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被年輕人拋棄,臉書危機重重!拓展元宇宙前,恐得先解決「用戶老化」問題

2021-10-28 商業周刊 邱韞蓁
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臉書(Facebook)近期風波不斷,最新公布 2021 年第 3 季財報喜憂參半,獲利優於市場預期,25 日盤後交易一度漲逾 2%,然而營收與每月活躍用戶人數(MAU)卻不如預期。

其中,淨利成長年增 17% 至 91.9 億美元(約新台幣 2558 億);營收成長 35% 至 290.1 億美元(約新台幣 8074 億);每月活躍用戶人數雖年增 6% 達 29.1 億人,但比原預測少了 0.2 億人。

危機重重,年輕用戶流失中

《CNN》報導,臉書正面臨創立 17 年以來最大危機!

《CNN》與其他 16 家新聞機構共組聯盟,發布一系列稱做「臉書報告」(The Facebook Papers)的調查報導,這些文件,包括了吹哨者豪根(Frances Haugen)的法律顧問提供給國會和美國證券管理委員會(SEC)經編輯過的內容。

被爆出一連串的嚴重問題中,包含「臉書知道 Instagram 對年輕女性有害,令其產生自殘念頭」、「對高知名用戶採取差別待遇」、「罔顧民主,只顧賺錢」...等,這次再曝光的還有「無法控管、適當翻譯國際用戶的仇恨言論」、「煽動暴力助長印度宗教衝突」,Instagram 甚至「淪為中東侍女交易平台」等。

除此之外,報告還揭露臉書未來一大生存危機,即「年輕用戶數量正大幅下降」。雖然這一直都是它的挑戰,但報告指出,公司並未向投資者和廣告客戶提供透明化資訊,只顯示整體成長,卻排除了關鍵人口統計放緩的細節,扭曲了核心指標,誤導股東。

《彭博》報導,臉書的用戶成長和參與度是它最大的賣點,也是過去 2 年股價大漲 74% 的主要動力。豪根表示,臉書擔心這會威脅到廣告吸引力,是它沒有坦承的原因。「臉書的股價估值幾乎是基於對未來廣告成長的預測。」她向美國證券管理委員會如此寫道。

科技媒體《The Verge》指出,自 2019 年以來,美國使用臉書的年輕用戶(18 到 29 歲)和青少年數量分別下滑了 2% 和 13%,預計 2年後(2023)下降幅度將增至 4% 和 45%。並且,用戶越年輕,使用的頻率就越低。發文數、傳送訊息數和使用時間都在減少。

令人更驚訝的是,臉書每月活躍用戶人數第 3 季雖年增 6%,但《華爾街日報》質疑,它真的知道用戶有多少嗎?又是否誇大了廣告觸及人數?這是因為,「單一用戶多帳號」(SUMA)其實是內部視而不見、非常普遍的問題。目前估計全球每月活躍用戶有 11% 是重複帳戶,但臉書今年春季檢查約 5000 個新註冊帳戶後,發現其中高達 32% 至 56% 是由現有用戶開設。實際的比例,恐怕被低估了。

佐克柏:要讓年輕人成為公司的「北極星」

《The Verge》報導,流失年輕用戶代表疏遠年輕人,將切斷與未來世代的聯繫,進而限制業務成長。此外,《彭博》指出,臉書近 10 年來依靠 Instagram 來吸引年輕人,克服用戶老化的弱點,目標是讓他們長大成人後,也能開始使用主要的臉書平台,不過,Instagram 主要市場的總用戶群也已趨飽和。

對此,馬克.佐克柏(Mark Zuckerberg)宣布,公司未來兩大發展核心,除了創立整合 AR 與 VR 研發部門的「臉書實境實驗室」(Facebook Reality Labs, FRL),全力打造元宇宙(metaverse),還有正在重新調整公司,不選擇為較大規模、年紀較長的用戶群優化服務,而是要讓服務年輕人成為公司的「北極星」,意即公司的優先重點目標。

此外,以青少年為核心的社群軟體競爭加劇,也是促使他願意捨棄較大年齡層,來挽救年輕人的原因。今年(2021)5 月的數據顯示,在 16 至 24 歲的人群中,臉書的用戶成長速度慢於抖音(TikTok)、推特(Twitter)、Snapchat、Reddit 等社群。

馬克.佐克柏說,計畫明年(2022)對臉書和 Instagram 做出重大改變,將更注重影片,自家短影音 Reels 服務也將成為用戶體驗核心。其他變化可能包含:為 20 至 30 歲用戶推出求職功能、要求用戶定期更新交友網路、調整動態消息演算法,讓用戶能看到未追蹤帳號的無關聯內容,以及,臉書正在測試新版社團 Groups+,以提升用戶文化關聯性...等。

甚至,《The Verge》推測,臉書計畫為元宇宙改名,很可能也是為了要吸引更多年輕人。然而,它被爆出一連串問題,卻似乎沒有要停下來改善,反而馬不停蹄的規畫下一步。《CNN》就大酸臉書:「不要改名,把執行長換掉吧!」

參考來源:The Verge、Bloomberg、Bloomberg(2)、CNN、CNN(2)、FT、WSJ、Engadget、Investopedia

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「本文出自商業周刊,原文標題為:先別管元宇宙了... 被年輕人拋棄,Facebook 處境有多難?」

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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