店,8/11 起開放內用

饗賓餐旅集團於台北市和新北市擁有饗食天堂等 7 大品牌、共 21 家分店,將於 8 月 11 日起開放內用,顧客入場前須採實聯制或紙本登記,並量測體溫與手部消毒,一旦體溫超過 37.5 度 C 婉拒進場用餐。所有的帳夾、小費盤等用具,每次使用皆會重新消毒;內場廚師全程配帶帽子、口罩,且每半小時進行手部清潔消毒;外場服務人員則全程配戴口罩、面罩或護目鏡、手套。

在取餐部分,饗食天堂、饗饗、旭集、果然匯等 4 大自助餐品牌,各餐區均採專人無接觸式服務取餐,餐台和取餐客人間拉起紅絨柱保持 1.5 公尺的防疫距離,並在地上貼有「防疫期間請保持距離」排隊動線地貼標示。開飯川食堂、饗泰多、真珠台灣家味等單點店品牌,由服務人員協助分餐上菜。饗賓集團全台所有分店的客席桌與桌的防疫距離均在 1.5 分尺以上,均使用防疫隔板。

瓦城泰統集團 32 間分店,8/3 起逐步開放

瓦城泰統集團宣布從 8 月 3 日起逐步開放台北、新北與宜蘭地區分店內用,旗下瓦城、非常泰、大心、時時香、1010 湘、YABI KITCHEN 等餐飲品牌首波 32 間分店將提供精選菜色及個人獨享餐。

寒舍艾美、遠東香格里拉大廳酒吧恢復營運

8 月 3 日起台北寒舍艾美酒店「探索廚房」自助餐廳仍維持外帶賣場型態,「寒舍食譜」中餐廳及「北緯二十五」大廳酒吧則恢復營運,以不共食為原則,提供個人套餐或分食上桌服務,並落實實聯制登記、採梅花座、加設隔板、要求賓客僅於用餐時可暫時取下口罩等措施。

台北遠東香格里拉飯店旗下 5 家餐廳及 3 家酒吧將漸進式恢復營業,首波於 8 月 3 日開放內用餐廳為香宮及大廳茶軒,8 月 6 日起開放馬可波羅餐廳與酒廊,接著 8 月 13 日開放上海醉月樓、8 月 20 日開放 ibuki 日本料理,自助餐廳將視疫情狀況確認開放用餐時程。

延伸閱讀:振興方案朝「五倍券」規畫!行政院:發行時程、做法未定

遠東集團旗下百貨開放內用

遠東集團旗下包含遠百信義 A13、遠百寶慶、板橋大遠百、遠百板橋中山全面實施雙實聯制、梅花座或隔板,用餐區提供消毒酒精,服務人員全程配戴口罩與面罩,8 月 3 日起提供內用服務。

遠東集團表示,開放後估計會有 5 成客群回流,同步開放用餐訂位,暫時無法預測父親節用餐狀況。

(本文出自中央社)

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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